Szkolenie: AI w pracy działu R&D
Szkolenie AI w pracy działu R&D to praktyczny kurs wdrażania sztucznej inteligencji w innowacjach, analizie danych i automatyzacji procesów, z naciskiem na bezpieczeństwo, nowoczesne narzędzia AI oraz rozwój kompetencji przyszłości w zespołach badawczo-rozwojowych i produktowych
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/R&D
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI w pracy działu R&D
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wdrażania i wykorzystywania narzędzi AI w pracy zespołów R&D oraz product managementu
Szkolenie uczy analizy danych jakościowych i ilościowych oraz automatyzacji procesów z wykorzystaniem rozwiązań AI
Szkolenie pokazuje, jak tworzyć skuteczne prompty, dokumenty i plany rozwoju produktu przy wsparciu sztucznej inteligencji
Szkolenie rozwija umiejętność integrowania AI z codziennymi narzędziami pracy oraz dbania o bezpieczeństwo informacji i know-how
Szkolenie przygotowuje do opracowania indywidualnego planu wdrożenia AI w realnych wyzwaniach zespołu
Dla kogo?
Specjaliści i menedżerowie działów R&D oraz product managementu zainteresowani wdrożeniem AI w codziennej pracy
Osoby odpowiedzialne za innowacje, rozwój produktów i analizę danych w organizacjach technologicznych i biznesowych
Członkowie zespołów projektowych chcący rozwijać kompetencje w zakresie praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje dane jakościowe i ilościowe z wykorzystaniem narzędzi AI
Uczestnik projektuje automatyzacje procesów w środowisku no-code i low-code
Uczestnik tworzy skuteczne prompty i dokumenty wspierające rozwój produktu
Uczestnik wdraża AI w procesach decyzyjnych i innowacyjnych zespołu
Uczestnik ocenia ryzyka związane z bezpieczeństwem informacji w pracy z AI
Uczestnik planuje indywidualne wdrożenie AI w codziennej pracy zespołu
Wymagania
Wymagania wobec uczestników szkolenia, bez zagnieżdżeń sekcji
Od dużej litery, na końcu nie stawiamy znaków przestankowych
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w praktyce
AI, GenAI, LLM - co warto wiedzieć, żeby skutecznie korzystać
Co AI potrafi dziś, a czego nie? - przykłady i ograniczenia
Porównanie modeli (ChatGPT, GPTs, Claude, Gemini, Mistral) - kiedy korzystać z którego?
Bezpieczeństwo informacji, prompt hygiene, prywatność i know-how w pracy z AI
ChatGPT i Claude w pracy R&D i product managera
Pisanie skutecznych promptów - zasady i szablony
Tworzenie dokumentów, planów, roadmap i analiz z pomocą AI
Analiza danych jakościowych i ilościowych w ChatGPT i Claude (CSV, PDF, Excel)
Podsumowania, raporty, rekomendacje, analiza opinii użytkowników
GPTs i automatyzacja wiedzy
Czym są GPTs? – jak tworzyć własne wyspecjalizowane modele bez kodowania
Tworzenie własnego agenta AI” - krok po kroku
Sposoby testowania, udostępniania i zabezpieczania własnych GPTs
Automatyzacja i integracja AI z codziennymi narzędziami
Praca z narzędziami typu no-code / low-code: zapoznanie z Make, Zapier, Notion AI
Przykłady automatyzacji procesów R&D
AI w procesie tworzenia innowacji i decyzji produktowych
Analiza potrzeb użytkowników i budowanie person
Generowanie i ocena pomysłów - matryce decyzyjne i filtry
Scenariusze i prognozy - wykorzystanie AI do testowania hipotez
Warsztat praktyczny - AI w cyklu życia produktu
Symulacja wykorzystania AI na różnych etapach cyklu produktu:
analiza potrzeb i insightów
przygotowanie materiałów do komunikacji z zespołem / interesariuszami
wybór realnego wyzwania i stworzenie rozwiązania z pomocą AI
Przyszłość pracy z AI - na co się przygotować?
Przegląd trendów: co nas czeka w AI za 6–18 miesięcy
Kompetencje przyszłości w zespołach R&D
Jak wdrażać AI w zespole nietechnicznym - dobre praktyki
Plan wdrożeniowy AI do codziennej pracy zespołu - krok po kroku
Podsumowanie i plan działania
Co z tego wdrażamy od razu, co testujemy, co odkładamy?
Narzędziownik: lista polecanych narzędzi i źródeł
Konsultacje 1:1 lub grupowe (do wyboru przez uczestników)
Ustalenie indywidualnych planów działania
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
