Szkolenie: AI w utrzymaniu systemów IT
Szkolenie "AI w utrzymaniu systemów IT" pokazujące praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) i dużych modeli językowych (LLM) w codziennej pracy działów IT Operations. Uczestnicy poznają metody automatyzacji zadań administracyjnych, analizy logów z użyciem AI, a także wykorzystania machine learningu w predykcji awarii i zarządzaniu incydentami.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/SYS
AI w utrzymaniu systemów IT
Cele szkolenia
Zrozumienie działania dużych modeli językowych (LLM) i ich zastosowania w IT, ze szczególnym uwzględnieniem roli AI w obszarze AIOps i automatyzacji IT Operations
Umiejętność projektowania promptów wspierających administrację systemową i operacje IT, w tym automatyzację codziennych zadań z użyciem AI dla administratorów
Poznanie metod predykcji awarii i skutecznego zarządzania incydentami dzięki wykorzystaniu machine learningu, analizy logów z AI oraz inteligentnego wykrywania anomalii
Integracja AI z dokumentacją techniczną przy użyciu podejścia Retrieval-Augmented Generation (RAG) – krok w stronę data-driven IT
Łączenie aplikacji z API modeli AI w sposób bezpieczny i skalowalny, zgodnie z najlepszymi praktykami DevOps + AI oraz automatyzacji infrastruktury IT
Dla kogo?
Administratorzy systemów
Inżynierowie DevOps
Specjaliści ds. utrzymania i monitoringu IT
Osoby wdrażające narzędzia AI do środowisk produkcyjnych
Zalety
Praktyczne podejście do wdrażania AI w środowiskach produkcyjnych, z naciskiem na zastosowania w AIOps, monitoringu systemów i automatyzacji zadań administracyjnych – od koncepcji po realne wdrożenie w infrastrukturze IT
Nauka tworzenia rozwiązań wspierających administratorów aplikacji, wykorzystujących duże modele językowe (LLM) i sztuczną inteligencję do zwiększania efektywności i niezawodności działań w ramach IT Operations
Zastosowanie realnych narzędzi, takich jak OpenAI, Claude, Hugging Face, umożliwiających wdrażanie machine learningu i generatywnej AI w codziennej pracy zespołów DevOps oraz w analizie danych i logów
Możliwość budowy własnych AI-agentów, którzy automatyzują typowe zadania utrzymaniowe i administracyjne, integrując się z istniejącymi systemami i dokumentacją – krok w stronę nowoczesnych rozwiązań AI w IT i data-driven automation
Wymagania
Podstawowa znajomość środowisk IT
Znajomość podstaw programowania i korzystania z API
Ogólne zrozumienie działania systemów monitoringu i logów
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do dużych modeli językowych (LLM) i ich roli w środowiskach IT
Czym są LLM-y, jak działają, przykłady (GPT, Claude, Mistral, LLaMA)
Rola AI w nowoczesnym zarządzaniu infrastrukturą
Automatyzacja zadań w utrzymaniu systemów IT z wykorzystaniem AI
Identyfikacja obszarów możliwych do automatyzacji (analiza logów, klasyfikacja incydentów, predykcja awarii)
Projektowanie promptów i scenariuszy do wspomagania decyzji administracyjnych
Generowanie konfiguracji systemów i automatyczna dokumentacja
Integracja modeli AI z systemami IT
Łączenie z API (OpenAI, Claude, lokalne LLM-y – Hugging Face, LLaMA)
Tworzenie bezpiecznych i skalowalnych połączeń z modelami językowymi
Obsługa środowisk produkcyjnych i przetwarzania danych wrażliwych
Wykorzystanie podejścia Retrieval-Augmented Generation (RAG) w środowiskach produkcyjnych
Dostarczanie kontekstu z dokumentacji technicznej, SOP-ów i logów
Organizacja wiedzy dla AI – pipeline dokumentacji → embedding → retrieval
Projektowanie reakcji na incydenty i AI-agentów wspierających administratorów
Warsztat: stworzenie agenta AI analizującego logi systemowe i proponującego reakcje
Integracja z systemem alertów i testowanie scenariuszy awarii
Przegląd dobrych praktyk wdrożeniowych
Strategia wdrażania AI w firmie
Omówienie studiów przypadku i rzeczywistych zastosowań
Zarządzanie ryzykiem i etyka w wykorzystaniu AI w infrastrukturze IT
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
