Trwają zapisy do grupy
Szkolenie: AI dla specjalistów PR – monitoring mediów, szybkie reakcje kryzysowe Szkolenie AI dla PR to praktyczny kurs, który uczy wykorzystania sztucznej inteligencji w monitoringu mediów, analizie sentymentu, automatyzacji raportów i skutecznej komunikacji kryzysowej w branży public relations
Trenerzy praktycy Kameralne grupy Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/PR
Program szkolenia komunikacja-kryzysowa analiza-sentymentu monitoring-mediow ai-w-pr
+23% VAT (3013,50 PLN brutto / 1 os.) Zapisz się Czy wiesz, że możesz uzyskać nawet do 100% dofinansowania* na szkolenie? *Nie dotyczy instytucji publicznych np. uczelni
Napisz do nas » FAQ Oferta dla firm
Dostosujemy 🔵 program 🔵 termin 🔵 wycenę
👉 Sukces Twojego zespołu zaczyna się od naszych szkoleń!
Zapytaj AI dla specjalistów PR – monitoring mediów, szybkie reakcje kryzysowe Cele szkolenia Szkolenie przygotowuje do samodzielnego monitorowania mediów i analizy sentymentu z wykorzystaniem narzędzi AI w codziennej pracy PR-owca
Szkolenie uczy tworzenia profesjonalnych komunikatów prasowych oraz odpowiedzi na zapytania mediów przy wsparciu sztucznej inteligencji
Szkolenie pokazuje, jak efektywnie reagować na sytuacje kryzysowe w czasie rzeczywistym, wykorzystując AI do szybkiej analizy i odpowiedzi
Szkolenie rozwija umiejętność automatyzacji raportów PR oraz integracji narzędzi AI z systemami CRM i monitoringiem mediów
Szkolenie omawia zasady etycznego i odpowiedzialnego stosowania AI w komunikacji oraz utrzymania spójności przekazu marki
Dla kogo? Specjaliści PR i komunikacji z doświadczeniem w pracy z mediami i zarządzaniu wizerunkiem marki
Menedżerowie ds. komunikacji i rzecznicy prasowi odpowiedzialni za monitoring mediów i reakcje kryzysowe
Osoby zarządzające reputacją firmy, chcące wdrożyć AI do codziennych działań komunikacyjnych
Efekty kształcenia Uczestnik analizuje wzmianki medialne i ocenia sentyment z użyciem narzędzi AI
Uczestnik projektuje komunikaty prasowe zgodne z tonem i stylem marki
Uczestnik planuje i wdraża reakcje na sytuacje kryzysowe w mediach
Uczestnik automatyzuje generowanie raportów PR i integruje je z systemami CRM
Uczestnik stosuje techniki promptowania do optymalizacji komunikacji
Uczestnik kontroluje zgodność działań z zasadami etyki i transparentności
Wymagania Podstawowa znajomość zasad komunikacji medialnej
Umiejętność pracy z treściami publicznymi
Chęć wdrożenia AI do działań PR
W cenie otrzymasz: Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Wprowadzenie AI w PR – przegląd możliwości
ChatGPT, Gemini i narzędzia monitoringu mediów
Ograniczenia i ryzyka automatyzacji komunikacji
Dobre praktyki pisania promptów Definiowanie kontekstu komunikatu prasowego
Strukturyzacja treści do mediów
Określanie tonu wypowiedzi i stylu marki
Weryfikacja faktów i źródeł
Różne zastosowania ChatGPT i Gemini Monitoring mediów i analiza sentymentu
Tworzenie komunikatów prasowych
Generowanie odpowiedzi na zapytania dziennikarzy
Tworzenie Q&A na czas kryzysu
Automatyzacja raportów medialnych
Case studies Reakcja na kryzys w social media
Tworzenie komunikatu prasowego
Raport medialny z ostatniego miesiąca
Szybka odpowiedź na negatywny artykuł
Specjalistyczne strategie komunikacji z ChatGPT Few-shot: przykłady skutecznych komunikatów
Chain-of-Thought: planowanie odpowiedzi krok po kroku
System prompts: PR Manager, Crisis Communication Officer
Redukcja ryzyka błędnych informacji
Automatyzacja i integracje Integracja AI z systemami monitoringu i CRM
Alerty w czasie rzeczywistym o wzmiankach w mediach
Automatyczne generowanie raportów kwartalnych
Etyka i transparentność Odpowiedzialne wykorzystanie AI w komunikacji
Utrzymanie autentyczności przekazu
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym.
Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie.
Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Więcej o mnie Wybrane opinie Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
Uczestnik szkolenia “Docker w praktyce”
Juliusz Drygalski, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Bo było. Bardzo dużo przekazanej wiedzy i dobrze wszystko wytłumaczone. Prowadzący topka
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów”
Michał Michalczuk
Ogólnie bardzo dobre, ale bardzo skondensowane i intesywne - zabrakło czasu na więcej praktyki
Uczestnik szkolenia “Jira - organizacja i zarządzanie projektami”
Agata Lewandowska, Towarowa Giełda Energii S.A.
Było dostosowane pod konkretny zespół i konkretne tematy.
Uczestnik szkolenia “Inżynieria wymagań w AI”
Artur Łagosz, Sygnity S.A.
Usystematyzowało pracę przy tworzeniu wartościowych promptów, pokazało jak działać w pewnym obszarze, konkretnie posługując się notesem w Copilocie
Karol Orzechowski, VIOO LABS Polska Sp. z o.o.
Topic and the trainer were sensational
Yevgeniy Wyszyński, Samsung Electronics Polska
Prowadzący był dobrze przygotowany, materiał odzwierciedlał wszystko co jest potrzebne dla nauki
Marcin Matyszkowicz, Samsung Electronics Polska
Super interaakcja z prowadzącym, na luzie a bardzo merytorycznie
Więcej opinii