Szkolenie: Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych AI (OpenAI Agents SDK & FastAPI)
Szkolenie to biznesowe i architektoniczne wprowadzenie do budowy nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji opartych na niezależnych agentach (Multi-Agent Systems). Uczestnicy dowiedzą się, jak projektować inteligentne ekosystemy z użyciem oficjalnego narzędzia OpenAI Agents SDK, jak spiąć je z nowoczesną i szybką aplikacją sieciową FastAPI, jak zarządzać pamięcią i wiedzą agentów (RAG) oraz jak bezpiecznie udostępnić gotowego asystenta klientom za pomocą gotowego widgetu konwersacyjnego ChatKit.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/OPENAI-AGENTS-FASTAPI
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneProjektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych AI (OpenAI Agents SDK & FastAPI)
Cele szkolenia
Szkolenie uczy rozróżniać prosty chatbot od samodzielnego agenta AI realizującego złożone cele biznesowe i wykorzystującego modele językowe.
Szkolenie pokazuje, jak projektować systemy składające się z wielu wyspecjalizowanych agentów AI, którzy przekazują sobie rozmowę z klientem za pomocą mechanizmu Handoffs.
Szkolenie przygotowuje do bezpiecznej integracji modeli językowych z zewnętrznymi bazami danych, systemami firmowymi i usługami poprzez MCP bez ryzyka wycieku poufnych kluczy API.
Szkolenie przygotowuje do wdrożenia gotowego interfejsu czatu na stronie internetowej firmy z wykorzystaniem ChatKit oraz bezpiecznej autoryzacji sesji.
Dla kogo?
Projektantów systemów IT i architektów oprogramowania planujących wdrożenie rozwiązań agentowych w organizacji.
Programistów i konsultantów technologicznych, którzy chcą poznać oficjalny, rekomendowany przez OpenAI standard budowania aplikacji AI.
Menedżerów projektów i liderów technicznych odpowiedzialnych za transformację AI i automatyzację procesów biznesowych w firmie.
Efekty kształcenia
Uczestnik potrafi zaplanować podział ról w zespole agentów AI, np. agenta-recepcjonistę, agenta ds. FAQ i agenta ds. reklamacji, zgodnie z architekturą systemu wieloagentowego.
Uczestnik rozumie i potrafi wykorzystać protokół MCP (Model Context Protocol) jako standard łączenia agentów AI z zewnętrznymi systemami, bazami danych i plikami.
Uczestnik potrafi zorganizować bazę wiedzy dla agenta AI w modelu RAG z wykorzystaniem OpenAI Vector Store i wyszukiwania semantycznego.
Uczestnik potrafi zadbać o bezpieczeństwo danych użytkowników, ochronę kluczy API oraz izolację prywatnych rozmów w systemach AI.
Uczestnik uruchamia kompletny, działający ekosystem AI – od logiki agentów i backendu FastAPI, przez integrację z wiedzą i pamięcią, aż po widget czatu ChatKit dla klienta.
Wymagania
Podstawowa znajomość języka Python.
Ogólne zrozumienie zasad działania sieciowych architektur klient-serwer (REST API).
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Szkolenie poprowadzi jego autor Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
