Szkolenie: AI dla specjalistów e-commerce – opisy produktów, rekomendacje, analiza ruchu
Szkolenie AI dla e-commerce to praktyczny kurs, który uczy generowania opisów produktów, personalizacji rekomendacji, analizy ruchu i optymalizacji konwersji w sklepach internetowych z wykorzystaniem narzędzi AI
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/ECOMMERCE
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI dla specjalistów e-commerce – opisy produktów, rekomendacje, analiza ruchu
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego generowania zoptymalizowanych opisów produktów z wykorzystaniem narzędzi AI, uwzględniając SEO i konwersję
Szkolenie uczy personalizowania rekomendacji produktowych oraz wdrażania rozwiązań zwiększających sprzedaż i lojalność klientów w e-commerce
Szkolenie pokazuje, jak analizować ruch w sklepie internetowym, identyfikować bariery zakupowe i wdrażać działania optymalizujące konwersję
Szkolenie rozwija umiejętność automatyzacji działań marketingowych i sprzedażowych poprzez integrację AI z platformami e-commerce
Dla kogo?
Specjaliści ds. e-commerce z doświadczeniem w obsłudze sklepów internetowych i analizie sprzedaży
Menedżerowie sklepów online odpowiedzialni za wdrażanie nowych technologii i optymalizację konwersji
Specjaliści ds. marketingu internetowego zainteresowani automatyzacją i personalizacją działań sprzedażowych
Osoby zajmujące się optymalizacją treści i rekomendacji produktowych w środowisku e-commerce
Efekty kształcenia
Uczestnik generuje opisy produktów zoptymalizowane pod SEO i konwersję
Uczestnik personalizuje rekomendacje zakupowe z użyciem narzędzi AI
Uczestnik analizuje ruch i zachowania użytkowników w sklepie internetowym
Uczestnik wdraża automatyzacje marketingowe na platformach e-commerce
Uczestnik identyfikuje i eliminuje bariery zakupowe w procesie sprzedaży
Uczestnik weryfikuje dane i stosuje etyczne praktyki wykorzystania AI
Wymagania
Podstawowa znajomość platform e-commerce
Konto Google Analytics lub podobne narzędzie analityczne
Chęć wdrożenia AI w procesy sprzedażowe
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie
AI w e-commerce – główne zastosowania
ChatGPT, Gemini i narzędzia graficzne w sprzedaży
Ograniczenia i wyzwania w automatyzacji treści
Dobre praktyki pisania promptów
Definiowanie kontekstu produktu i klienta
Strukturyzacja promptów dla opisów i rekomendacji
Określanie tonu i stylu opisu (SEO, sprzedażowy)
Uwzględnienie słów kluczowych i konwersji
Różne zastosowania ChatGPT i Gemini
Generowanie opisów produktów i kategorii
Tworzenie rekomendacji produktowych
Analiza recenzji i opinii klientów
Analiza ruchu i zachowań użytkowników
Generowanie treści do kampanii remarketingowych
Case studies
Sklep modowy – optymalizacja opisów i wzrost konwersji
Sklep z elektroniką – personalizacja rekomendacji
Analiza porzuconych koszyków i wdrożenie follow-upów
Wzrost CTR dzięki testom A/B treści produktowych
Specjalistyczne strategie komunikacji z ChatGPT
Few-shot: przykłady skutecznych opisów
Chain-of-Thought: od cech produktu do benefitów
System prompts: Product Copywriter, SEO Specialist, CRO Expert
Weryfikacja danych i źródeł
Automatyzacja i integracje
Integracja AI z platformami e-commerce (Shopify, WooCommerce)
Automatyzacja kampanii marketingowych
Dashboard konwersji i alerty spadków sprzedaży
SEO i optymalizacja
Tworzenie treści zgodnych z SEO
Analiza słów kluczowych z AI
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
