Szkolenie: Agentic Coding z Cline i Claude Code – tworzenie aplikacji z wykorzystaniem AI

Dwudniowe, intensywne szkolenie "Agentic Coding z Cline i Claude Code – tworzenie aplikacji z wykorzystaniem AI" poświęcone agentowemu podejściu do pracy z kodem przy użyciu Cline i Claude Code. Uczestnicy nauczą się planować i wykonywać wielo‑plikowe refaktoryzacje, generować pull requesty, przeprowadzać automatyczne code review oraz integrować workflow z CI/CD. Kurs kładzie nacisk na praktykę Plan–Act–Critique oraz automatyzację jakości kodu.

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy
2450 PLN+23% VAT (3013 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/AGENTIC-CODING

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja
Nowe terminy szkolenia już wkrótce! Śledź naszą stronę, aby być na bieżąco.

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Agentic Coding z Cline i Claude Code – tworzenie aplikacji z wykorzystaniem AI

Cele szkolenia

  • Zrozumienie ról Planner, Executor i Critic w podejściu Agentic Coding, wspierającym dekompozycję zadań, kontrolę jakości i automatyzację decyzji przy udziale AI code agents

  • Zarządzanie Multi‑Commit Planami i checkpointami w Cline for VS Code, z wykorzystaniem sandbox branchy i strategii diff-shrink w procesie AI-assisted refactoringu

  • Wykorzystywanie headless agentów Claude Code CLI w trybach Plan Mode i Direct Mode do automatycznego tworzenia pull requestów, komentowania kodu i pracy z git-tracked prompts

  • Tworzenie i egzekwowanie zasad jakości kodu w procesie CI/CD, z użyciem plików quality-gate.yml (lint, coverage, mutation score) oraz wdrażanie automatyzacji typu auto‑merge z fallbackiem do review

  • Realizacja mini‑projektu sprintowego: od feature requestu do zmerge’owanego PR w środowisku GitHub/GitLab, z wykorzystaniem LLM commit messages, pomiarem tokenów i retrospektywą promptów


Dla kogo?

  • Programiści i tech-leadzi zarządzający jakością kodu i review

  • Zespoły DevOps i CI/CD wdrażające automatyczne testowanie i linting

  • Użytkownicy Claude Code i Cline chcący wykorzystać ich pełny potencjał

  • Architekci rozwiązań AI/ML testujący agentowe podejścia do kodowania


Zalety

  • Realne zastosowanie schematu Plan–Act–Review w refaktoryzacji kodu z wykorzystaniem AI-assisted development, Multi-Commit Planów i strategii takich jak diff-shrink i sandbox branching

  • Automatyzacja code review i testów z wykorzystaniem LLM – praca z Claude Code CLI (Plan Mode, Direct Mode), generowanie komentarzy do PR, git-tracked prompts i analiza pokrycia testami, w tym mutation testing

  • Integracja z popularnymi środowiskami CI/CD (GitHub, GitLab) – konfiguracja quality-gate.yml, automatyczne commit messages z LLM (Conventional Commits + emoji) oraz procesy auto‑merge z fallbackiem do manual review

  • Sprintowy projekt open-source od taska do zmerge’owanego PR w 60 minut, oparty o realne środowisko, z pomiarem tokenów, retrospektywą promptów i pełnym przebiegiem Agentic Coding Workflow


Wymagania

  • Umiejętność pracy z Git i znajomość VS Code

  • Podstawowa wiedza o CI/CD (np. GitHub Actions, GitLab Pipelines)


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do Agentic Codingu

  • Decomposition zadania, priorytetyzacja i kontrola jakości

  • Embedded vs headless agents

  • Case study: 45-minutowa refaktoryzacja

Cline w VS Code

  • Tworzenie Multi‑Commit Plan

  • Sandbox branch: testy i rollback

  • Checkpointy i strategia diff‑shrink

Claude Code CLI

  • Plan‑Mode: PR z komentarzami kodu

  • Direct‑Mode: hotfix i walidacja

  • Tokenizacja i git-tracked prompts

Integracja Agentic Codingu z CI

  • quality-gate.yml: lint, coverage, mutation score

  • Auto‑merge i fallback do review

  • Changelog i release notes

Integracja z GitHub/GitLab

  • Mapowanie środowisk i require‑status‑checks

  • Commit messages z LLM (Conventional Commits + emoji)

Mini‑projekt sprintowy

  • Od feature request do zmerge’owanego PR w 60 minut

  • Pomiar tokenów i optymalizacja czasu

  • Retrospektywa promptów i efektywności

Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński

Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ikona podpowiedziŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

20.03.2025

Uczestnik szkoleniaProjektowanie modeli domen z wykorzystaniem Domain-Driven Design i Event Storming

Wojciech Pyszko

Nawiązywało do przypadków bliskich naszemu biznesowi

Więcej opinii

Podobne szkolenia