Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Usługi AI i uczenia maszynowego w chmurze Azure

Szkolenie AI i uczenie maszynowe w chmurze Azure to praktyczny kurs, który wprowadza w projektowanie, wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego z wykorzystaniem usług Azure, omawiając cały cykl życia projektu AI/ML

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/AZURE

chmura-azureml-w-chmurzeai-azure

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

15 stycznia
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

26 marca
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Szkolimy w całej Polsce

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne? Realizujemy szkolenia dla firm w Warszawie, Krakowie, Poznaniu, Trójmieście i innych miastach w całej Polsce

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Usługi AI i uczenia maszynowego w chmurze Azure

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania rozwiązań AI oraz uczenia maszynowego w środowisku chmury Azure, obejmując cały cykl życia projektu od analizy potrzeb po monitorowanie wdrożenia

  • Szkolenie uczy rozpoznawania i doboru odpowiednich usług chmurowych Azure do realizacji zadań związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, z uwzględnieniem specyfiki projektowej i biznesowej

  • Szkolenie pokazuje, jak praktycznie wykorzystać narzędzia Azure do budowy, trenowania, wdrażania i monitorowania modeli AI/ML, rozwijając kompetencje w zakresie pracy z danymi i automatyzacji procesów


Dla kogo?

  • Inżynierowie danych, architekci chmurowi i specjaliści DevOps z podstawowym doświadczeniem w Azure

  • Liderzy projektów IT oraz osoby odpowiedzialne za wdrażanie rozwiązań AI/ML w organizacji

  • Osoby chcące rozwinąć praktyczne umiejętności w zakresie usług AI i uczenia maszynowego w chmurze


Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje i rozróżnia kluczowe usługi AI dostępne w chmurze Azure

  • Uczestnik projektuje i wdraża modele uczenia maszynowego w środowisku chmurowym

  • Uczestnik monitoruje i optymalizuje wdrożone rozwiązania AI/ML

  • Uczestnik identyfikuje i rozwiązuje typowe problemy oraz pułapki w projektach AI na Azure

  • Uczestnik dobiera narzędzia chmurowe do specyfiki projektu AI/ML

  • Uczestnik dokumentuje i prezentuje efekty pracy z wykorzystaniem usług Azure


Wymagania

  • Podstawowe doświadczenie w pracy z chmurą Azure

  • Podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji mile widziana


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF
  • Autorem szkolenia jest Przemysław Chmielecki

    Architekt chmurowy i praktyk DevSecOps z szerokim doświadczeniem w pracy z głównymi dostawcami usług chmurowych (AWS, Azure, GCP, Alibaba, Oracle). Specjalizuje się w projektowaniu, optymalizacji kosztów i automatyzacji rozwiązań chmurowych z wykorzystaniem m.in. Kubernetes, Helm, ArgoCD oraz skryptowania w Bash, PowerShell i Pythonie. Posiada rozległe kompetencje w zakresie SDLC (Python, Java, .NET) oraz ponad 35 aktywnych certyfikatów technologicznych. Łączy doświadczenie techniczne z działalnością…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 24.10.2026

    Uczestnik szkolenia “Tworzenie aplikacji z użyciem React”

    Konrad Kolis

    Idealnie wpasowało sie w stack apek frontowych w mojej firmie i prowadzacy bardzo spoko, material poukladany i dobrze zaplanowany

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “Zaawansowane aspekty języka Java”

    Adam Maciak, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Dobrze przygotowane zadania, dobrze przygotowany prowadzący, dużo wiedzy praktycznej, bardzo dobry balans między "wykładami" a częścią praktyczą

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “Tworzenie aplikacji z użyciem React”

    Bartłomiej Marek

    Merytoryka super, interakcja z grupą ze względu na szkolenie zdalne niska, choć jakby wszyscy mieli kamery włączone, efekt byłby lepszy.

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “Zaawansowane aspekty języka Java”

    Monika Berent, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Bardzo dużo przykładów dobrej praktyki oraz nowoczesnej Javy.

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “FinOps w środowiskach chmurowych i lokalnych”

    Artur Polit

    Wyjście od fundamentów, ekonomiki przedsiębiorstw

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “FinOps w środowiskach chmurowych i lokalnych”

    Aleksandra Gładysz

    Może i nawer rewelacyjne ale nie mam porównania- po prostu :)

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “FinOps w środowiskach chmurowych i lokalnych”

    Dorota Śnieżko

    pomogło mi ułożyć wiedzę o FinOpsi znacząco ją poszerzyć.

Więcej opinii