Szkolenie: AI dla HR – od rekrutacji po utrzymanie talentów
Szkolenie AI dla HR to praktyczny kurs, który uczy wykorzystania sztucznej inteligencji w rekrutacji, onboardingu i analizie zaangażowania pracowników, prezentując narzędzia AI, automatyzację procesów HR, integracje z systemami ATS oraz najlepsze praktyki zgodne z RODO i etyką
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/HR
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI dla HR – od rekrutacji po utrzymanie talentów
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wdrażania narzędzi AI w procesach rekrutacji, onboardingu i zarządzania talentami w organizacji
Szkolenie uczy analizy danych HR z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz podejmowania trafnych decyzji rekrutacyjnych na podstawie wyników analizy
Szkolenie pokazuje, jak automatyzować komunikację z kandydatami i pracownikami oraz usprawniać procesy HR dzięki integracji AI z systemami ATS i ankietowymi
Szkolenie omawia zasady odpowiedzialnego stosowania AI w HR, w tym identyfikację i eliminację biasów oraz zapewnienie zgodności z przepisami RODO
Dla kogo?
Specjaliści HR i rekruterzy z doświadczeniem w prowadzeniu procesów rekrutacyjnych i onboardingu
HR Business Partnerzy oraz osoby odpowiedzialne za wdrażanie nowych technologii w obszarze HR
Menedżerowie zespołów HR oraz liderzy employer brandingu zainteresowani automatyzacją procesów kadrowych
Osoby zarządzające danymi pracowników i wdrażające narzędzia analityczne w HR
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje dane HR z wykorzystaniem narzędzi AI
Uczestnik automatyzuje procesy rekrutacyjne i onboardingowe
Uczestnik projektuje skuteczne prompt playbooki HR
Uczestnik integruje AI z systemami ATS i ankietowymi
Uczestnik identyfikuje i eliminuje bias w procesach HR
Uczestnik stosuje zasady zgodności z RODO w pracy z AI
Wymagania
Podstawowa znajomość procesów HR
Umiejętność obsługi arkuszy kalkulacyjnych
Chęć pracy z nowoczesnymi narzędziami AI
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie
Czym są duże modele językowe w HR
Jak działają ChatGPT i Gemini w kontekście rekrutacji
Ograniczenia: halucynacje, bias, ryzyko nadmiernej automatyzacji
Przegląd narzędzi: chatboty, analityka nastrojów
Dobre praktyki pisania promptów
Formułowanie wymagań roli z kontekstem biznesowym
Strukturyzacja promptów do oceny kompetencji i kulturowego dopasowania
Definiowanie kryteriów selekcji must-have i nice-to-have
Ton i format: shortlisty, opinie hiring managera, notatki z rozmów
Kalibracja oczekiwań i weryfikacja źródeł
Różne zastosowania ChatGPT i Gemini w HR
Automatyczna selekcja i wstępny ranking CV
Generowanie opisów stanowisk i pytań behawioralnych
Tworzenie harmonogramów rozmów i wydarzeń w kalendarzu
Tworzenie materiałów onboardingowych i checklist
Wsparcie językowe i korekta maili do kandydatów
Case studies
Masowa rekrutacja i filtrowanie dużej liczby CV
Onboarding z personalizowanymi ścieżkami i mikro-learningiem
Analiza odpływu i sygnałów ryzyka w komentarzach 360°
Tworzenie spójnych ogłoszeń i postów employer brandingowych
Specjalistyczne strategie komunikacji z ChatGPT
Few-shot: przykłady idealnej oceny kandydata jako wzorzec
Chain-of-Thought: krok po kroku ocena kompetencji vs wymagania roli
System prompts: rola Talent Screenera lub Onboarding Coacha
Reguły anty-bias i redukcja danych wrażliwych
Integracje i automatyzacje
eksport CV, scoring i notatki do ATS
Integracja z kalendarzem i e-mailem
Arkusze: dashboard pipeline’u i SLA rekrutacji
Etyka, prawo i bezpieczeństwo
RODO i dane kandydatów i pracowników
Audyt modeli i przechowywanie ocen
Transparentność wobec kandydatów
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
