Szkolenie: Multiagentowe aplikacje AI
Szkolenie Multiagentowe aplikacje AI to praktyczny kurs dla programistów, który uczy projektowania, budowy i testowania aplikacji opartych na agentach AI, komunikacji A2A, optymalizacji promptów oraz integracji z API, z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i najlepszych praktyk multiagentowych
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/MULTIAGENTIC
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneMultiagentowe aplikacje AI
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i implementowania aplikacji opartych na agentach AI oraz systemach multiagentowych
Szkolenie uczy wykorzystywania narzędzi do tworzenia, testowania i optymalizacji agentów AI, w tym integracji z zewnętrznymi API
Szkolenie pokazuje, jak stosować techniki prompt engineeringu i parametryzacji LLM w kontekście agentów AI
Szkolenie omawia zasady komunikacji agent–agent oraz sposoby zapewnienia bezpieczeństwa systemów multiagentowych
Dla kogo?
Dla programistów i inżynierów oprogramowania z doświadczeniem w Pythonie, zainteresowanych budową aplikacji AI opartych na agentach
Dla specjalistów IT wdrażających rozwiązania oparte na LLM i chcących rozwijać kompetencje w zakresie systemów multiagentowych
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje i wdraża aplikacje oparte na agentach AI
Uczestnik analizuje i optymalizuje prompty w systemach LLM
Uczestnik integruje agentów AI z zewnętrznymi API i narzędziami
Uczestnik testuje i ewaluje systemy multiagentowe z użyciem GUI i testów automatycznych
Uczestnik rozpoznaje ryzyka i wdraża zasady bezpieczeństwa w systemach multiagentowych
Uczestnik stosuje protokoły komunikacji A2A w praktycznych rozwiązaniach
Wymagania
Znajomość Pythona oraz umiejętność korzystania z LLM
Dostęp do API OpenAI lub Gemini
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do Agentów AI
Czym są Agenci AI
Function Calling
Wstęp do Agent Development Kit
Wpływ Prompt Engineeringu na działanie Agentów
Omówienie technik optymalizacji Promptów przy wywoływaniu modelu LLM
Techniki optymalizacji Promptów rozwiązania Agentowe
Wpływ parametrów LLM'a na działanie Agentów
Wstęp do MCP
Budowa prostego Agenta AI
Wstęp do narzędzi
Integracja z narzędziami budowanymi samodzielnie
Integracja z zewnętrznymi API
Komunikacja multiagentowa
Protokoły komunikacji między agentami- A2A
Ustalenie hierarchii agentów
Budowa systemu multiagentowego
Ewaluacja systemów multiagentowych
Budowa test case'ów w Agent Development Kit z poziomu GUI
Budowa testów automatycznych uruchamianych z kodu
Bezpieczeństwo systemów multiagentowych
Ryzyka związanie z LLM i systemami multiagentowymi
Jak chronić się przez zagrożeniami związanymi z atakami na modele Generatywne
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
