Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Usługi AI i uczenia maszynowego w chmurze Azure

Szkolenie AI i uczenie maszynowe w chmurze Azure to praktyczny kurs, który wprowadza w projektowanie, wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego z wykorzystaniem usług Azure, omawiając cały cykl życia projektu AI/ML

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/AZURE

chmura-azureml-w-chmurzeai-azure

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

14 października
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Przemysław Chmielecki

Cena:

1350 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

31 grudnia
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Usługi AI i uczenia maszynowego w chmurze Azure

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania rozwiązań AI oraz uczenia maszynowego w środowisku chmury Azure, obejmując cały cykl życia projektu od analizy potrzeb po monitorowanie wdrożenia

  • Szkolenie uczy rozpoznawania i doboru odpowiednich usług chmurowych Azure do realizacji zadań związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, z uwzględnieniem specyfiki projektowej i biznesowej

  • Szkolenie pokazuje, jak praktycznie wykorzystać narzędzia Azure do budowy, trenowania, wdrażania i monitorowania modeli AI/ML, rozwijając kompetencje w zakresie pracy z danymi i automatyzacji procesów


Dla kogo?

  • Inżynierowie danych, architekci chmurowi i specjaliści DevOps z podstawowym doświadczeniem w Azure

  • Liderzy projektów IT oraz osoby odpowiedzialne za wdrażanie rozwiązań AI/ML w organizacji

  • Osoby chcące rozwinąć praktyczne umiejętności w zakresie usług AI i uczenia maszynowego w chmurze


Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje i rozróżnia kluczowe usługi AI dostępne w chmurze Azure

  • Uczestnik projektuje i wdraża modele uczenia maszynowego w środowisku chmurowym

  • Uczestnik monitoruje i optymalizuje wdrożone rozwiązania AI/ML

  • Uczestnik identyfikuje i rozwiązuje typowe problemy oraz pułapki w projektach AI na Azure

  • Uczestnik dobiera narzędzia chmurowe do specyfiki projektu AI/ML

  • Uczestnik dokumentuje i prezentuje efekty pracy z wykorzystaniem usług Azure


Wymagania

  • Podstawowe doświadczenie w pracy z chmurą Azure

  • Podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji mile widziana


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF
  • Autorem szkolenia jest Przemysław Chmielecki

    Architekt chmurowy i praktyk podejścia DevSecOps. Od wielu lat poruszam się w obszarze chmury obliczeniowej i sprawia mi to coraz większą radość. W różnych projektach miałem okazję poznać wszystkie chmury głównych dostawców (AWS, Azure, GCP, Alibaba, Oracle) a także poznać sposoby optymalizacji kosztów i dostępnych rozwiązań korzystając z technologii kontenerowych (Kubernetes, Helm, ArgoCD) i automatyzacji na drodze skryptowania (Bash, PowerShell, Python). Mam także doświadczenie w pracy z SDLC…

  • Szkolenie poprowadzi jego autor Przemysław Chmielecki

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 4.09.2026

    Uczestnik szkoleniaDevOps - zwinne dostarczanie aplikacji

    Dawid Reszczyński

    Dobrze poprowadzone, terminowość zachowana, bardzo mi się podobało

  • 4.09.2026

    Uczestnik szkoleniaPython średnio zaawansowany

    Piotr Sułkowski

    Rozbudowany sylabus, dużo praktycznej wiedzy, doświadczony instruktor.

  • 4.09.2026

    Uczestnik szkoleniaJęzyk SQL w bazie PostgreSQL

    Violetta Rybowska

    dużo wiedzy, w moim przypadku usystematyzowanie i rozwój

  • 2.09.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów dla analityków

    Jarosław Adamski, Agro Aplikacje SP. zo.o.

    Uporządkowanie obszaru zagadnienia

  • 2.09.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów dla analityków

    Agnieszka Karbowiak, Agro Aplikacje SP. zo.o.

    Dużo się nauczyłam, w razie problemów ze zrozumieniem trener mówił bardziej przystępnym językiem, podobała mi się forma szkolenia

  • 2.09.2026

    Uczestnik szkoleniaFinOps w środowiskach chmurowych i lokalnych

    Jarosław Araucz

    bardzo dużo wiedzy, rzadko spotykanie szkolenie na rynku, dużo zadań praktycznych, możliwa dyskusja, przykłady z życia

  • 31.08.2026

    Uczestnik szkoleniaPodstawy dostępności cyfrowej

    Agnieszka Lewandowska

    Dużo praktyki, dużo dodatkowych źródeł

Więcej opinii