Szkolenia Sztuczna inteligencja (AI) i Machine Learning
Zdobądź praktyczną wiedzę i umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, machine learning i deep learning dzięki szkoleniom w Sages. Nasza oferta obejmuje różnorodne szkolenia z AI, które pomogą Ci opanować kluczowe techniki analizy danych oraz modelowania statystycznego. Oferujemy także szkolenia z uczenia maszynowego, które nauczą Cię, jak budować inteligentne systemy oraz optymalizować algorytmy. Jeśli interesują Cię zaawansowane metody, nasze szkolenia z deep learning dostarczą Ci wiedzy na temat najnowszych technik w zakresie sieci neuronowych, a szkolenia z inżynierii AI przygotują Cię do projektowania i wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji. W ofercie znajdziesz też szkolenie z prompt engineering, które pozwoli Ci efektywnie korzystać z nowoczesnych modeli językowych. Sprawdź naszą ofertę szkoleń i znajdź program idealnie dopasowany do Twoich potrzeb.
Jeśli nie znajdziesz poniżej interesującego Cię tematu, zapytaj nas o szkolenia AI dla firm, które są dostosowane do specyficznych potrzeb biznesowych i pomagają zespołom efektywnie wdrażać technologie AI w codziennej działalności.
- Popularne w tej kategorii
- Najbliższe terminy
Wszystkie szkolenia w tej kategorii
Filtry
Poziom trudności
Pobierz terminarz:
AI dla biznesu i nauki
AI w medycynie
Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem no-code i AI
Usługi AI i uczenia maszynowego w chmurze AWS
Usługi AI i uczenia maszynowego w chmurze Azure
Wprowadzenie do AI Act – regulacji sztucznej inteligencji w UE
AI w pracy Analityka Danych
AI w optymalizacji pracy zespołów projektowych
Zastosowania uczenia maszynowego dla danych teledetekcyjnych i geoprzestrzennych
AI w badaniach naukowych
Podstawy AI dla specjalistów IT i menedżerów technologicznych
AI w grafice: nowe możliwości dla kreatywnych
Inżynieria wymagań w AI
Deep Learning
Deep learning w przetwarzaniu języka naturalnego
Zastosowania uczenia głębokiego w zadaniach wizji komputerowej
Deep learning
Optymalizacja modeli uczenia głębokiego w procesie treningu i inferencji
Zwiększanie wydajności sieci neuronowych
Generatywna AI
Fine-tuning modeli językowych
Generatywne AI w praktyce: od podstaw do zaawansowanych zastosowań
Prompt engineering
Budowanie aplikacji opartych na AI z wykorzystaniem biblioteki Langchain
Nienadzorowana reprezentacja, autoenkodery i modele generatywne
Retrieval Augmented Generation (RAG) - systemy AI do wyszukiwania informacji
Metody i algorytmy sztucznej inteligencji w generowaniu obrazów
Uczenie Maszynowe (ML)
Analiza danych tekstowych i języka naturalnego
Podstawy uczenia maszynowego z R
Produkcyjne wdrażanie potoków przetwarzania AI/machine learning na Kubernetes
Python - uczenie maszynowe - wprowadzenie
Wdrażanie modeli AI
Uczenie maszynowe w języku Python - warsztat profesjonalisty
Python - wizja komputerowa
Zastosowania SOTA w przetwarzaniu konkretnych danych
Uczenie maszynowe z wykorzystaniem R
Python - Forecasting i analiza szeregów czasowych
Uczenie maszynowe z TensorFlow
Może zainteresuje Cię również
Szukasz innych technologii?
Zapoznaj się z naszym pełnym katalogiem szkoleń i usług IT