Szkolenie: Usługi AI i uczenia maszynowego w chmurze Azure
Szkolenie AI i uczenie maszynowe w chmurze Azure to praktyczny kurs, który wprowadza w projektowanie, wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego z wykorzystaniem usług Azure, omawiając cały cykl życia projektu AI/ML
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Kod kursu:AI/AZURE
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsTrener:
Cena:
1350 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneUsługi AI i uczenia maszynowego w chmurze Azure
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania rozwiązań AI oraz uczenia maszynowego w środowisku chmury Azure, obejmując cały cykl życia projektu od analizy potrzeb po monitorowanie wdrożenia
Szkolenie uczy rozpoznawania i doboru odpowiednich usług chmurowych Azure do realizacji zadań związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, z uwzględnieniem specyfiki projektowej i biznesowej
Szkolenie pokazuje, jak praktycznie wykorzystać narzędzia Azure do budowy, trenowania, wdrażania i monitorowania modeli AI/ML, rozwijając kompetencje w zakresie pracy z danymi i automatyzacji procesów
Dla kogo?
Inżynierowie danych, architekci chmurowi i specjaliści DevOps z podstawowym doświadczeniem w Azure
Liderzy projektów IT oraz osoby odpowiedzialne za wdrażanie rozwiązań AI/ML w organizacji
Osoby chcące rozwinąć praktyczne umiejętności w zakresie usług AI i uczenia maszynowego w chmurze
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje i rozróżnia kluczowe usługi AI dostępne w chmurze Azure
Uczestnik projektuje i wdraża modele uczenia maszynowego w środowisku chmurowym
Uczestnik monitoruje i optymalizuje wdrożone rozwiązania AI/ML
Uczestnik identyfikuje i rozwiązuje typowe problemy oraz pułapki w projektach AI na Azure
Uczestnik dobiera narzędzia chmurowe do specyfiki projektu AI/ML
Uczestnik dokumentuje i prezentuje efekty pracy z wykorzystaniem usług Azure
Wymagania
Podstawowe doświadczenie w pracy z chmurą Azure
Podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji mile widziana
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Przemysław Chmielecki
Architekt chmurowy i praktyk DevSecOps z szerokim doświadczeniem w pracy z głównymi dostawcami usług chmurowych (AWS, Azure, GCP, Alibaba, Oracle). Specjalizuje się w projektowaniu, optymalizacji kosztów i automatyzacji rozwiązań chmurowych z wykorzystaniem m.in. Kubernetes, Helm, ArgoCD oraz skryptowania w Bash, PowerShell i Pythonie. Posiada rozległe kompetencje w zakresie SDLC (Python, Java, .NET) oraz ponad 35 aktywnych certyfikatów technologicznych. Łączy doświadczenie techniczne z działalnością…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
