Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: AI DevOps z Claude, Cline i Terraform – CI/CD w praktyce

Szkolenie AI DevOps CI/CD to praktyczny kurs automatyzacji wdrożeń aplikacji z wykorzystaniem AI, LLM, Infrastructure as Code, pipeline CI/CD, kontroli kosztów i bezpieczeństwa, integracji z monitoringiem i rollbackiem w środowiskach chmurowych

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/DEVOPS-CICD

devopsterraformclaude-code

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

5 marca
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Trener Sages

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

2 czerwca
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Marcin Wierzbiński

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

31 sierpnia
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener Sages

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

17 listopada
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Marcin Wierzbiński

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

AI DevOps z Claude, Cline i Terraform – CI/CD w praktyce

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania zautomatyzowanych pipeline’ów CI/CD z wykorzystaniem narzędzi AI oraz Infrastructure as Code, zapewniając kontrolę kosztów, bezpieczeństwa i jakości wdrożeń

  • Szkolenie uczy stosowania strategii rollout, monitorowania aplikacji oraz obsługi incydentów i rollbacków w środowiskach chmurowych, umożliwiając efektywne zarządzanie cyklem życia aplikacji

  • Szkolenie rozwija umiejętność przeprowadzania AI‑assisted code review, integracji checklist i komentarzy generowanych przez LLM oraz wdrażania polityk DevSecOps w procesach zespołowych


Dla kogo?

  • DevOps engineerzy i SRE z doświadczeniem w CI/CD, chcący wdrażać AI do automatyzacji procesów wdrożeniowych

  • Programiści i architekci rozwiązań chmurowych odpowiedzialni za projektowanie i utrzymanie pipeline’ów oraz infrastruktury jako kod

  • Zespoły produktowe i liderzy DevSecOps zainteresowani podnoszeniem jakości, bezpieczeństwa i efektywności wdrożeń z użyciem AI


Efekty kształcenia

  • Uczestnik projektuje i wdraża pipeline CI/CD z integracją AI i automatyzacją procesów

  • Uczestnik analizuje i kontroluje koszty wdrożeń oraz stosuje polityki bezpieczeństwa

  • Uczestnik generuje i waliduje manifesty IaC oraz plany wdrożeniowe z użyciem LLM

  • Uczestnik monitoruje aplikacje i wdrożenia z wykorzystaniem narzędzi chmurowych

  • Uczestnik przeprowadza code review wspierane przez AI i wdraża checklisty jakości

  • Uczestnik obsługuje scenariusze rollback i analizuje incydenty z użyciem AI


Wymagania

  • Znajomość pracy z GitHub Actions i Dockerem.

  • Podstawowa znajomość Terraform, YAML oraz środowisk chmurowych (GCP, AWS lub Azure).


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie AI dla DevOps

  • Generowanie IaC: Terraform, Ansible z Claude Code

  • Walidacja polityk kosztowych i bezpieczeństwa

  • Drift-detect i automatyczny PR korekcyjny

GitHub Actions Pipeline

  • Budowa workflow: lint → test → build → deploy

  • Cost-caps, timeouty i retencja artefaktów

  • Promowanie buildów i archiwizacja logów

AI-assisted Code Review

  • Generowanie checklist, anty‑patterny i sugestie z Cline

  • Claude Opus: analiza złożoności i bezpieczeństwa

  • Integracja wyników z komentarzami PR

Deploy & Rollback

  • Strategie green‑blue, canary (Istio, Cloudflare)

  • Feature-flagi sterowane promptem

  • Snapshoty i procedury rollback

Runtime Guardrails & Monitoring

  • LLM‑firewall i kontrola promptów

  • Alerty budżetowe i autoskalowanie

  • Monitoring w OpenTelemetry + Grafana

Ćwiczenie końcowe

  • One‑button deploy: pełna automatyzacja kodu i infrastruktury

  • Symulacja incydentu + post-mortem generowany przez LLM

  • Kalkulacja TCO wdrożenia i podsumowanie DevSecOps

Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński

Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ikona podpowiedziŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

20.02.2026

Uczestnik szkoleniaZaawansowane aspekty Jakarta Persistence API i Hibernate

Kacper Truszkowski

Bardzo dobrze opisane wiele tematow, ktore mnie interesowaly, zadanka ktore sa przygotowane fajnie ze maja testy sprawdzajace czy zadanie zostalo wykonane prawidlowo w ten sposob mozemy sobie to przecwiczyc nawet po szkoleniu

Więcej opinii