Szkolenie: Multiagentowe aplikacje AI
Szkolenie Multiagentowe aplikacje AI to praktyczny kurs dla programistów, który uczy projektowania, budowy i testowania aplikacji opartych na agentach AI, komunikacji A2A, optymalizacji promptów oraz integracji z API, z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i najlepszych praktyk multiagentowych
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/MULTIAGENTIC
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Termin gwarantowany
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
Oferta specjalna
online_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług RozwojowychTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieonline_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług RozwojowychTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneMultiagentowe aplikacje AI
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i implementowania aplikacji opartych na agentach AI oraz systemach multiagentowych
Szkolenie uczy wykorzystywania narzędzi do tworzenia, testowania i optymalizacji agentów AI, w tym integracji z zewnętrznymi API
Szkolenie pokazuje, jak stosować techniki prompt engineeringu i parametryzacji LLM w kontekście agentów AI
Szkolenie omawia zasady komunikacji agent–agent oraz sposoby zapewnienia bezpieczeństwa systemów multiagentowych
Dla kogo?
Dla programistów i inżynierów oprogramowania z doświadczeniem w Pythonie, zainteresowanych budową aplikacji AI opartych na agentach
Dla specjalistów IT wdrażających rozwiązania oparte na LLM i chcących rozwijać kompetencje w zakresie systemów multiagentowych
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje i wdraża aplikacje oparte na agentach AI
Uczestnik analizuje i optymalizuje prompty w systemach LLM
Uczestnik integruje agentów AI z zewnętrznymi API i narzędziami
Uczestnik testuje i ewaluje systemy multiagentowe z użyciem GUI i testów automatycznych
Uczestnik rozpoznaje ryzyka i wdraża zasady bezpieczeństwa w systemach multiagentowych
Uczestnik stosuje protokoły komunikacji A2A w praktycznych rozwiązaniach
Wymagania
Znajomość Pythona oraz umiejętność korzystania z LLM
Dostęp do API OpenAI lub Gemini
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
