Szkolenie: AI Toolchain 2025: kompletny zestaw narzędzi AI dla programistów

Intensywne, dwudniowe szkolenie "AI Toolchain 2025: kompletny zestaw narzędzi AI dla programistów" poświęcone zostało konfiguracji i praktycznemu wykorzystaniu narzędzi AI wspierających pracę programisty. Uczestnicy poznają Copilot Pro+, Cursor, Windsurf, Claude Code, Replit Agent i Cline oraz nauczą się tworzyć bezpieczny, zautomatyzowany workflow od pomysłu do wdrożenia. Kurs obejmuje także aspekty prawne, kosztowe i compliance związane z tymi narzędziami.

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy
2450 PLN+23% VAT (3013 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/TOOLS

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja
Nowe terminy szkolenia już wkrótce! Śledź naszą stronę, aby być na bieżąco.

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

AI Toolchain 2025: kompletny zestaw narzędzi AI dla programistów

Cele szkolenia

  • Poznanie różnic licencyjnych, kosztowych i wymagań prywatności w pracy z narzędziami AI dla programistów, takimi jak Copilot Pro+, Claude Code, Cursor AI i Windsurf, z uwzględnieniem aspektów compliance i zarządzania budżetem API

  • Nauka skonfigurowania środowiska developerskiego (CLI i IDE) z integracją code assistants i narzędzi LLM coding tools, uwzględniając ustawienia formatterów, linterów, API keys oraz limity kosztów

  • Stosowanie schematu Plan–Act–Review w procesie refaktoryzacji, debugowania i dokumentowania kodu, z użyciem narzędzi takich jak Multi-Commit Plan, multi-file edits i AI-assisted code review

  • Zautomatyzowanie publikacji aplikacji dzięki wykorzystaniu Replit Agent, Docker build automation, GitHub Secrets i integracji z platformami typu serverless deploy (Fly.io)

  • Zrozumienie zasad bezpieczeństwa i zgodności przy pracy z LLM coding agents, w tym redakcję danych wrażliwych w promptach, polityki IP i audyt, a także konfigurację budżetowych alertów i logowania działań


Dla kogo?

  • Programiści backend i frontend szukający wsparcia AI

  • Inżynierowie DevOps wdrażający AI do procesów CI/CD

  • Liderzy techniczni budujący zespołowe workflow z narzędziami AI

  • Osoby testujące i dokumentujące kod przy wsparciu modeli językowych


Zalety

  • Szybki start z pełnym zestawem nowoczesnych narzędzi AI dla developerów – poznasz w praktyce możliwości Copilot Pro+, Claude Code, Cursor AI i Replit Agent, a także techniki code-centric prompt engineering i integrację z ulubionym IDE

  • Koncentracja na bezpieczeństwie danych, kosztach i efektywności pracy – dowiesz się, jak zadbać o compliance, redagować dane wrażliwe w promptach, kontrolować API usage i budżet, oraz stosować lintery i formattery wspierane przez AI

  • Warsztaty praktyczne oparte na rzeczywistych scenariuszach firmowych – przećwiczysz refaktoryzację, debugowanie i dokumentację kodu z użyciem Multi-Commit Plan, semantic chunking oraz AI-assisted code review

  • Gotowy workflow do samodzielnego wykorzystania po szkoleniu – otrzymasz zestaw narzędzi do automatyzacji publikacji aplikacji (Replit, GitHub Secrets, Docker), a także wiedzę, jak wdrażać rozwiązania serverless i reagować na cold starty i hot deploye


Wymagania

  • Podstawowa znajomość terminala i pracy z repozytoriami Git

  • Umiejętność pracy z edytorami kodu (np. VS Code, Cursor, Windsurf)


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do narzędzi

Analiza możliwości: Copilot Pro+, Cursor, Claude Code, Windsurf, Cline

Różnice licencyjne, kosztowe i prywatnościowe

Konfiguracja środowiska: API keys, limity kosztów

Integracja formatterów/linterów z LLM

Zasady code-centric prompt engineering

Praktyka promptowania i interakcji z agentami

Budowa promptów: cel → ograniczenia → test

Strategie chunkowania: repo-slicer vs semantic split

Warsztat Claude Code: explain mode, silent mode

Refaktoryzacja i dokumentacja kodu

Multi-file edits, merge conflict handling

Multi-Commit Plan w Cline: checkpointy, squash

Generowanie dokumentacji API + diagramów klas

Workflow idea → deploy

Replit Agent: docker build + deploy serverless

GitHub Secrets → Replit Secrets

Cold start vs hot deploy (demo Fly.io)

Bezpieczeństwo i compliance

Redakcja danych wrażliwych w promptach

Polityki IP, macierze uprawnień, audyt

Budżetowe alerty, logowanie działań

Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński

Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ikona podpowiedziŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

20.03.2025

Uczestnik szkoleniaProjektowanie modeli domen z wykorzystaniem Domain-Driven Design i Event Storming

Wojciech Pyszko

Nawiązywało do przypadków bliskich naszemu biznesowi

Więcej opinii

Podobne szkolenia