Szkolenie: Usługi AI i uczenia maszynowego w chmurze AWS
Szkolenie AI i uczenie maszynowe w chmurze AWS to praktyczny kurs, który wprowadza w projektowanie, wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami sztucznej inteligencji oraz machine learning z wykorzystaniem kluczowych usług AWS
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Kod kursu:AI/AWS
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
1350 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneUsługi AI i uczenia maszynowego w chmurze AWS
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania rozwiązań AI oraz uczenia maszynowego z wykorzystaniem usług AWS
Szkolenie uczy identyfikowania, analizowania i rozwiązywania problemów biznesowych przy użyciu narzędzi chmurowych AI/ML
Szkolenie pokazuje, jak przeprowadzić pełny cykl życia projektu AI/ML – od koncepcji, przez trenowanie modeli, aż po wdrożenie i monitorowanie w środowisku AWS
Dla kogo?
Szkolenie adresowane jest do inżynierów danych, architektów chmurowych i specjalistów DevOps z podstawowym doświadczeniem w AWS
Szkolenie przeznaczone dla liderów projektów IT oraz osób wdrażających rozwiązania AI/ML w środowisku chmurowym
Szkolenie skierowane do osób chcących poszerzyć kompetencje w zakresie praktycznego wykorzystania usług AI i ML na platformie AWS
Efekty kształcenia
Uczestnik rozróżnia i charakteryzuje kluczowe usługi AI i ML dostępne w chmurze AWS
Uczestnik projektuje i wdraża procesy uczenia maszynowego w środowisku chmurowym
Uczestnik analizuje i dobiera odpowiednie narzędzia AWS do konkretnych zastosowań AI/ML
Uczestnik ocenia i monitoruje wdrożone modele oraz procesy uczenia maszynowego
Uczestnik identyfikuje i unika typowych błędów oraz pułapek w projektach AI/ML na AWS
Uczestnik organizuje i prowadzi warsztaty praktyczne z zakresu AI/ML w chmurze
Wymagania
Podstawowe doświadczenie w pracy z chmurą AWS
Podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji mile widziana
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie
Podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją:
uczenie głębokie
sieci neuronowe
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
generatywna sztuczna inteligencja
Podział modeli LLM ze względu na zakres i pochodzenie danych wejściowych:
LLM ogólne
Fine-Tuned specjalistyczne
RAG
Przegląd usług w AWS wraz z obszarami zastosowania:
AWS Recognition
AWS Comprehend
AWS Textract
AWS Lex
AWS Polly
AWS Translate
AWS Kendra
AWS Personalize
AWS SageMaker
Case Study: proces Machine Learning krok po kroku na przykładzie:
Identyfikacja celu
Formowanie problemu
Zbieranie danych
Procesowanie danych
Trenowanie, dostosowanie, ewaluacja
Wdrożenie
Monitorowanie
Najlepsze praktyki, częste problemy i pułapki w wykorzystaniu usług AWS
Podsumowanie i zakończenie
Autorem szkolenia jest Przemysław Chmielecki
Architekt chmurowy i praktyk podejścia DevSecOps. Od wielu lat poruszam się w obszarze chmury obliczeniowej i sprawia mi to coraz większą radość. W różnych projektach miałem okazję poznać wszystkie chmury głównych dostawców (AWS, Azure, GCP, Alibaba, Oracle) a także poznać sposoby optymalizacji kosztów i dostępnych rozwiązań korzystając z technologii kontenerowych (Kubernetes, Helm, ArgoCD) i automatyzacji na drodze skryptowania (Bash, PowerShell, Python). Mam także doświadczenie w pracy z SDLC…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
