Szkolenie: Usługi AI i uczenia maszynowego w chmurze Azure
Szkolenie AI i uczenie maszynowe w chmurze Azure to praktyczny kurs, który wprowadza w projektowanie, wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego z wykorzystaniem usług Azure, omawiając cały cykl życia projektu AI/ML
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Kod kursu:AI/AZURE
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
1350 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneUsługi AI i uczenia maszynowego w chmurze Azure
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania rozwiązań AI oraz uczenia maszynowego w środowisku chmury Azure, obejmując cały cykl życia projektu od analizy potrzeb po monitorowanie wdrożenia
Szkolenie uczy rozpoznawania i doboru odpowiednich usług chmurowych Azure do realizacji zadań związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, z uwzględnieniem specyfiki projektowej i biznesowej
Szkolenie pokazuje, jak praktycznie wykorzystać narzędzia Azure do budowy, trenowania, wdrażania i monitorowania modeli AI/ML, rozwijając kompetencje w zakresie pracy z danymi i automatyzacji procesów
Dla kogo?
Inżynierowie danych, architekci chmurowi i specjaliści DevOps z podstawowym doświadczeniem w Azure
Liderzy projektów IT oraz osoby odpowiedzialne za wdrażanie rozwiązań AI/ML w organizacji
Osoby chcące rozwinąć praktyczne umiejętności w zakresie usług AI i uczenia maszynowego w chmurze
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje i rozróżnia kluczowe usługi AI dostępne w chmurze Azure
Uczestnik projektuje i wdraża modele uczenia maszynowego w środowisku chmurowym
Uczestnik monitoruje i optymalizuje wdrożone rozwiązania AI/ML
Uczestnik identyfikuje i rozwiązuje typowe problemy oraz pułapki w projektach AI na Azure
Uczestnik dobiera narzędzia chmurowe do specyfiki projektu AI/ML
Uczestnik dokumentuje i prezentuje efekty pracy z wykorzystaniem usług Azure
Wymagania
Podstawowe doświadczenie w pracy z chmurą Azure
Podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji mile widziana
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie.
Podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją:
uczenie głębokie
sieci neuronowe
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
generatywna sztuczna inteligencja
Podział modeli LLM ze względu na zakres i pochodzenie danych wejściowych:
LLM ogólne
Fine-Tuned specjalistyczne
RAG
Przegląd usług w Azure wraz z obszarami zastosowania:
Azure Cognitive Services
Azure Vision
Azure Text/Speech
Azure Translate
Azure Cognitive Search
Case Study: proces Machine Learning krok po kroku na przykładzie:
Identyfikacja celu
Formowanie problemu
Zbieranie danych
Procesowanie danych
Trenowanie, dostosowanie, ewaluacja
Wdrożenie
Monitorowanie
Najlepsze praktyki, częste problemy i pułapki w wykorzystaniu usług Azure
Podsumowanie i zakończenie
Autorem szkolenia jest Przemysław Chmielecki
Architekt chmurowy i praktyk podejścia DevSecOps. Od wielu lat poruszam się w obszarze chmury obliczeniowej i sprawia mi to coraz większą radość. W różnych projektach miałem okazję poznać wszystkie chmury głównych dostawców (AWS, Azure, GCP, Alibaba, Oracle) a także poznać sposoby optymalizacji kosztów i dostępnych rozwiązań korzystając z technologii kontenerowych (Kubernetes, Helm, ArgoCD) i automatyzacji na drodze skryptowania (Bash, PowerShell, Python). Mam także doświadczenie w pracy z SDLC…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
