Szkolenie: Multiagentowe aplikacje AI
Podczas szkolenia "Multiagentowe aplikacje AI" zapoznasz się z budowaniem aplikacji opartych na Agentach AI. Dowiesz się co to jest MCP oraz A2A w ramach komunikacji między wieloma Agentami AI. Nauczysz się korzystania z frameworku Agent Development Kit od Google
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/MULTIAGENTIC
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneMultiagentowe aplikacje AI
Cele szkolenia
Zapoznanie z procesem budowy aplikacji opartych na LLM
Zaznajomienie uczestników z podstawami działania agentów AI i systemów multiagentowych
Praktyczne wprowadzenie do tworzenia agentów AI z wykorzystaniem Agent Development Kit (ADK)
Nauka optymalizacji promptów w systemach opartych na LLM (prompt engineering w agentach AI)
Zrozumienie zasad komunikacji agent–agent oraz integracji agentów z zewnętrznymi API
Dla kogo?
Dla programistów, którzy chcą budować aplikacje oparte o podejście agentowe
Zalety
Szkolenie prowadzone przez doświadczone osoby, które zawodowo zajmują się się LLM
Przeważająca część programu to zadania praktyczne
Praktyczna nauka budowy agentów AI z wykorzystaniem narzędzi OpenAI i ADK
Zdobycie umiejętności projektowania systemów multiagentowych z komunikacją A2A (agent to agent)
Poznanie technik zwiększających bezpieczeństwo systemów generatywnych opartych na LLM
Możliwość testowania i ewaluacji agentów AI z użyciem GUI i automatycznych testów z kodu
Wymagania
Znajomość Pythona oraz umiejętność korzystania z LLM
Dostęp do API OpenAI lub Gemini
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do Agentów AI
Czym są Agenci AI
Function Calling
Wstęp do Agent Development Kit
Wpływ Prompt Engineeringu na działanie Agentów
Omówienie technik optymalizacji Promptów przy wywoływaniu modelu LLM
Techniki optymalizacji Promptów rozwiązania Agentowe
Wpływ parametrów LLM'a na działanie Agentów
Wstęp do MCP
Budowa prostego Agenta AI
Wstęp do narzędzi
Integracja z narzędziami budowanymi samodzielnie
Integracja z zewnętrznymi API
Komunikacja multiagentowa
Protokoły komunikacji między agentami- A2A
Ustalenie hierarchii agentów
Budowa systemu multiagentowego
Ewaluacja systemów multiagentowych
Budowa test case'ów w Agent Development Kit z poziomu GUI
Budowa testów automatycznych uruchamianych z kodu
Bezpieczeństwo systemów multiagentowych
Ryzyka związanie z LLM i systemami multiagentowymi
Jak chronić się przez zagrożeniami związanymi z atakami na modele Generatywne
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
