Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: AI i automatyzacja w administracji publicznej

Szkolenie AI i automatyzacja w administracji publicznej wprowadza w praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji, automatyzacji i narzędzi cyfrowych, podkreślając aspekty prawne, etyczne oraz bezpieczeństwo danych w nowoczesnych urzędach

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/PUBLIC

cyfryzacjasektor-publicznyai-w-administracji

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

14 maja
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Marcin Wierzbiński

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

8 października
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Marcin Wierzbiński

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

AI i automatyzacja w administracji publicznej

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wdrażania i wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej pracy administracji publicznej

  • Szkolenie uczy rozpoznawania i stosowania prostych automatyzacji procesów administracyjnych w celu zwiększenia efektywności działań

  • Szkolenie pokazuje, jak zapewnić zgodność działań z obowiązującymi przepisami prawa oraz zasadami etyki przy korzystaniu z AI

  • Szkolenie rozwija umiejętność monitorowania i oceny efektywności wdrożonych rozwiązań AI w środowisku administracji publicznej


Dla kogo?

  • Pracownicy administracji publicznej wszystkich szczebli, realizujący zadania biurowe i organizacyjne

  • Osoby odpowiedzialne za wdrażanie nowych technologii i cyfryzację w instytucjach publicznych

  • Pracownicy instytucji nadzoru oraz kontroli administracji publicznej, zainteresowani nowoczesnymi rozwiązaniami

  • Studenci i absolwenci kierunków administracyjnych oraz osoby rozpoczynające karierę w sektorze publicznym


Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje zastosowania AI w administracji publicznej

  • Uczestnik wdraża proste automatyzacje procesów biurowych

  • Uczestnik ocenia zgodność narzędzi AI z przepisami prawa i zasadami etyki

  • Uczestnik monitoruje efektywność rozwiązań AI w urzędzie

  • Uczestnik rozróżnia narzędzia AI przydatne w pracy administracyjnej

  • Uczestnik stosuje zasady ochrony danych osobowych w pracy z AI


Wymagania

  • Umiejętność obsługi komputera i poruszania się po Internecie


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Podstawy

  • Czym się różni sztuczna inteligencja od automatyzacji?

  • Sposoby pracy z AI

  • Pojęcia: prawa dostępu, tryb lokalny, maskowanie

Co może AI w urzędzie?

  • Wykonywanie rutynowych zadań

  • Case study: prosta automatyzacja obsługi

Praca z tekstem i dokumentami

  • Automatyczne odpowiedzi na najczęstsze pytania

  • Wykrywanie zmian w projektach pism

  • Case study: porównywanie wersji regulaminu

Agenci AI

  • Analiza przepisów i ekspertyzy

  • Własny agent AI

  • Case study: stworzenie osobistego agenta

Proste automatyzacje zadań

  • Jak działa automatyzacja?

  • Przykłady prostych automatyzacji

  • Case study: przypominanie o zadaniach do zrobienia

Ochrona danych i zgodność z przepisami

  • Zakres bezpiecznego przetwarzania w AI

  • Zasady RODO przy korzystaniu z narzędzi AI

  • Case study: ocena ryzyka dla wrażliwych danych

Autorem szkolenia jest Andrzej Tomski

dr Andrzej Tomski jest doświadczonym wykładowcą i analitykiem danych z wykorzystaniem nowoczesnych metod uczenia maszynowego. Napisał blisko 30 prac naukowych publikowanych w czasopismach międzynarodowych oraz pracował wiele lat w firmach z sektora data science. Dane teledetekcyjne i geoprzestrzenne analizował w ramach grantów naukowych oraz analiz zleconych przez klientów biznesowych. Pasjonuje go wykorzystanie języków skryptowych w takich celach oraz wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji.

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ikona podpowiedziŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

20.02.2026

Uczestnik szkoleniaZaawansowane aspekty Jakarta Persistence API i Hibernate

Kacper Truszkowski

Bardzo dobrze opisane wiele tematow, ktore mnie interesowaly, zadanka ktore sa przygotowane fajnie ze maja testy sprawdzajace czy zadanie zostalo wykonane prawidlowo w ten sposob mozemy sobie to przecwiczyc nawet po szkoleniu

Więcej opinii