Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych AI (OpenAI Agents SDK & FastAPI)

Szkolenie to biznesowe i architektoniczne wprowadzenie do budowy nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji opartych na niezależnych agentach (Multi-Agent Systems). Uczestnicy dowiedzą się, jak projektować inteligentne ekosystemy z użyciem oficjalnego narzędzia OpenAI Agents SDK, jak spiąć je z nowoczesną i szybką aplikacją sieciową FastAPI, jak zarządzać pamięcią i wiedzą agentów (RAG) oraz jak bezpiecznie udostępnić gotowego asystenta klientom za pomocą gotowego widgetu konwersacyjnego ChatKit.

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/OPENAI-AGENTS-FASTAPI

fastapiagenci-aiopenai-agents-sdksystemy-wieloagentowe

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

10 września - 11 września
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2450 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

26 października - 27 października
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Marcin Wierzbiński

Cena:

2450 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

19 listopada - 20 listopada
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Marcin Wierzbiński

Cena:

2450 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

9 grudnia - 10 grudnia
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Marcin Wierzbiński

Cena:

2450 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych AI (OpenAI Agents SDK & FastAPI)

Cele szkolenia

  • Szkolenie uczy rozróżniać prosty chatbot od samodzielnego agenta AI realizującego złożone cele biznesowe i wykorzystującego modele językowe.

  • Szkolenie pokazuje, jak projektować systemy składające się z wielu wyspecjalizowanych agentów AI, którzy przekazują sobie rozmowę z klientem za pomocą mechanizmu Handoffs.

  • Szkolenie przygotowuje do bezpiecznej integracji modeli językowych z zewnętrznymi bazami danych, systemami firmowymi i usługami poprzez MCP bez ryzyka wycieku poufnych kluczy API.

  • Szkolenie przygotowuje do wdrożenia gotowego interfejsu czatu na stronie internetowej firmy z wykorzystaniem ChatKit oraz bezpiecznej autoryzacji sesji.


Dla kogo?

  • Projektantów systemów IT i architektów oprogramowania planujących wdrożenie rozwiązań agentowych w organizacji.

  • Programistów i konsultantów technologicznych, którzy chcą poznać oficjalny, rekomendowany przez OpenAI standard budowania aplikacji AI.

  • Menedżerów projektów i liderów technicznych odpowiedzialnych za transformację AI i automatyzację procesów biznesowych w firmie.


Efekty kształcenia

  • Uczestnik potrafi zaplanować podział ról w zespole agentów AI, np. agenta-recepcjonistę, agenta ds. FAQ i agenta ds. reklamacji, zgodnie z architekturą systemu wieloagentowego.

  • Uczestnik rozumie i potrafi wykorzystać protokół MCP (Model Context Protocol) jako standard łączenia agentów AI z zewnętrznymi systemami, bazami danych i plikami.

  • Uczestnik potrafi zorganizować bazę wiedzy dla agenta AI w modelu RAG z wykorzystaniem OpenAI Vector Store i wyszukiwania semantycznego.

  • Uczestnik potrafi zadbać o bezpieczeństwo danych użytkowników, ochronę kluczy API oraz izolację prywatnych rozmów w systemach AI.

  • Uczestnik uruchamia kompletny, działający ekosystem AI – od logiki agentów i backendu FastAPI, przez integrację z wiedzą i pamięcią, aż po widget czatu ChatKit dla klienta.


Wymagania

  • Podstawowa znajomość języka Python.

  • Ogólne zrozumienie zasad działania sieciowych architektur klient-serwer (REST API).


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF
  • Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński

    Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 15.08.2026

    Uczestnik szkoleniaReact Native w praktyce

    Krystian Falkowski, BNP Paribas S.A.

    Prowadzacy robił świętną robotę w przedstawianiu nam zawiłości React Natie

  • 5.08.2026

    Artur Kozłowski, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Ani razu nie przysnąłem, prowadzący świetnie dawkował sekcje teoretyczne z zadaniami praktycznymi. Każde dodatkowe pytanie było dokładnie wytłumaczone.

  • 5.08.2026

    Olga Lachowska, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Bardzo dużo warsztatow, niesamowicie doświadczony i pomocny proawdzący

  • 29.07.2026

    Uczestnik szkoleniaAI-Driven Development — warsztaty z Claude Code dla developerów

    Przemysław Śmietana

    bardzo duża wiedza prowadzącego, i teoretyczna. i praktyczna. Ciekawy i praktyczny sposób jej przekazywania. Osobiście miałem problem z tak długą formą wykładu.

  • 27.07.2026

    Maksym Lypchak, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    to szkolenie nie jest dla osob ktore tylko zaczynaja swoja przygode ze Spring lub BE. najlepiej miec juz jakies doswiadczenie przed zapisaniem sie na kurs - chociaz w capgemini training calendarzu bylo napisane ze tez jest entry-level i w opisie szkolenia nie bylo punktow zwiazanych z wymaganiami na te szkolenia (java +1 rok doszwiadczenia)).

  • 24.07.2026

    Uczestnik szkoleniaDocker w praktyce

    Juliusz Drygalski, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Bo było. Bardzo dużo przekazanej wiedzy i dobrze wszystko wytłumaczone. Prowadzący topka

  • 24.07.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów

    Michał Michalczuk

    Ogólnie bardzo dobre, ale bardzo skondensowane i intesywne - zabrakło czasu na więcej praktyki

Więcej opinii