Marcin Wierzbiński

Szkolenie AI w pracy analityka danych uczy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie, raportowaniu, automatyzacji i przetwarzaniu danych tekstowych, obrazowych, audio i wideo, rozwijając kompetencje w zakresie nowoczesnych narzędzi AI, automatyzacji procesów oraz integracji z systemami analitycznymi

Szkolenie "AI w utrzymaniu systemów IT" pokazujące praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) i dużych modeli językowych (LLM) w codziennej pracy działów IT Operations. Uczestnicy poznają metody automatyzacji zadań administracyjnych, analizy logów z użyciem AI, a także wykorzystania machine learningu w predykcji awarii i zarządzaniu incydentami.

Szkolenie AI wspomagające Test-Driven Development (TDD) to praktyczne warsztaty, które uczą wykorzystania sztucznej inteligencji do analizy kodu, generowania testów, automatyzacji CI/CD oraz refaktoryzacji, zwiększając efektywność i jakość pracy programisty

Intensywne szkolenie Agentic Coding z AI uczy praktycznego wykorzystania agentów kodujących do refaktoryzacji, automatyzacji code review i integracji workflow z CI/CD w środowisku GitHub i GitLab

Szkolenie kompleksowo wprowadza w budowę systemów Retrieval-Augmented Generation, obejmując pracę z LLM, przygotowanie danych, embeddingi, bazy wektorowe i grafowe oraz projektowanie i wdrażanie wieloagentowych asystentów Q&A opartych na nowoczesnych frameworkach AI

Intensywne, dwudniowe szkolenie techniczne "AI Toolchain – zestaw narzędzi dla programistów" uczy praktycznego wykorzystania narzędzi AI dla programistów, automatyzacji workflow, refaktoryzacji kodu, bezpieczeństwa danych i compliance w nowoczesnych procesach developerskich. Kurs skupia się na edytorze Cursor oraz narzędziu Codex/Claude Code (CLI), pokazując ich zastosowanie w codziennym kodowaniu, refaktoryzacji i tworzeniu dokumentacji. Uczestnicy poznają konfigurację środowiska oraz techniki pracy z asystentami w linii komend, nauczą się tworzyć bezpieczny, zautomatyzowany workflow od pomysłu do wdrożenia. Kurs obejmuje także aspekty prawne, kosztowe i compliance związane z tymi narzędziami.

Szkolenie AI DevOps CI/CD to praktyczny kurs automatyzacji wdrożeń aplikacji z wykorzystaniem AI, LLM, Infrastructure as Code, pipeline CI/CD, kontroli kosztów i bezpieczeństwa, integracji z monitoringiem i rollbackiem w środowiskach chmurowych

Szkolenie AI dla początkujących to praktyczny kurs, który wprowadza w świat sztucznej inteligencji, uczy obsługi ChatGPT, Gemini i generatorów obrazów, pokazuje zastosowania AI w pracy i codziennych zadaniach oraz omawia dobre praktyki, bezpieczeństwo i etykę

Szkolenie AI dla sprzedaży to praktyczny warsztat, który uczy wykorzystania sztucznej inteligencji do personalizacji ofert, analizy klientów, prognozowania sprzedaży oraz automatyzacji procesów sprzedażowych w B2B i B2C

Szkolenie AI w marketingu uczy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji do generowania treści, automatyzacji kampanii, analizy trendów i optymalizacji działań reklamowych, łącząc kreatywność z analityką i bezpieczeństwem marki

Szkolenie AI dla e-commerce to praktyczny kurs, który uczy generowania opisów produktów, personalizacji rekomendacji, analizy ruchu i optymalizacji konwersji w sklepach internetowych z wykorzystaniem narzędzi AI

Szkolenie AI dla HR to praktyczny kurs, który uczy wykorzystania sztucznej inteligencji w rekrutacji, onboardingu i analizie zaangażowania pracowników, prezentując narzędzia AI, automatyzację procesów HR, integracje z systemami ATS oraz najlepsze praktyki zgodne z RODO i etyką

Szkolenie AI w edukacji dla nauczycieli uczy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w tworzeniu materiałów dydaktycznych, generowaniu testów, personalizacji nauczania i automatyzacji zadań administracyjnych, podnosząc efektywność pracy pedagogicznej

Szkolenie AI dla lekarzy i personelu medycznego uczy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych klinicznych, automatyzacji dokumentacji medycznej i komunikacji z pacjentami, z naciskiem na bezpieczeństwo, etykę i zgodność z RODO oraz HIPAA

Szkolenie AI w codziennym życiu uczy, jak wykorzystywać sztuczną inteligencję do organizacji czasu, planowania zakupów, zarządzania budżetem i automatyzacji domowych zadań, z naciskiem na bezpieczeństwo danych i praktyczne zastosowania AI w codziennej rutynie

Szkolenie AI dla PR to praktyczny kurs, który uczy wykorzystania sztucznej inteligencji w monitoringu mediów, analizie sentymentu, automatyzacji raportów i skutecznej komunikacji kryzysowej w branży public relations

Szkolenie AI dla obsługi klienta uczy, jak wdrażać chatboty, automatyzować odpowiedzi i analizować zgłoszenia, by zwiększyć efektywność, personalizację i jakość obsługi w nowoczesnych działach wsparcia

Szkolenie AI dla prawników to praktyczny kurs wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie dokumentów, tworzeniu projektów umów, researchu prawnym, automatyzacji procesów i zapewnieniu bezpieczeństwa danych w pracy kancelarii

Szkolenie AI w pracy działu R&D to praktyczny kurs wdrażania sztucznej inteligencji w innowacjach, analizie danych i automatyzacji procesów, z naciskiem na bezpieczeństwo, nowoczesne narzędzia AI oraz rozwój kompetencji przyszłości w zespołach badawczo-rozwojowych i produktowych

Szkolenie AgentKit to praktyczne wprowadzenie do budowy, wdrażania i integracji agentów AI z wykorzystaniem narzędzi OpenAI, obejmujące projektowanie workflow, integrację z danymi firmowymi, testowanie i optymalizację agentów AI w środowisku produkcyjnym

Szkolenie AI dla architektów i projektantów wnętrz uczy generowania wizualizacji, moodboardów i inspiracji projektowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, optymalizacji procesów projektowych oraz integracji AI z narzędziami graficznymi i CAD

Szkolenie Kubernetes z wykorzystaniem AI w utrzymaniu systemów IT to praktyczny kurs pokazujący zastosowanie sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM) do automatyzacji operacji, analizy logów i metryk, wykrywania anomalii, generowania konfiguracji, budowy AI-agentów i integracji RAG w środowiskach Kubernetes

Szkolenie uczy tworzenia inteligentnych automatyzacji procesów biznesowych przy użyciu Microsoft Power Automate oraz asystenta AI Copilot, od prostych przepływów po zaawansowane integracje z aplikacjami Microsoft 365 i zewnętrznymi systemami. Przeznaczone dla pracowników biurowych, analityków i liderów procesów bez doświadczenia programistycznego – uczestnicy wychodzą z gotowymi przepływami automatyzacji i umiejętnością samodzielnego rozwijania ich w swoich organizacjach.

Szkolenie to biznesowe i architektoniczne wprowadzenie do budowy nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji opartych na niezależnych agentach (Multi-Agent Systems). Uczestnicy dowiedzą się, jak projektować inteligentne ekosystemy z użyciem oficjalnego narzędzia OpenAI Agents SDK, jak spiąć je z nowoczesną i szybką aplikacją sieciową FastAPI, jak zarządzać pamięcią i wiedzą agentów (RAG) oraz jak bezpiecznie udostępnić gotowego asystenta klientom za pomocą gotowego widgetu konwersacyjnego ChatKit.

Szkolenie Pydantic Graph to praktyczne wprowadzenie do modelowania złożonych, wieloetapowych procesów agentowych w formie grafów stanów opisywanych zwykłym, typowanym kodem Pythona. Uczestnicy poznają definiowanie węzłów i przejść, zarządzanie stanem i zależnościami przepływu, trwałe wykonanie ze wznawianiem po awarii, włączanie decyzji człowieka w proces oraz integrację agentów Pydantic AI jako węzłów grafu wraz z wizualizacją i testowaniem przepływów