Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: AI dla lekarzy i personelu medycznego – analiza danych, dokumentacja medyczna

Szkolenie „AI dla lekarzy i personelu medycznego – analiza danych, dokumentacja medyczna” to praktyczny kurs pokazujący, jak skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję w codziennej pracy medycznej. Uczestnicy dowiedzą się, jak AI wspiera analizę danych klinicznych, automatyzację dokumentacji medycznej oraz komunikację z pacjentami. Szkolenie łączy teorię z modułami praktycznymi – od podstaw ChatGPT i Gemini, po specjalistyczne narzędzia medyczne – i kładzie nacisk na bezpieczeństwo danych, etykę oraz zgodność z regulacjami (RODO, HIPAA)

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI-MEDICAL

data-analysisautomation

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

11 września
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

9 października
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

AI dla lekarzy i personelu medycznego – analiza danych, dokumentacja medyczna

Cele szkolenia

  • Wykorzystanie AI do analizy i interpretacji danych medycznych w codziennej praktyce klinicznej, z naciskiem na bezpieczeństwo oraz skuteczność

  • Automatyzacja dokumentacji medycznej – od generowania opisów badań po przygotowanie raportów pacjenta – aby usprawnić pracę i zwiększyć efektywność personelu

  • Usprawnienie komunikacji z pacjentami dzięki narzędziom AI, takim jak ChatGPT i Gemini, poprzez szybkie tworzenie materiałów edukacyjnych, tłumaczenia dokumentacji oraz personalizację zaleceń

  • Zrozumienie ograniczeń i ryzyk związanych z AI w medycynie oraz zdobycie praktycznej wiedzy o etyce, poufności i regulacjach prawnych (RODO, HIPAA)

  • Rozwinięcie kompetencji cyfrowych poprzez udział w szkoleniu opartym na realnych case studies i praktycznych modułach pracy z danymi klinicznymi


Dla kogo?

  • Lekarze różnych specjalizacji

  • Pielęgniarki i personel medyczny

  • Pracownicy rejestracji i administracji medycznej

  • Studenci kierunków medycznych


Zalety

  • Przykłady z realnych procesów medycznych, które pokazują, jak AI wspiera analizę danych, diagnostykę oraz obsługę pacjentów

  • Moduły praktyczne obejmujące zarówno analizę danych klinicznych, jak i automatyzację dokumentacji medycznej – z wykorzystaniem ChatGPT, Gemini i innych narzędzi AI

  • Uwzględnienie kluczowych zasad bezpieczeństwa danych medycznych, etyki oraz regulacji prawnych (RODO, HIPAA), co zwiększa bezpieczeństwo wdrażania sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia

  • Szkolenie prowadzone w formule praktycznej i interaktywnej, dzięki czemu uczestnicy nie tylko poznają teorię, ale także nauczą się efektywnego korzystania z AI w codziennej pracy

  • Unikalne połączenie wiedzy technologicznej, medycznej i prawnej – co wyróżnia to szkolenie na tle standardowych kursów


Wymagania

  • Podstawowa obsługa komputera i systemów medycznych

  • Znajomość terminologii medycznej

  • Chęć wdrożenia AI w codziennej pracy


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie

AI w medycynie – główne zastosowania

ChatGPT, Gemini i specjalistyczne narzędzia medyczne

Ograniczenia i ryzyka w diagnostyce AI

Dobre praktyki pisania promptów

Definiowanie kontekstu klinicznego

Strukturyzacja danych wejściowych z badań

Format odpowiedzi: opis, diagnoza, plan leczenia

Weryfikacja źródeł i zaleceń

Różne zastosowania ChatGPT i Gemini

Generowanie raportów medycznych

Tworzenie materiałów edukacyjnych dla pacjentów

Tłumaczenia dokumentacji medycznej

Case studies

Analiza wyników badań krwi i generowanie opisu

Automatyzacja dokumentacji pacjenta

Przygotowanie ulotki informacyjnej dla pacjenta

Specjalistyczne strategie komunikacji z ChatGPT

Few-shot: przykłady poprawnych opisów medycznych

Chain-of-Thought: krok po kroku od wyników do diagnozy

System prompts: Medical Scribe, Clinical Assistant

Minimalizacja błędów w interpretacji

Automatyzacja i integracje

Automatyzacja pracy

Automatyczne przypomnienia o wizytach

Etyka i poufność

Ochrona danych medycznych (HIPAA, RODO)

Transparentność użycia AI w diagnostyce

Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński

Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ikona podpowiedziŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

20.03.2025

Uczestnik szkoleniaProjektowanie modeli domen z wykorzystaniem Domain-Driven Design i Event Storming

Wojciech Pyszko

Nawiązywało do przypadków bliskich naszemu biznesowi

Więcej opinii

Podobne szkolenia