Szkolenie: AI Toolchain – zestaw narzędzi dla programistów
Intensywne, dwudniowe szkolenie techniczne "AI Toolchain – zestaw narzędzi dla programistów" uczy praktycznego wykorzystania narzędzi AI dla programistów, automatyzacji workflow, refaktoryzacji kodu, bezpieczeństwa danych i compliance w nowoczesnych procesach developerskich. Kurs skupia się na edytorze Cursor oraz narzędziu Codex/Claude Code (CLI), pokazując ich zastosowanie w codziennym kodowaniu, refaktoryzacji i tworzeniu dokumentacji. Uczestnicy poznają konfigurację środowiska oraz techniki pracy z asystentami w linii komend, nauczą się tworzyć bezpieczny, zautomatyzowany workflow od pomysłu do wdrożenia. Kurs obejmuje także aspekty prawne, kosztowe i compliance związane z tymi narzędziami.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/TOOLS
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług RozwojowychTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług RozwojowychTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI Toolchain – zestaw narzędzi dla programistów
Cele szkolenia
Szkolenie pokazuje różnice licencyjne, kosztowe i wymagań prywatności w pracy z narzędziami AI dla programistów, takimi jak Claude Code, Cursor i Codex, z uwzględnieniem aspektów compliance i zarządzania budżetem API
Szkolenie uczy skonfigurowania środowiska developerskiego (CLI i IDE) z integracją code assistants, uwzględniając ustawienia formatterów, linterów, API keys oraz pliki konfiguracyjne (
.cursorrules)Szkolenie stosuje podejście Spec Driven Development (SDD) w procesie tworzenia i refaktoryzacji kodu, wykorzystując agentów AI do generowania implementacji na podstawie precyzyjnych specyfikacji i testów
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego zautomatyzowania zadań programistycznych (testowanie, dokumentacja, deployment) dzięki wykorzystaniu narzędzi CLI (Codex/Claude Code) oraz integracji z repozytorium
Szkolenie pomaga zrozumieć zasady bezpieczeństwa i zgodności przy pracy z LLM coding agents, w tym redakcję danych wrażliwych w promptach, polityki IP i audyt kodu generowanego przez AI
Dla kogo?
Programiści backend i frontend z doświadczeniem w pracy z repozytoriami kodu i edytorami
Inżynierowie DevOps wdrażający automatyzację i narzędzia AI w procesach CI/CD
Liderzy techniczni odpowiedzialni za rozwój workflow zespołowego z użyciem AI
Testerzy i osoby dokumentujące kod, chcące usprawnić pracę dzięki narzędziom AI
Efekty kształcenia
Uczestnik zapoznaje się z kompletnym zestawem narzędzi (AI Toolchain) – edytor Cursor i agenty CLI (Codex/Claude Code)
Uczestnik konfiguruje środowisko developerskie z integracją narzędzi AI
Uczestnik analizuje różnice licencyjne i kosztowe narzędzi AI
Uczestnik projektuje workflow automatyzacji wdrożeń aplikacji
Uczestnik stosuje techniki refaktoryzacji i dokumentowania kodu z AI
Uczestnik koncentruje się na bezpieczeństwie i jakości – (podejście Spec Driven Development)
Uczestnik zarządza budżetem i kontroluje wykorzystanie API
Wymagania
Podstawowa znajomość terminala i pracy z repozytoriami Git
Umiejętność pracy z edytorami kodu (np. VS Code, Cursor, Windsurf)
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Autorem szkolenia jest Piotr Starobrat
Architekt Rozwiązań i Tech Lead, ekspert specjalizujący się w budowaniu produktów opartych na AI i automatyzacji procesów biznesowych. W swojej pracy łączy głęboką wiedzę techniczną z silnym zmysłem produktowym, działając na styku technologii i biznesu. Jest współzałożycielem i CTO platformy grants8.com, gdzie samodzielnie projektuje i wdraża skalowalną architekturę SaaS automatyzującą procesy z użyciem AI (PydanticAI, LangChain i Vertex AI). Posiada praktyczne doświadczenie we wdrażaniu systemów…
Szkolenie poprowadzi jego autor Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
