Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: AI w pracy działu R&D

Szkolenie AI w pracy działu R&D wprowadza uczestników w praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w pracy zespołów badawczo-rozwojowych i product managementu. Pokazuje, jak tworzyć skuteczne prompty, analizować dane jakościowe i ilościowe, automatyzować procesy przy użyciu narzędzi no-code/low-code oraz integrować AI z codziennymi narzędziami pracy. Uczestnicy poznają możliwości ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral i GPTs, ucząc się, jak świadomie i bezpiecznie wdrażać AI w procesach innowacyjnych i decyzyjnych. Szkolenie kończy się praktycznym warsztatem, podczas którego każdy uczestnik wypracuje własny plan wdrożenia AI w realnych wyzwaniach swojego zespołu

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/R&D

ai

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

11 września
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

9 października
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

AI w pracy działu R&D

Cele szkolenia

  • Zrozumienie i świadome korzystanie z AI w pracy działu R&D i product managementu poprzez szkolenie oparte na praktycznych przykładach i narzędziach

  • Praktyczne wykorzystanie AI do analizy danych, automatyzacji procesów i wspierania innowacji w cyklu życia produktu

  • Umiejętność tworzenia skutecznych promptów, dokumentów i roadmap wspierających rozwój produktu dzięki szkoleniu AI

  • Wdrożenie sztucznej inteligencji w procesach zespołowych i decyzjach produktowych, z uwzględnieniem bezpieczeństwa informacji i ochrony know-how

  • Wypracowanie indywidualnego planu wdrożenia AI w codziennej pracy zespołu w ramach warsztatu szkoleniowego


Dla kogo?

  • Adresaci szkolenia, bez zagnieżdżeń sekcji

  • Od dużej litery, na końcu nie stawiamy znaków przestankowych


Zalety

  • Kompleksowe podejście do AI w pracy R&D i product management

  • Praktyczne ćwiczenia z narzędziami takimi jak ChatGPT, Claude, GPTs, Make, Zapier czy Notion AI

  • Możliwość wypracowania własnych rozwiązań i planu wdrożenia AI podczas warsztatu szkoleniowego

  • Aktualna wiedza o trendach w sztucznej inteligencji i kompetencjach przyszłości

  • Skupienie na bezpieczeństwie danych, etyce i świadomym korzystaniu z AI

  • Zastosowanie wiedzy z obszaru AI do realnych wyzwań biznesowych i innowacyjnych projektów zespołu


Wymagania

  • Wymagania wobec uczestników szkolenia, bez zagnieżdżeń sekcji

  • Od dużej litery, na końcu nie stawiamy znaków przestankowych


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w praktyce

AI, GenAI, LLM - co warto wiedzieć, żeby skutecznie korzystać

Co AI potrafi dziś, a czego nie? - przykłady i ograniczenia

Porównanie modeli (ChatGPT, GPTs, Claude, Gemini, Mistral) - kiedy korzystać z którego?

Bezpieczeństwo informacji, prompt hygiene, prywatność i know-how w pracy z AI

ChatGPT i Claude w pracy R&D i product managera

Pisanie skutecznych promptów - zasady i szablony

Tworzenie dokumentów, planów, roadmap i analiz z pomocą AI

Analiza danych jakościowych i ilościowych w ChatGPT i Claude (CSV, PDF, Excel)

Podsumowania, raporty, rekomendacje, analiza opinii użytkowników

GPTs i automatyzacja wiedzy

Czym są GPTs? – jak tworzyć własne wyspecjalizowane modele bez kodowania

Tworzenie własnego agenta AI” - krok po kroku

Sposoby testowania, udostępniania i zabezpieczania własnych GPTs

Automatyzacja i integracja AI z codziennymi narzędziami

Praca z narzędziami typu no-code / low-code: zapoznanie z Make, Zapier, Notion AI

Przykłady automatyzacji procesów R&D

AI w procesie tworzenia innowacji i decyzji produktowych

Analiza potrzeb użytkowników i budowanie person

Generowanie i ocena pomysłów - matryce decyzyjne i filtry

Scenariusze i prognozy - wykorzystanie AI do testowania hipotez

Warsztat praktyczny - AI w cyklu życia produktu

Symulacja wykorzystania AI na różnych etapach cyklu produktu:

analiza potrzeb i insightów

przygotowanie materiałów do komunikacji z zespołem / interesariuszami

wybór realnego wyzwania i stworzenie rozwiązania z pomocą AI

Przyszłość pracy z AI - na co się przygotować?

Przegląd trendów: co nas czeka w AI za 6–18 miesięcy

Kompetencje przyszłości w zespołach R&D

Jak wdrażać AI w zespole nietechnicznym - dobre praktyki

Plan wdrożeniowy AI do codziennej pracy zespołu - krok po kroku

Podsumowanie i plan działania

Co z tego wdrażamy od razu, co testujemy, co odkładamy?

Narzędziownik: lista polecanych narzędzi i źródeł

Konsultacje 1:1 lub grupowe (do wyboru przez uczestników)

Ustalenie indywidualnych planów działania

Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński

Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ikona podpowiedziŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

20.03.2025

Uczestnik szkoleniaProjektowanie modeli domen z wykorzystaniem Domain-Driven Design i Event Storming

Wojciech Pyszko

Nawiązywało do przypadków bliskich naszemu biznesowi

Więcej opinii

Podobne szkolenia