Szkolenie: AI dla lekarzy i personelu medycznego – analiza danych, dokumentacja medyczna
Szkolenie AI dla lekarzy i personelu medycznego uczy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych klinicznych, automatyzacji dokumentacji medycznej i komunikacji z pacjentami, z naciskiem na bezpieczeństwo, etykę i zgodność z RODO oraz HIPAA
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI-MEDICAL
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI dla lekarzy i personelu medycznego – analiza danych, dokumentacja medyczna
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wykorzystywania narzędzi AI w analizie i interpretacji danych medycznych w codziennej praktyce klinicznej, z uwzględnieniem bezpieczeństwa i skuteczności
Szkolenie uczy automatyzacji procesów dokumentacji medycznej, w tym generowania opisów badań i raportów pacjenta, co usprawnia pracę personelu medycznego
Szkolenie pokazuje, jak usprawnić komunikację z pacjentami dzięki narzędziom AI, umożliwiając szybkie tworzenie materiałów edukacyjnych, tłumaczenia dokumentacji oraz personalizację zaleceń
Szkolenie omawia ograniczenia i ryzyka związane z AI w medycynie oraz rozwija praktyczną wiedzę z zakresu etyki, poufności i regulacji prawnych (RODO, HIPAA)
Szkolenie rozwija kompetencje cyfrowe poprzez pracę na realnych case studies i praktycznych modułach związanych z danymi klinicznymi
Dla kogo?
Lekarze różnych specjalizacji posiadający podstawową znajomość obsługi komputera i systemów medycznych
Pielęgniarki oraz personel medyczny zaangażowany w dokumentację i obsługę pacjentów
Pracownicy rejestracji i administracji medycznej odpowiedzialni za przetwarzanie danych i komunikację z pacjentami
Studenci kierunków medycznych zainteresowani nowoczesnymi technologiami w ochronie zdrowia
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje dane kliniczne z wykorzystaniem narzędzi AI
Uczestnik automatyzuje procesy dokumentacji medycznej
Uczestnik generuje materiały edukacyjne dla pacjentów
Uczestnik stosuje zasady bezpieczeństwa danych zgodnie z RODO i HIPAA
Uczestnik ocenia ryzyka i ograniczenia AI w medycynie
Uczestnik wdraża praktyczne rozwiązania AI w codziennej pracy
Wymagania
Podstawowa obsługa komputera i systemów medycznych
Znajomość terminologii medycznej
Chęć wdrożenia AI w codziennej pracy
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie
AI w medycynie – główne zastosowania
ChatGPT, Gemini i specjalistyczne narzędzia medyczne
Ograniczenia i ryzyka w diagnostyce AI
Dobre praktyki pisania promptów
Definiowanie kontekstu klinicznego
Strukturyzacja danych wejściowych z badań
Format odpowiedzi: opis, diagnoza, plan leczenia
Weryfikacja źródeł i zaleceń
Różne zastosowania ChatGPT i Gemini
Generowanie raportów medycznych
Tworzenie materiałów edukacyjnych dla pacjentów
Tłumaczenia dokumentacji medycznej
Case studies
Analiza wyników badań krwi i generowanie opisu
Automatyzacja dokumentacji pacjenta
Przygotowanie ulotki informacyjnej dla pacjenta
Specjalistyczne strategie komunikacji z ChatGPT
Few-shot: przykłady poprawnych opisów medycznych
Chain-of-Thought: krok po kroku od wyników do diagnozy
System prompts: Medical Scribe, Clinical Assistant
Minimalizacja błędów w interpretacji
Automatyzacja i integracje
Automatyzacja pracy
Automatyczne przypomnienia o wizytach
Etyka i poufność
Ochrona danych medycznych (HIPAA, RODO)
Transparentność użycia AI w diagnostyce
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
