Szkolenie: AI dla początkujących – wprowadzenie do narzędzi AI, ChatGPT, generatory obrazów
Szkolenie AI dla początkujących to praktyczny kurs, który wprowadza w świat sztucznej inteligencji, uczy obsługi ChatGPT, Gemini i generatorów obrazów, pokazuje zastosowania AI w pracy i codziennych zadaniach oraz omawia dobre praktyki, bezpieczeństwo i etykę
Trenerzy praktycy
Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Poziom zaawansowania:
Kod kursu:AI/BEGINNERS
narzedzia-aiwprowadzenie-do-aiai-podstawy
Dostępne terminy szkolenia
Termin
Trener
Cena
Lokalizacja
Zapis
Termin:
8 października - 9 października
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_payments
Trener:
Trener Sages
Cena:
2450 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT
Lokalizacja:
Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu
AI dla początkujących – wprowadzenie do narzędzi AI, ChatGPT, generatory obrazów
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego korzystania z narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Gemini i generatory obrazów, w codziennych i zawodowych zadaniach
Szkolenie uczy formułowania skutecznych promptów, dodawania kontekstu, określania tonu oraz strukturyzowania poleceń dla uzyskania pożądanych rezultatów
Szkolenie pokazuje, jak wykorzystywać AI do automatyzacji pracy biurowej, komunikacji, generowania treści i grafiki, opierając się na praktycznych ćwiczeniach i studiach przypadków
Szkolenie omawia zasady działania dużych modeli językowych, ich możliwości, ograniczenia oraz aspekty etyczne i prawne związane z używaniem AI
Szkolenie rozwija kompetencje cyfrowe i przygotowuje do świadomego, odpowiedzialnego oraz bezpiecznego korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji
Dla kogo?
Osoby rozpoczynające pracę z narzędziami AI, nieposiadające wcześniejszego doświadczenia w tej dziedzinie
Freelancerzy, pracownicy biurowi i osoby odpowiedzialne za komunikację, marketing lub organizację zadań
Studenci oraz osoby uczące się, chcące rozwinąć kompetencje cyfrowe i automatyzować codzienne procesy
Użytkownicy aplikacji biurowych i kreatywnych, zainteresowani praktycznym wykorzystaniem AI w pracy i nauce
Efekty kształcenia
Uczestnik obsługuje narzędzia AI do generowania tekstów i obrazów
Uczestnik formułuje skuteczne prompty i polecenia dla AI
Uczestnik analizuje możliwości i ograniczenia dużych modeli językowych
Uczestnik wdraża automatyzacje w codziennych zadaniach biurowych
Uczestnik stosuje zasady bezpieczeństwa i etyki w pracy z AI
Uczestnik wykorzystuje AI do kreatywnych i praktycznych zastosowań
Wymagania
Umiejętność obsługi komputera lub smartfona
Konto Google lub Microsoft
Dostęp do Internetu
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Czym jest sztuczna inteligencja i duże modele językowe
ChatGPT, Gemini i inne popularne narzędzia
Ograniczenia i dobre praktyki korzystania z AI
Formułowanie prostych pytań i zadań
Dodawanie kontekstu do promptów
Określanie tonu i formy odpowiedzi
Strukturyzacja poleceń krok po kroku
Pisanie wiadomości i dokumentów
Podsumowywanie tekstów
Generowanie pomysłów i list zadań
Tworzenie prostych grafik w generatorach obrazów
Przygotowanie maila do klienta
Stworzenie listy zadań na tydzień
Generacja opisu produktu
Tworzenie infografiki
Few-shot: przykład dobrych odpowiedzi
Chain-of-Thought: myślenie krok po kroku
System prompts: rola asystenta, nauczyciela, kreatora treści
Unikanie błędów i halucynacji
Łączenie AI z aplikacjami biurowymi
Tworzenie prostych automatyzacji w narzędziach no-code
Zapisywanie i ponowne używanie promptów
Prywatność danych
Odpowiedzialne korzystanie z AI
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym.
Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie.
Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi