Szkolenie: AgentKit - budowa i wdrażanie agentów AI
Szkolenie AgentKit to praktyczne wprowadzenie do budowy, wdrażania i integracji agentów AI z wykorzystaniem narzędzi OpenAI, obejmujące projektowanie workflow, integrację z danymi firmowymi, testowanie i optymalizację agentów AI w środowisku produkcyjnym
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/AGENTKIT-INTRO
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneAgentKit - budowa i wdrażanie agentów AI
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania agentów AI z wykorzystaniem narzędzi AgentKit w środowisku biznesowym
Szkolenie uczy integrowania agentów AI z aplikacjami webowymi oraz zewnętrznymi źródłami danych, zapewniając zgodność z politykami bezpieczeństwa
Szkolenie pokazuje, jak testować, oceniać i optymalizować działanie agentów AI, wykorzystując systemy ewaluacji i automatycznego dostrajania modeli
Dla kogo?
Programistów i inżynierów AI z doświadczeniem w pracy z API oraz językami Python lub JavaScript
Architektów rozwiązań chmurowych odpowiedzialnych za wdrażanie i integrację systemów AI
Specjalistów ds. automatyzacji i integracji zainteresowanych implementacją agentów AI w procesach firmowych
Kierowników projektów IT wdrażających rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w organizacji
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje workflow agentów AI z użyciem narzędzi AgentKit
Uczestnik integruje agentów AI z aplikacjami webowymi i zewnętrznymi źródłami danych
Uczestnik konfiguruje zabezpieczenia i zarządza uprawnieniami agentów
Uczestnik testuje i ocenia jakość działania agentów AI
Uczestnik optymalizuje promptowanie i workflow agentów
Uczestnik wdraża agentów AI w środowisku produkcyjnym
Wymagania
Podstawowa znajomość API OpenAI lub podobnych interfejsów
Umiejętność pracy z Pythonem lub JavaScriptem
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do AgentKit
Czym są agenci AI i jakie mają zastosowania
Architektura i komponenty AgentKit
Przegląd narzędzi: Agent Builder, ChatKit, Connector Registry, Evals
Pierwsze uruchomienie środowiska
Projektowanie agentów z Agent Builder
Tworzenie workflow wizualnych
Konfiguracja guardrails i zabezpieczeń
Praca z wersjonowaniem i testami
Integracja zewnętrzna z Connector Registry
Łączenie danych z Google Drive, Teams, SharePoint
Rejestracja nowych źródeł danych
Zasady bezpieczeństwa i uprawnień
Budowa interfejsu użytkownika z ChatKit
Osadzanie agenta w aplikacjach webowych
Personalizacja wyglądu i zachowań
Tworzenie doświadczeń konwersacyjnych
Ewaluacja i optymalizacja agentów
Tworzenie testów Evals i trace grading
Automatyczna optymalizacja promptów
Wprowadzenie do Reinforcement Fine-Tuning
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
