Szkolenie: AI w zarządzaniu projektami
Szkolenie AI w zarządzaniu projektami to warsztatowy kurs uczący praktycznego wykorzystania Gemini i technik prompt engineering do planowania, analizy danych projektowych, raportowania, zarządzania ryzykiem oraz bezpiecznego i audytowalnego wdrażania AI w organizacjach publicznych i prywatnych
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Kod kursu:AI/MANAG-PROJ
AI w zarządzaniu projektami
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wykorzystania Gemini w planowaniu projektów, tworzeniu karty inicjatywy, harmonogramów i kamieni milowych
Szkolenie uczy analizy danych projektowych z użyciem AI, identyfikowania KPI, odchyleń, trendów i formułowania rekomendacji decyzyjnych
Szkolenie pokazuje metody komunikacji z AI: few-shot, chain-of-thought i system prompts dla ról Project Manager i Data Analyst
Szkolenie rozwija umiejętność tworzenia i walidacji rejestru ryzyk oraz planów mitigacyjnych z wykorzystaniem prompt engineering
Szkolenie omawia zasady bezpieczeństwa danych, anonimizacji, minimalizacji oraz audytowalności wyników AI w środowisku korporacyjnym i publicznym
Szkolenie przygotowuje do projektowania pilotażu, budowy biblioteki promptów, standaryzacji i wdrażania governance AI
Dla kogo?
Pracownicy sektora publicznego i prywatnego zaangażowani w realizację i nadzór projektów, bez wymogu zaawansowanego doświadczenia
Kierownicy projektów, koordynatorzy i liderzy zespołów odpowiedzialni za planowanie, komunikację i raportowanie
Specjaliści PMO, analitycy projektowi oraz osoby przygotowujące raporty i notatki decyzyjne
Osoby odpowiadające za pilotaże AI, tworzenie bibliotek promptów oraz governance i kontrolę jakości AI
Uczestnicy z podstawową umiejętnością obsługi komputera i dostępem do konta Google lub środowiska Gemini
Efekty kształcenia
Uczestnik stosuje Gemini do generowania karty inicjatywy, harmonogramu i rejestru ryzyk
Uczestnik projektuje powtarzalne prompty i szablony do raportowania oraz komunikacji projektowej
Uczestnik analizuje KPI, identyfikuje odchylenia budżetowe i formułuje rekomendacje decyzyjne
Uczestnik wdraża techniki prompt engineering: few-shot, chain-of-thought i system prompts
Uczestnik stosuje zasady anonimizacji i minimalizacji danych zapewniające bezpieczeństwo
Uczestnik ocenia jakość wyników AI przy użyciu checklist walidacyjnych i zasad governance
Wymagania
Od uczestników wymagane jest posiadanie podstawowych umiejętności obsługi komputera i pracy w przeglądarce internetowej, aktywnego konta Google lub dostępu do Gemini (na środowisku szkoleniowym lub służbowym) oraz gotowość do pracy na danych przykładowych zapewnionych przez trenera.
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

