Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: AgentKit - budowa i wdrażanie agentów AI

Szkolenie "AgentKit - budowa i wdrażanie agentów AI" wprowadza w ekosystem AgentKit — nowy zestaw narzędzi do projektowania, wdrażania i optymalizacji agentów AI w środowisku OpenAI. Uczestnicy nauczą się korzystać z Agent Builder, ChatKit, Connector Registry oraz systemu Evals do budowy, testowania i oceny agentów.

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/AGENTKIT-INTRO

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

30 października
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

8 stycznia
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

AgentKit - budowa i wdrażanie agentów AI

Cele szkolenia

  • Poznanie architektury i możliwości AgentKit – uczestnicy szkolenia dowiedzą się, jak działa nowy ekosystem narzędzi OpenAI i jak wykorzystać go do projektowania i wdrażania agentów AI w środowisku biznesowym

  • Zrozumienie zasad projektowania agentów wielomodułowych z wykorzystaniem Agent Builder – szkolenie pokaże, jak budować workflow wizualne, definiować role agentów i tworzyć skalowalne struktury

  • Wdrażanie agentów w aplikacjach webowych z użyciem ChatKit – uczestnicy nauczą się, jak integrować agenta AI z interfejsem użytkownika, tworząc naturalne doświadczenia konwersacyjne

  • Tworzenie i konfiguracja integracji zewnętrznych przez Connector Registry – szkolenie wyjaśni, jak bezpiecznie łączyć agenta AI z danymi z systemów takich jak Google Drive, Teams czy SharePoint

  • Ocena i optymalizacja działania agentów z użyciem Evals i Reinforcement Fine-Tuning – uczestnicy poznają metody testowania jakości agentów, automatycznej optymalizacji promptów oraz dostrajania modeli w oparciu o dane zwrotne


Dla kogo?

  • Programistów i inżynierów AI

  • Architektów rozwiązań chmurowych

  • Specjalistów ds. automatyzacji i integracji

  • Kierowników projektów wdrażających AI


Zalety

  • Praktyczne wprowadzenie do najnowszych narzędzi OpenAI – szkolenie oparte na realnych przykładach pokazuje, jak skutecznie wykorzystać AgentKit, ChatKit i inne moduły w projektach komercyjnych

  • Budowa działających agentów AI – uczestnicy nie tylko poznają teorię, ale w trakcie szkolenia stworzą własnych agentów, które można wdrożyć w produktach lub procesach firmowych

  • Integracja z realnymi danymi i środowiskami firmowymi – szkolenie uczy, jak łączyć agentów z zewnętrznymi źródłami danych i zachować przy tym bezpieczeństwo oraz zgodność z politykami dostępu

  • Możliwość szybkiego wdrożenia w produktach komercyjnych – dzięki praktycznemu podejściu uczestnicy kończą szkolenie z wiedzą, jak wdrażać agentów AI w aplikacjach webowych, platformach konwersacyjnych i wewnętrznych narzędziach firmowych

  • Dostęp do wiedzy eksperckiej – szkolenie prowadzone jest przez specjalistów, którzy łączą doświadczenie w projektowaniu rozwiązań AI z praktyką wdrożeniową w środowisku OpenAI


Wymagania

  • Podstawowa znajomość API OpenAI lub podobnych interfejsów

  • Umiejętność pracy z Pythonem lub JavaScriptem


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do AgentKit

  • Czym są agenci AI i jakie mają zastosowania

  • Architektura i komponenty AgentKit

  • Przegląd narzędzi: Agent Builder, ChatKit, Connector Registry, Evals

  • Pierwsze uruchomienie środowiska

Projektowanie agentów z Agent Builder

  • Tworzenie workflow wizualnych

  • Konfiguracja guardrails i zabezpieczeń

  • Praca z wersjonowaniem i testami

Integracja zewnętrzna z Connector Registry

  • Łączenie danych z Google Drive, Teams, SharePoint

  • Rejestracja nowych źródeł danych

  • Zasady bezpieczeństwa i uprawnień

Budowa interfejsu użytkownika z ChatKit

  • Osadzanie agenta w aplikacjach webowych

  • Personalizacja wyglądu i zachowań

  • Tworzenie doświadczeń konwersacyjnych

Ewaluacja i optymalizacja agentów

  • Tworzenie testów Evals i trace grading

  • Automatyczna optymalizacja promptów

  • Wprowadzenie do Reinforcement Fine-Tuning

Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński

Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ikona podpowiedziŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

10.10.2025

Uczestnik szkoleniaPython zaawansowany

Dominik Chlipalski, Aptiv Services Poland S.A.

trener ciekawie opowiada, zadania pomiedzy teoria

Więcej opinii