Szkolenie: AI w zarządzaniu projektami
Szkolenie AI w zarządzaniu projektami to warsztatowy kurs uczący praktycznego wykorzystania Gemini i technik prompt engineering do planowania, analizy danych projektowych, raportowania, zarządzania ryzykiem oraz bezpiecznego i audytowalnego wdrażania AI w organizacjach publicznych i prywatnych
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Kod kursu:AI/MANAG-PROJ
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
1350 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneAI w zarządzaniu projektami
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wykorzystania Gemini w planowaniu projektów, tworzeniu karty inicjatywy, harmonogramów i kamieni milowych
Szkolenie uczy analizy danych projektowych z użyciem AI, identyfikowania KPI, odchyleń, trendów i formułowania rekomendacji decyzyjnych
Szkolenie pokazuje metody komunikacji z AI: few-shot, chain-of-thought i system prompts dla ról Project Manager i Data Analyst
Szkolenie rozwija umiejętność tworzenia i walidacji rejestru ryzyk oraz planów mitigacyjnych z wykorzystaniem prompt engineering
Szkolenie omawia zasady bezpieczeństwa danych, anonimizacji, minimalizacji oraz audytowalności wyników AI w środowisku korporacyjnym i publicznym
Szkolenie przygotowuje do projektowania pilotażu, budowy biblioteki promptów, standaryzacji i wdrażania governance AI
Dla kogo?
Pracownicy sektora publicznego i prywatnego zaangażowani w realizację i nadzór projektów, bez wymogu zaawansowanego doświadczenia
Kierownicy projektów, koordynatorzy i liderzy zespołów odpowiedzialni za planowanie, komunikację i raportowanie
Specjaliści PMO, analitycy projektowi oraz osoby przygotowujące raporty i notatki decyzyjne
Osoby odpowiadające za pilotaże AI, tworzenie bibliotek promptów oraz governance i kontrolę jakości AI
Uczestnicy z podstawową umiejętnością obsługi komputera i dostępem do konta Google lub środowiska Gemini
Efekty kształcenia
Uczestnik stosuje Gemini do generowania karty inicjatywy, harmonogramu i rejestru ryzyk
Uczestnik projektuje powtarzalne prompty i szablony do raportowania oraz komunikacji projektowej
Uczestnik analizuje KPI, identyfikuje odchylenia budżetowe i formułuje rekomendacje decyzyjne
Uczestnik wdraża techniki prompt engineering: few-shot, chain-of-thought i system prompts
Uczestnik stosuje zasady anonimizacji i minimalizacji danych zapewniające bezpieczeństwo
Uczestnik ocenia jakość wyników AI przy użyciu checklist walidacyjnych i zasad governance
Wymagania
Od uczestników wymagane jest posiadanie podstawowych umiejętności obsługi komputera i pracy w przeglądarce internetowej, aktywnego konta Google lub dostępu do Gemini (na środowisku szkoleniowym lub służbowym) oraz gotowość do pracy na danych przykładowych zapewnionych przez trenera.
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do AI w zarządzaniu i bezpieczeństwo danych
AI w zarządzaniu – przegląd zastosowań (planowanie, komunikacja, ryzyka, raporty, decyzje)
Gemini – zasady pracy i typowe tryby użycia w zadaniach menedżerskich
Ograniczenia AI, kontrola jakości i odpowiedzialność za decyzje
Bezpieczeństwo danych i prywatność – minimalizacja danych, anonimizacja, zasady "czego nie wklejamy"
Techniki komunikacji z AI (promptowanie)
Struktura efektywnego promptu: cel, kontekst, kryteria, format wyniku, walidacja
Few-shot: uczenie AI przez przykłady (wzorcowe plany i listy zadań)
Chain-of-Thought: rozumowanie krok po kroku dla złożonych zadań
System prompts: Personal Assistant, Project Manager, Data Analyst, Budget Advisor
Ćwiczenie: Przygotowanie promptu do wygenerowania komunikatu dla interesariuszy projektu
AI w planowaniu i realizacji projektów
Opracowanie karty inicjatywy: cel, zakres, kryteria sukcesu, interesariusze
Plan realizacji: kamienie milowe, działania, zależności czasowe
Zarządzanie ryzykiem: identyfikacja, ocena, działania mitigujące
Wsparcie komunikacji: briefy, podsumowania spotkań, statusy dla różnych odbiorców
Ćwiczenie: Wygenerowanie karty inicjatywy i rejestru ryzyk dla projektu cyfryzacji usługi publicznej
AI w analizie danych projektowych i raportowaniu
Przygotowanie danych projektowych do analizy (spójność, jakość, brakujące dane)
Analiza postępu i kosztów: KPI, trendy, odchylenia, sygnały ostrzegawcze
Wnioski i rekomendacje: różne poziomy szczegółowości dla różnych odbiorców
Raport statusowy i notatka decyzyjna – różnice w strukturze i celu
Ćwiczenie: Przygotowanie raportu statusowego i notatki decyzyjnej z analizą odchyleń budżetowych
Case studies i warsztaty zaawansowane
Case study: Optymalizacja planu projektu pod kątem zasobów i terminów
Case study: Analiza wariantów decyzyjnych (trade-offy, konsekwencje, rekomendacje)
Case study: Automatyzacja raportowania – od danych do ready-to-send statusu
Walidacja wyników AI: checklisty spójności, wykrywanie luk i błędów
Wdrażanie AI w zarządzaniu i governance
Model wdrożenia: pilotaż → standaryzacja → skalowanie
Biblioteka promptów i szablonów rezultatów – jak budować i utrzymywać
Governance: kontrola jakości, odpowiedzialność, audytowalność wyników AI
Zasady bezpiecznego logowania i pracy na danych projektowych w organizacji
Autorem szkolenia jest Piotr Buczek
Piotr Buczek to doświadczony menedżer i praktyk IT, który łączy ponad 15 lat doświadczenia w globalnych organizacjach z unikalnym zestawem kompetencji. W swojej pracy trenerskiej skutecznie integruje głęboką wiedzę techniczną z obszarów Cloud, Security, DevOps i całego cyklu życia oprogramowania (SDLC) ze strategicznym zarządzaniem produktem, zwinnością (Agile) i rozwiniętymi umiejętnościami miękkimi. Jako lider, który sam aktywnie programuje i testuje, potrafi dogłębnie zrozumieć technologię i…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
