Szkolenie: AI Toolchain – zestaw narzędzi dla programistów
Intensywne szkolenie AI Toolchain uczy praktycznego wykorzystania narzędzi AI dla programistów, automatyzacji workflow, refaktoryzacji kodu, bezpieczeństwa danych i compliance w nowoczesnych procesach developerskich
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/TOOLS
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI Toolchain – zestaw narzędzi dla programistów
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnej konfiguracji i integracji narzędzi AI wspierających pracę programisty w środowisku developerskim
Szkolenie uczy stosowania narzędzi AI do refaktoryzacji, debugowania i dokumentowania kodu z zachowaniem zasad bezpieczeństwa i zgodności
Szkolenie pokazuje, jak automatyzować proces wdrażania aplikacji oraz zarządzać kosztami i politykami prywatności przy pracy z narzędziami AI
Dla kogo?
Programiści backend i frontend z doświadczeniem w pracy z repozytoriami kodu i edytorami
Inżynierowie DevOps wdrażający automatyzację i narzędzia AI w procesach CI/CD
Liderzy techniczni odpowiedzialni za rozwój workflow zespołowego z użyciem AI
Testerzy i osoby dokumentujące kod, chcące usprawnić pracę dzięki narzędziom AI
Efekty kształcenia
Uczestnik konfiguruje środowisko developerskie z integracją narzędzi AI
Uczestnik analizuje różnice licencyjne i kosztowe narzędzi AI
Uczestnik projektuje workflow automatyzacji wdrożeń aplikacji
Uczestnik stosuje techniki refaktoryzacji i dokumentowania kodu z AI
Uczestnik monitoruje bezpieczeństwo i zgodność pracy z agentami AI
Uczestnik zarządza budżetem i kontroluje wykorzystanie API
Wymagania
Podstawowa znajomość terminala i pracy z repozytoriami Git
Umiejętność pracy z edytorami kodu (np. VS Code, Cursor, Windsurf)
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do narzędzi
Analiza możliwości: GitHub Copilot, Cursor, Claude, Windsurf, Cline
Różnice licencyjne, kosztowe i prywatnościowe
Konfiguracja środowiska: API keys, limity kosztów
Integracja formatterów/linterów z LLM
Zasady code-centric prompt engineering
Praktyka promptowania i interakcji z agentami
Budowa promptów: cel → ograniczenia → test
Strategie chunkowania: repo-slicer vs semantic split
Warsztat Claude: explain mode, silent mode
Refaktoryzacja i dokumentacja kodu
Multi-file edits, merge conflict handling
Multi-Commit Plan w Cline: checkpointy, squash
Generowanie dokumentacji API + diagramów klas
Workflow idea → deploy
Replit Agent: docker build + deploy serverless
GitHub Secrets → Replit Secrets
Cold start vs hot deploy (demo Fly.io)
Bezpieczeństwo i compliance
Redakcja danych wrażliwych w promptach
Polityki IP, macierze uprawnień, audyt
Budżetowe alerty, logowanie działań
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
