Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: AI w pracy działu R&D

Szkolenie AI w pracy działu R&D to praktyczny kurs wdrażania sztucznej inteligencji w innowacjach, analizie danych i automatyzacji procesów, z naciskiem na bezpieczeństwo, nowoczesne narzędzia AI oraz rozwój kompetencji przyszłości w zespołach badawczo-rozwojowych i produktowych

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/R&D

analiza-danychautomatyzacja-badaninnowacjeai-w-r-and-d

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

27 października - 28 października
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Marcin Wierzbiński

Cena:

2450 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

30 grudnia - 31 grudnia
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2450 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

AI w pracy działu R&D

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wdrażania i wykorzystywania narzędzi AI w pracy zespołów R&D oraz product managementu

  • Szkolenie uczy analizy danych jakościowych i ilościowych oraz automatyzacji procesów z wykorzystaniem rozwiązań AI

  • Szkolenie pokazuje, jak tworzyć skuteczne prompty, dokumenty i plany rozwoju produktu przy wsparciu sztucznej inteligencji

  • Szkolenie rozwija umiejętność integrowania AI z codziennymi narzędziami pracy oraz dbania o bezpieczeństwo informacji i know-how

  • Szkolenie przygotowuje do opracowania indywidualnego planu wdrożenia AI w realnych wyzwaniach zespołu


Dla kogo?

  • Specjaliści i menedżerowie działów R&D oraz product managementu zainteresowani wdrożeniem AI w codziennej pracy

  • Osoby odpowiedzialne za innowacje, rozwój produktów i analizę danych w organizacjach technologicznych i biznesowych

  • Członkowie zespołów projektowych chcący rozwijać kompetencje w zakresie praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji


Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje dane jakościowe i ilościowe z wykorzystaniem narzędzi AI

  • Uczestnik projektuje automatyzacje procesów w środowisku no-code i low-code

  • Uczestnik tworzy skuteczne prompty i dokumenty wspierające rozwój produktu

  • Uczestnik wdraża AI w procesach decyzyjnych i innowacyjnych zespołu

  • Uczestnik ocenia ryzyka związane z bezpieczeństwem informacji w pracy z AI

  • Uczestnik planuje indywidualne wdrożenie AI w codziennej pracy zespołu


Wymagania

  • Wymagania wobec uczestników szkolenia, bez zagnieżdżeń sekcji

  • Od dużej litery, na końcu nie stawiamy znaków przestankowych


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF
  • Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński

    Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…

  • Szkolenie poprowadzi jego autor Marcin Wierzbiński

    Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 13.09.2026

    Natalia Jary, SII sp. z o.o.

    Bardzo doceniam dostosowanie przebiegu szkolenia do stopnia zaawansowania grupy i dostosowania się w miarę możliwości do każdego :)

  • 13.09.2026

    Grzegorz Trzeciak, SII sp. z o.o.

    Oceniam szkolenie jako rewelacyjne, bo celnie trafiało w sedno codziennych problemów i było wypełnione praktycznymi wskazówkami, które mogę od razu wykorzystać. Dwudniowa forma dała czas na przećwiczenie materiału, a nie tylko jego wysłuchanie.

  • 13.09.2026

    Szymon Rutkowski, SII sp. z o.o.

    Czas szkolenia był wykorzystany do maksimum ze świetnie dopasowanym materiałem mimo że poziom i potrzeby uczestników były mocno zróżnicowane. Dzięki!

  • 13.09.2026

    Janusz Rogowski, SII sp. z o.o.

    Indywidualne podejście, rozmowa o live przykładach, dostosowanie, modyfikowanie przebiegu szkolenia żeby dopasować się jak najlepiej do uczestników

  • 13.09.2026

    Małgorzata Ignaczak, SII sp. z o.o.

    Jako osoba początkująca, z tego szkolenia wyciągnęłam dla siebie ogromną dawkę wiedzy. Całe spotkanie mocno zainspirowało mnie do dalszego poszerzania wiedzy w obszarze AI

  • 11.09.2026

    Uczestnik szkoleniaNowoczesna Java

    Piotr Szczypior, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Examples were very interesting

  • 9.09.2026

    Uczestnik szkoleniaAI - Powered Development z Claude Code i GitHub Copilot

    Paweł Wieczorek

    Dużo nowych dla mnie informacji

Więcej opinii