Szkolenie: AI w badaniach naukowych
Szkolenie AI w badaniach naukowych uczy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych, generowaniu treści, pisaniu publikacji i automatyzacji procesów badawczych, z uwzględnieniem aspektów etycznych i prawnych
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Kod kursu:AI/SCIENCE
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
1350 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI w badaniach naukowych
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wdrażania narzędzi sztucznej inteligencji w procesie badawczym, analizie danych oraz generowaniu treści naukowych
Szkolenie uczy wykorzystywania AI do automatyzacji pracy naukowej, w tym pisania publikacji, raportów i zarządzania źródłami
Szkolenie pokazuje, jak analizować rzeczywiste przypadki zastosowania AI w nauce oraz oceniać efektywność wdrożonych rozwiązań
Szkolenie omawia wyzwania etyczne i prawne związane z wykorzystaniem AI w badaniach, w tym kwestie bezpieczeństwa danych i praw autorskich
Dla kogo?
Studenci i pracownicy naukowi zainteresowani wdrażaniem AI w badaniach naukowych i analizie danych
Doktoranci oraz badacze prowadzący projekty wymagające automatyzacji procesów badawczych i generowania treści
Pracownicy instytucji badawczych i centrów R&D poszukujący nowoczesnych rozwiązań AI w nauce
Osoby z różnych dziedzin nauki i technologii chcące rozwijać kompetencje w zakresie praktycznego wykorzystania AI
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje i wdraża narzędzia AI w procesie badawczym
Uczestnik generuje i edytuje treści naukowe z wykorzystaniem AI
Uczestnik automatyzuje analizę danych i przygotowanie raportów
Uczestnik ocenia aspekty etyczne i prawne stosowania AI w nauce
Uczestnik wykorzystuje AI do wspomagania procesu decyzyjnego
Uczestnik stosuje AI w modelowaniu i symulacjach naukowych
Wymagania
Podstawowe umiejętności obsługi komputera i przeglądarki internetowej
Dostęp do Internetu
Podstawowa znajomość inżynierii wymagań lub podstawowych pojęć z zakresu badań naukowych
Chęć poznania nowych narzędzi i technologii wspomagających pracę badawczą
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do AI w badaniach naukowych
Jakie są możliwości sztucznej inteligencji (AI) w badaniach naukowych? Co AI potrafi, a czego jeszcze nie potrafi?
Przegląd narzędzi AI oraz automatyzacji dostępnych dla badaczy, w tym ChatGPT, Copilot oraz Zotero
Problemy wymagające zastosowania AI w pracy naukowej
Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w procesie researchu
Automatyczna analiza tekstu i wyodrębnianie kluczowych informacji
Generowanie raportów i streszczeń z użyciem AI
Automatyczne tłumaczenia
Case study: sztuczna inteligencja (AI) w researchu artykułów z mojej dziedziny
Zastosowanie AI w pisaniu publikacji
Wsparcie w pisaniu publikacji
Automatyczne korekty językowe
Automatyczne generowanie cytowań i zarządzanie źródłami
Case study: Wzbogacenie mojej publikacji dzięki AI
Zastosowanie AI w badaniu
Analiza danych z pomocą AI
Tworzenie wykresów i infografik
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w symulacjach komputerowych
Case study: AI w symulacji komputerowej procesu
Etyka AI w badaniach naukowych
Czy AI może być współautorem publikacji?
Bezpieczeństwo danych badawczych – co można, a czego nie można wrzucać do narzędzi AI?
Kwestie praw autorskich i licencji dotyczących wyników generowanych przez sztuczną inteligencję
Autorem szkolenia jest Andrzej Tomski
dr Andrzej Tomski jest doświadczonym wykładowcą i analitykiem danych z wykorzystaniem nowoczesnych metod uczenia maszynowego. Napisał blisko 30 prac naukowych publikowanych w czasopismach międzynarodowych oraz pracował wiele lat w firmach z sektora data science. Dane teledetekcyjne i geoprzestrzenne analizował w ramach grantów naukowych oraz analiz zleconych przez klientów biznesowych. Pasjonuje go wykorzystanie języków skryptowych w takich celach oraz wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji.
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
