Szkolenie: AI DevOps z Claude, Cline i Terraform – CI/CD w praktyce
Szkolenie AI DevOps CI/CD to praktyczny kurs automatyzacji wdrożeń aplikacji z wykorzystaniem AI, LLM, Infrastructure as Code, pipeline CI/CD, kontroli kosztów i bezpieczeństwa, integracji z monitoringiem i rollbackiem w środowiskach chmurowych
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/DEVOPS-CICD
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Termin gwarantowany
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
Oferta specjalna
online_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI DevOps z Claude, Cline i Terraform – CI/CD w praktyce
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania zautomatyzowanych pipeline’ów CI/CD z wykorzystaniem narzędzi AI oraz Infrastructure as Code, zapewniając kontrolę kosztów, bezpieczeństwa i jakości wdrożeń
Szkolenie uczy stosowania strategii rollout, monitorowania aplikacji oraz obsługi incydentów i rollbacków w środowiskach chmurowych, umożliwiając efektywne zarządzanie cyklem życia aplikacji
Szkolenie rozwija umiejętność przeprowadzania AI‑assisted code review, integracji checklist i komentarzy generowanych przez LLM oraz wdrażania polityk DevSecOps w procesach zespołowych
Dla kogo?
DevOps engineerzy i SRE z doświadczeniem w CI/CD, chcący wdrażać AI do automatyzacji procesów wdrożeniowych
Programiści i architekci rozwiązań chmurowych odpowiedzialni za projektowanie i utrzymanie pipeline’ów oraz infrastruktury jako kod
Zespoły produktowe i liderzy DevSecOps zainteresowani podnoszeniem jakości, bezpieczeństwa i efektywności wdrożeń z użyciem AI
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje i wdraża pipeline CI/CD z integracją AI i automatyzacją procesów
Uczestnik analizuje i kontroluje koszty wdrożeń oraz stosuje polityki bezpieczeństwa
Uczestnik generuje i waliduje manifesty IaC oraz plany wdrożeniowe z użyciem LLM
Uczestnik monitoruje aplikacje i wdrożenia z wykorzystaniem narzędzi chmurowych
Uczestnik przeprowadza code review wspierane przez AI i wdraża checklisty jakości
Uczestnik obsługuje scenariusze rollback i analizuje incydenty z użyciem AI
Wymagania
Znajomość pracy z GitHub Actions i Dockerem.
Podstawowa znajomość Terraform, YAML oraz środowisk chmurowych (GCP, AWS lub Azure).
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Szkolenie poprowadzi jego autor Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
