Organizacja Akademii AI
Akademia posiada modułową strukturę, co pozwala na dobór obszarów tematycznych oraz narzędzi do potrzeb uczelni. Ponadto, w ramach programu dostępne są zróżnicowane formy szkoleniowe: od warsztatów stacjonarnych, przez kursy e-learningowe, po blended learning.
Akademia to nie tylko cykl szkoleń, ale proces, który obejmuje:
Analiza potrzeb uczelni – diagnoza obszarów, w których AI może przynieść największe korzyści
Ustalenie programu - dobór modułów realizowanych w ramach Akademii
Dobór odpowiedniego formatu i trybu Akademii – warsztaty stacjonarne, kursy online, blended learning, e-learning
Realizacja zajęć - wsparcie w komunikacji z uczestnikami
Zamknięcie projektu – raport z ankiet, konsultacje dodatkowe i pomoc w praktycznym wdrożeniu poznanych narzędzi
Obszary tematyczne objęte Akademią AI
Przedstawiony zakres tematyczny dotyczy Akademii AI - Level 1, czyli pracy z podstawowymi narzędziami sztucznej inteligencji. Realizacja programu każdego z modułów obejmuje 8 -16 godzin szkoleniowych.
Istnieje również możliwość stworzenia programu Akademii AI - Level 2, obejmującego zaawansowane zastosowania i specjalistyczne narzędzia AI, dostosowane do potrzeb poszczególnych jednostek uczelni.
Ramy prawne, etyczne i dobre praktyki
- Wprowadzenie do regulacji AI Act w Unii Europejskiej
- Zasady RODO i ochrona danych osobowych w pracy z narzędziami AI
- Prawa autorskie i licencje dotyczące treści generowanych przez AI
- Etyczne i odpowiedzialne stosowanie narzędzi sztucznej inteligencji w badaniach i dydaktyce
- Weryfikacja jakości i wiarygodności źródeł w procesie naukowym z wykorzystaniem AI
- Dobre praktyki w zakresie pisania promptów i efektywnego korzystania z modeli językowych
- Świadomy wybór narzędzi AI z uwzględnieniem aspektów prawnych, etycznych i bezpieczeństwa
AI w działalności naukowej
- Automatyczna analiza tekstu i wyodrębnianie kluczowych informacji
- Generowanie raportów i streszczeń z pomocą AI
- Automatyczne tłumaczenia i korekty językowe
- Wsparcie w pisaniu i redakcji tekstów naukowych
- Eksploracja literatury i odkrywanie powiązań między publikacjami
- Tworzenie systematycznych przeglądów literatury z pomocą AI
- Interaktywna analiza dokumentów naukowych
- AI w modelowaniu i symulacjach komputerowych
- Tworzenie wykresów i infografik wspierających badania
- Analiza danych i wizualizacja wyników z pomocą AI
AI w dydaktyce
- Opracowywanie materiałów dydaktycznych z pomocą AI
- Generowanie testów i quizów wspierających proces nauczania
- Tworzenie nowoczesnych materiałów multimedialnych
- Projektowanie indywidualnych ścieżek edukacyjnych
- Automatyczne tworzenie syllabusów zajęć
- AI w procesie oceniania
- Integracja AI z platformami i narzędziami edukacyjnymi
AI w administracji i komunikacji
- Automatyzacja rutynowych zadań administracyjnych
- Wsparcie AI w obsłudze klienta i komunikacji z interesariuszami
- Integracja AI z wewnętrznymi systemami uczelni
- Tworzenie alertów, raportów i analiz w czasie rzeczywistym
AI w bibliotekach
- Wsparcie katalogowania i klasyfikowania zbiorów przez AI
- Generowanie streszczeń i bibliografii do prac powstających na uczelniach i
- Opracowywanie szkoleń, materiałów dydaktycznych i informacyjnych z pomocą AI
- Inteligentne wyszukiwanie informacji i systemy rekomendacyjne
- Wsparcie obsługi użytkowników za pomocą asystentów AI
- Cyfryzacja zbiorów i dostępność dokumentów cyfrowych z AI
Analiza i opracowywanie treści z AI
- Generowanie streszczeń i raportów z pomocą sztucznej inteligencji
- Korekta językowa i dostosowanie stylu z pomocą AI
- Tłumaczenie tekstów na wiele języków z AI
- Opracowywanie konspektów artykułów, materiałów dydaktycznych i komunikatów
Wizualizacja i prezentacja danych ze wsparciem AI
- Automatyczne tworzenie wykresów i infografik
- Projektowanie slajdów i materiałów dydaktycznych
- Generowanie grafik i ilustracji wspierających komunikację naukową i dydaktyczną
- Tworzenie interaktywnych elementów wspierających proces nauki i badań
Analiza i przetwarzanie danych z AI
- Analiza dużych zbiorów danych z pomocą AI
- Automatyczne grupowanie i klasyfikacja danych
- Prognozowanie trendów i modelowanie
- Generowanie rekomendacji wspierających proces decyzyjny
Bezpieczeństwo systemów AI
- Wprowadzenie do bezpieczeństwa systemów AI
- Identyfikacja i przeciwdziałanie atakom
- Stosowanie metod audytu i testowania systemów AI
- Zabezpieczanie danych, modeli i infrastruktury AI (w tym LLM)
Dlaczego Akademia AI?
Możliwość skonfigurowania własnego programu z dostępnych modułów
Rzeczywiste zastosowania AI w pracy naukowej, dydaktycznej i administracyjnej
Elastyczny format (szkolenia, kursy online, e-learning, formuła mieszana)
Wiedza na temat najnowszych narzędzi oraz ram prawnych, w tym AI Act i zasad RODO
Doradztwo i konsultacje, które pomagają realnie wykorzystać AI w codziennej pracy
Budowanie kompetencji cyfrowych kluczowych w funkcjonowaniu nowoczesnej uczelni
Zapytaj o Akademię AI dla Twojej uczelni
