Szkolenie: AI Toolchain 2025: kompletny zestaw narzędzi AI dla programistów
Intensywne, dwudniowe szkolenie "AI Toolchain 2025: kompletny zestaw narzędzi AI dla programistów" poświęcone zostało konfiguracji i praktycznemu wykorzystaniu narzędzi AI wspierających pracę programisty. Uczestnicy poznają Copilot Pro+, Cursor, Windsurf, Claude Code, Replit Agent i Cline oraz nauczą się tworzyć bezpieczny, zautomatyzowany workflow od pomysłu do wdrożenia. Kurs obejmuje także aspekty prawne, kosztowe i compliance związane z tymi narzędziami.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/TOOLS
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI Toolchain 2025: kompletny zestaw narzędzi AI dla programistów
Cele szkolenia
Poznanie różnic licencyjnych, kosztowych i wymagań prywatności w pracy z narzędziami AI dla programistów, takimi jak Copilot Pro+, Claude Code, Cursor AI i Windsurf, z uwzględnieniem aspektów compliance i zarządzania budżetem API
Nauka skonfigurowania środowiska developerskiego (CLI i IDE) z integracją code assistants i narzędzi LLM coding tools, uwzględniając ustawienia formatterów, linterów, API keys oraz limity kosztów
Stosowanie schematu Plan–Act–Review w procesie refaktoryzacji, debugowania i dokumentowania kodu, z użyciem narzędzi takich jak Multi-Commit Plan, multi-file edits i AI-assisted code review
Zautomatyzowanie publikacji aplikacji dzięki wykorzystaniu Replit Agent, Docker build automation, GitHub Secrets i integracji z platformami typu serverless deploy (Fly.io)
Zrozumienie zasad bezpieczeństwa i zgodności przy pracy z LLM coding agents, w tym redakcję danych wrażliwych w promptach, polityki IP i audyt, a także konfigurację budżetowych alertów i logowania działań
Dla kogo?
Programiści backend i frontend szukający wsparcia AI
Inżynierowie DevOps wdrażający AI do procesów CI/CD
Liderzy techniczni budujący zespołowe workflow z narzędziami AI
Osoby testujące i dokumentujące kod przy wsparciu modeli językowych
Zalety
Szybki start z pełnym zestawem nowoczesnych narzędzi AI dla developerów – poznasz w praktyce możliwości Copilot Pro+, Claude Code, Cursor AI i Replit Agent, a także techniki code-centric prompt engineering i integrację z ulubionym IDE
Koncentracja na bezpieczeństwie danych, kosztach i efektywności pracy – dowiesz się, jak zadbać o compliance, redagować dane wrażliwe w promptach, kontrolować API usage i budżet, oraz stosować lintery i formattery wspierane przez AI
Warsztaty praktyczne oparte na rzeczywistych scenariuszach firmowych – przećwiczysz refaktoryzację, debugowanie i dokumentację kodu z użyciem Multi-Commit Plan, semantic chunking oraz AI-assisted code review
Gotowy workflow do samodzielnego wykorzystania po szkoleniu – otrzymasz zestaw narzędzi do automatyzacji publikacji aplikacji (Replit, GitHub Secrets, Docker), a także wiedzę, jak wdrażać rozwiązania serverless i reagować na cold starty i hot deploye
Wymagania
Podstawowa znajomość terminala i pracy z repozytoriami Git
Umiejętność pracy z edytorami kodu (np. VS Code, Cursor, Windsurf)
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do narzędzi
Analiza możliwości: Copilot Pro+, Cursor, Claude Code, Windsurf, Cline
Różnice licencyjne, kosztowe i prywatnościowe
Konfiguracja środowiska: API keys, limity kosztów
Integracja formatterów/linterów z LLM
Zasady code-centric prompt engineering
Praktyka promptowania i interakcji z agentami
Budowa promptów: cel → ograniczenia → test
Strategie chunkowania: repo-slicer vs semantic split
Warsztat Claude Code: explain mode, silent mode
Refaktoryzacja i dokumentacja kodu
Multi-file edits, merge conflict handling
Multi-Commit Plan w Cline: checkpointy, squash
Generowanie dokumentacji API + diagramów klas
Workflow idea → deploy
Replit Agent: docker build + deploy serverless
GitHub Secrets → Replit Secrets
Cold start vs hot deploy (demo Fly.io)
Bezpieczeństwo i compliance
Redakcja danych wrażliwych w promptach
Polityki IP, macierze uprawnień, audyt
Budżetowe alerty, logowanie działań
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
