Szkolenie: Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych AI (OpenAI Agents SDK & FastAPI)
Szkolenie to biznesowe i architektoniczne wprowadzenie do budowy nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji opartych na niezależnych agentach (Multi-Agent Systems). Uczestnicy dowiedzą się, jak projektować inteligentne ekosystemy z użyciem oficjalnego narzędzia OpenAI Agents SDK, jak spiąć je z nowoczesną i szybką aplikacją sieciową FastAPI, jak zarządzać pamięcią i wiedzą agentów (RAG) oraz jak bezpiecznie udostępnić gotowego asystenta klientom za pomocą gotowego widgetu konwersacyjnego ChatKit.
Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych AI (OpenAI Agents SDK & FastAPI)
Cele szkolenia
Szkolenie uczy rozróżniać prosty chatbot od samodzielnego agenta AI realizującego złożone cele biznesowe i wykorzystującego modele językowe.
Szkolenie pokazuje, jak projektować systemy składające się z wielu wyspecjalizowanych agentów AI, którzy przekazują sobie rozmowę z klientem za pomocą mechanizmu Handoffs.
Szkolenie przygotowuje do bezpiecznej integracji modeli językowych z zewnętrznymi bazami danych, systemami firmowymi i usługami poprzez MCP bez ryzyka wycieku poufnych kluczy API.
Szkolenie przygotowuje do wdrożenia gotowego interfejsu czatu na stronie internetowej firmy z wykorzystaniem ChatKit oraz bezpiecznej autoryzacji sesji.
Dla kogo?
Projektantów systemów IT i architektów oprogramowania planujących wdrożenie rozwiązań agentowych w organizacji.
Programistów i konsultantów technologicznych, którzy chcą poznać oficjalny, rekomendowany przez OpenAI standard budowania aplikacji AI.
Menedżerów projektów i liderów technicznych odpowiedzialnych za transformację AI i automatyzację procesów biznesowych w firmie.
Efekty kształcenia
Uczestnik potrafi zaplanować podział ról w zespole agentów AI, np. agenta-recepcjonistę, agenta ds. FAQ i agenta ds. reklamacji, zgodnie z architekturą systemu wieloagentowego.
Uczestnik rozumie i potrafi wykorzystać protokół MCP (Model Context Protocol) jako standard łączenia agentów AI z zewnętrznymi systemami, bazami danych i plikami.
Uczestnik potrafi zorganizować bazę wiedzy dla agenta AI w modelu RAG z wykorzystaniem OpenAI Vector Store i wyszukiwania semantycznego.
Uczestnik potrafi zadbać o bezpieczeństwo danych użytkowników, ochronę kluczy API oraz izolację prywatnych rozmów w systemach AI.
Uczestnik uruchamia kompletny, działający ekosystem AI – od logiki agentów i backendu FastAPI, przez integrację z wiedzą i pamięcią, aż po widget czatu ChatKit dla klienta.
Wymagania
Podstawowa znajomość języka Python.
Ogólne zrozumienie zasad działania sieciowych architektur klient-serwer (REST API).
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym.
Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie.
Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
Prowadzacy robił świętną robotę w przedstawianiu nam zawiłości React Natie
5.08.2026
Artur Kozłowski, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Ani razu nie przysnąłem, prowadzący świetnie dawkował sekcje teoretyczne z zadaniami praktycznymi. Każde dodatkowe pytanie było dokładnie wytłumaczone.
5.08.2026
Olga Lachowska, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Bardzo dużo warsztatow, niesamowicie doświadczony i pomocny proawdzący
29.07.2026
Uczestnik szkolenia “AI-Driven Development — warsztaty z Claude Code dla developerów”
Przemysław Śmietana
bardzo duża wiedza prowadzącego, i teoretyczna. i praktyczna. Ciekawy i praktyczny sposób jej przekazywania. Osobiście miałem problem z tak długą formą wykładu.
27.07.2026
Maksym Lypchak, Capgemini Polska Sp. z o.o.
to szkolenie nie jest dla osob ktore tylko zaczynaja swoja przygode ze Spring lub BE. najlepiej miec juz jakies doswiadczenie przed zapisaniem sie na kurs - chociaz w capgemini training calendarzu bylo napisane ze tez jest entry-level i w opisie szkolenia nie bylo punktow zwiazanych z wymaganiami na te szkolenia (java +1 rok doszwiadczenia)).
24.07.2026
Uczestnik szkolenia “Docker w praktyce”
Juliusz Drygalski, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Bo było. Bardzo dużo przekazanej wiedzy i dobrze wszystko wytłumaczone. Prowadzący topka
24.07.2026
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów”
Michał Michalczuk
Ogólnie bardzo dobre, ale bardzo skondensowane i intesywne - zabrakło czasu na więcej praktyki