Szkolenie: Agentic Coding z AI - Claude Code i Cline w praktyce
Intensywne szkolenie Agentic Coding z AI uczy praktycznego wykorzystania agentów kodujących do refaktoryzacji, automatyzacji code review i integracji workflow z CI/CD w środowisku GitHub i GitLab
Trenerzy praktycy
Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Poziom zaawansowania:
Kod kursu:AI/AGENTIC-CODING
agentic-codingclaude-codecline
Dostępne terminy szkolenia
Termin
Trener
Cena
Lokalizacja
Zapis
Termin:
21 października - 22 października
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
Oferta specjalna
online_payments
Trener:
Marcin Wierzbiński
Cena:
2450 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT
Lokalizacja:
Warszawa
Warszawa
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu
Agentic Coding z AI - Claude Code i Cline w praktyce
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego planowania i realizacji refaktoryzacji kodu z wykorzystaniem agentów AI, obejmując dekompozycję zadań, kontrolę jakości oraz automatyzację decyzji programistycznych
Szkolenie uczy zarządzania wieloetapowymi zmianami w repozytoriach Git, w tym pracy z Multi-Commit Planami, sandbox branchami oraz strategią diff-shrink w środowisku VS Code i narzędziach CLI
Szkolenie pokazuje, jak integrować procesy automatycznego code review, testowania i wdrażania zasad jakości kodu w CI/CD, z wykorzystaniem plików konfiguracyjnych oraz automatycznych pull requestów
Szkolenie rozwija umiejętność realizacji pełnego cyklu developmentu – od zgłoszenia funkcjonalności po zmerge’owany pull request – z pomiarem efektywności i retrospektywą promptów
Dla kogo?
Programiści i tech-leadzi odpowiedzialni za jakość kodu oraz automatyzację procesów review i wdrożeń
Zespoły DevOps i CI/CD wdrażające automatyczne testowanie, linting i integrację workflow z repozytoriami
Architekci i specjaliści AI/ML zainteresowani agentowym podejściem do rozwoju oprogramowania
Użytkownicy narzędzi Cline i Claude Code chcący zwiększyć efektywność pracy z kodem
Efekty kształcenia
Uczestnik planuje i realizuje wieloetapowe refaktoryzacje z użyciem agentów AI
Uczestnik automatyzuje code review i generuje pull requesty z komentarzami
Uczestnik konfiguruje i wdraża zasady jakości kodu w procesach CI/CD
Uczestnik analizuje pokrycie testami i wdraża mutation testing
Uczestnik integruje workflow z narzędziami GitHub i GitLab
Uczestnik optymalizuje proces developmentu z wykorzystaniem LLM i retrospektywy promptów
Wymagania
Umiejętność pracy z Git i znajomość VS Code
Podstawowa wiedza o CI/CD (np. GitHub Actions, GitLab Pipelines)
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Decomposition zadania, priorytetyzacja i kontrola jakości
Embedded vs headless agents
Case study: 45-minutowa refaktoryzacja
Tworzenie Multi‑Commit Plan
Sandbox branch: testy i rollback
Checkpointy i strategia diff‑shrink
Plan‑Mode: PR z komentarzami kodu
Direct‑Mode: hotfix i walidacja
Tokenizacja i git-tracked prompts
quality-gate.yml: lint, coverage, mutation score
Auto‑merge i fallback do review
Changelog i release notes
Mapowanie środowisk i require‑status‑checks
Commit messages z LLM (Conventional Commits + emoji)
Od feature request do zmerge’owanego PR w 60 minut
Pomiar tokenów i optymalizacja czasu
Retrospektywa promptów i efektywności
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym.
Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie.
Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Szkolenie poprowadzi jego autor Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym.
Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie.
Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
Uczestnik szkolenia “Agentic Coding z AI - Claude Code i Cline w praktyce”
Jakub Nowacki, Accenture Sp.z.o.o
A great instructor; the topics were covered in detail
26.06.2026
Uczestnik szkolenia “Agentic Coding z AI - Claude Code i Cline w praktyce”
Bohdan Zaichenko, Accenture Sp.z.o.o
Very insightful, changed perspective on AI for me
28.04.2026
Uczestnik szkolenia “Agentic Coding z AI - Claude Code i Cline w praktyce”
Vitalii Shulhan, Accenture Sp.z.o.o
Trainer was prepared well and provided us with good-quality materials, new useful knowledge that I will definitely use in the future
26.06.2026
Uczestnik szkolenia “Agentic Coding z AI - Claude Code i Cline w praktyce”
Training person is very open and is engaging in different opinions, questions etc. overall the course content is also good, interesting and useful
26.06.2026
Uczestnik szkolenia “Agentic Coding z AI - Claude Code i Cline w praktyce”
We had the opportunity to discuss our point of view of what the future of programming is and how can we build the framework based on project's needs to achieve high reliability of the outcomes
26.06.2026
Uczestnik szkolenia “Agentic Coding z AI - Claude Code i Cline w praktyce”
I was able to stenghen my knowledge about AI agent
26.06.2026
Uczestnik szkolenia “Agentic Coding z AI - Claude Code i Cline w praktyce”