Szkolenie: AI w pracy działu R&D
Szkolenie AI w pracy działu R&D wprowadza uczestników w praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w pracy zespołów badawczo-rozwojowych i product managementu. Pokazuje, jak tworzyć skuteczne prompty, analizować dane jakościowe i ilościowe, automatyzować procesy przy użyciu narzędzi no-code/low-code oraz integrować AI z codziennymi narzędziami pracy. Uczestnicy poznają możliwości ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral i GPTs, ucząc się, jak świadomie i bezpiecznie wdrażać AI w procesach innowacyjnych i decyzyjnych. Szkolenie kończy się praktycznym warsztatem, podczas którego każdy uczestnik wypracuje własny plan wdrożenia AI w realnych wyzwaniach swojego zespołu
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/R&D
AI w pracy działu R&D
Cele szkolenia
Zrozumienie i świadome korzystanie z AI w pracy działu R&D i product managementu poprzez szkolenie oparte na praktycznych przykładach i narzędziach
Praktyczne wykorzystanie AI do analizy danych, automatyzacji procesów i wspierania innowacji w cyklu życia produktu
Umiejętność tworzenia skutecznych promptów, dokumentów i roadmap wspierających rozwój produktu dzięki szkoleniu AI
Wdrożenie sztucznej inteligencji w procesach zespołowych i decyzjach produktowych, z uwzględnieniem bezpieczeństwa informacji i ochrony know-how
Wypracowanie indywidualnego planu wdrożenia AI w codziennej pracy zespołu w ramach warsztatu szkoleniowego
Dla kogo?
Adresaci szkolenia, bez zagnieżdżeń sekcji
Od dużej litery, na końcu nie stawiamy znaków przestankowych
Zalety
Kompleksowe podejście do AI w pracy R&D i product management
Praktyczne ćwiczenia z narzędziami takimi jak ChatGPT, Claude, GPTs, Make, Zapier czy Notion AI
Możliwość wypracowania własnych rozwiązań i planu wdrożenia AI podczas warsztatu szkoleniowego
Aktualna wiedza o trendach w sztucznej inteligencji i kompetencjach przyszłości
Skupienie na bezpieczeństwie danych, etyce i świadomym korzystaniu z AI
Zastosowanie wiedzy z obszaru AI do realnych wyzwań biznesowych i innowacyjnych projektów zespołu
Wymagania
Wymagania wobec uczestników szkolenia, bez zagnieżdżeń sekcji
Od dużej litery, na końcu nie stawiamy znaków przestankowych
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w praktyce
AI, GenAI, LLM - co warto wiedzieć, żeby skutecznie korzystać
Co AI potrafi dziś, a czego nie? - przykłady i ograniczenia
Porównanie modeli (ChatGPT, GPTs, Claude, Gemini, Mistral) - kiedy korzystać z którego?
Bezpieczeństwo informacji, prompt hygiene, prywatność i know-how w pracy z AI
ChatGPT i Claude w pracy R&D i product managera
Pisanie skutecznych promptów - zasady i szablony
Tworzenie dokumentów, planów, roadmap i analiz z pomocą AI
Analiza danych jakościowych i ilościowych w ChatGPT i Claude (CSV, PDF, Excel)
Podsumowania, raporty, rekomendacje, analiza opinii użytkowników
GPTs i automatyzacja wiedzy
Czym są GPTs? – jak tworzyć własne wyspecjalizowane modele bez kodowania
Tworzenie własnego agenta AI” - krok po kroku
Sposoby testowania, udostępniania i zabezpieczania własnych GPTs
Automatyzacja i integracja AI z codziennymi narzędziami
Praca z narzędziami typu no-code / low-code: zapoznanie z Make, Zapier, Notion AI
Przykłady automatyzacji procesów R&D
AI w procesie tworzenia innowacji i decyzji produktowych
Analiza potrzeb użytkowników i budowanie person
Generowanie i ocena pomysłów - matryce decyzyjne i filtry
Scenariusze i prognozy - wykorzystanie AI do testowania hipotez
Warsztat praktyczny - AI w cyklu życia produktu
Symulacja wykorzystania AI na różnych etapach cyklu produktu:
analiza potrzeb i insightów
przygotowanie materiałów do komunikacji z zespołem / interesariuszami
wybór realnego wyzwania i stworzenie rozwiązania z pomocą AI
Przyszłość pracy z AI - na co się przygotować?
Przegląd trendów: co nas czeka w AI za 6–18 miesięcy
Kompetencje przyszłości w zespołach R&D
Jak wdrażać AI w zespole nietechnicznym - dobre praktyki
Plan wdrożeniowy AI do codziennej pracy zespołu - krok po kroku
Podsumowanie i plan działania
Co z tego wdrażamy od razu, co testujemy, co odkładamy?
Narzędziownik: lista polecanych narzędzi i źródeł
Konsultacje 1:1 lub grupowe (do wyboru przez uczestników)
Ustalenie indywidualnych planów działania
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi