Szkolenie: AI dla działu obsługi klienta – chatboty, analiza zgłoszeń, automatyzacja odpowiedzi
Szkolenie AI dla obsługi klienta uczy, jak wdrażać chatboty, automatyzować odpowiedzi i analizować zgłoszenia, by zwiększyć efektywność, personalizację i jakość obsługi w nowoczesnych działach wsparcia
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/CUSTOMER-SUPPORT
AI dla działu obsługi klienta – chatboty, analiza zgłoszeń, automatyzacja odpowiedzi
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wdrażania i optymalizacji chatbotów oraz automatyzacji odpowiedzi w obsłudze klienta
Szkolenie uczy analizy i priorytetyzacji zgłoszeń klientów z wykorzystaniem narzędzi AI, wspierając efektywne zarządzanie zapytaniami
Szkolenie pokazuje, jak personalizować komunikację i integrować rozwiązania AI z systemami CRM i helpdesk w codziennej pracy
Dla kogo?
Specjaliści ds. obsługi klienta z doświadczeniem w pracy z systemami helpdesk lub CRM, chcący wdrożyć AI w codziennej praktyce
Menedżerowie działów wsparcia odpowiedzialni za optymalizację procesów i podnoszenie jakości obsługi klienta
Osoby zajmujące się projektowaniem procesów obsługowych oraz analizą satysfakcji i efektywności zespołów wsparcia
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje i wdraża chatboty do obsługi klientów
Uczestnik analizuje i priorytetyzuje zgłoszenia z użyciem AI
Uczestnik automatyzuje odpowiedzi i procesy komunikacji
Uczestnik generuje raporty jakości obsługi klienta
Uczestnik integruje AI z systemami CRM i helpdesk
Uczestnik stosuje zasady etyki i empatii w komunikacji AI
Wymagania
Podstawowa znajomość procesów obsługi klienta
Umiejętność pracy z systemami helpdesk lub CRM
Chęć wdrożenia AI w procesy komunikacji
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie
AI w obsłudze klienta – przegląd zastosowań
ChatGPT, Gemini i inne narzędzia w komunikacji
Ograniczenia i ryzyka automatyzacji
Dobre praktyki pisania promptów
Definiowanie kontekstu klienta i zgłoszenia
Strukturyzacja promptów do generowania odpowiedzi
Określanie tonu komunikacji (formalny, empatyczny, proaktywny)
Tworzenie szablonów odpowiedzi i FAQ
Różne zastosowania ChatGPT i Gemini
Budowa i optymalizacja chatbotów
Priorytetyzacja spraw na podstawie treści i historii klienta
Generowanie raportów z jakości obsługi
Tłumaczenia wiadomości w czasie rzeczywistym
Case studies
Automatyzacja odpowiedzi w kanale e-mail i czat
Chatbot obsługujący 80% zapytań bez udziału człowieka
Analiza satysfakcji klientów na podstawie ankiet
Redukcja czasu obsługi o 40% dzięki AI
Specjalistyczne strategie komunikacji z ChatGPT
Few-shot: wzorce odpowiedzi dla trudnych sytuacji
Chain-of-Thought: rozwiązywanie zgłoszeń krok po kroku
System prompts: Customer Support Agent, QA Specialist
Minimalizacja ryzyka halucynacji i błędów w odpowiedziach
Automatyzacja i integracje
Integracja AI z CRM i helpdesk
Automatyczne klasyfikowanie i tagowanie zgłoszeń
Alerty i raporty dla menedżera
Etyka i relacje z klientem
Transparentność użycia AI w obsłudze
Zachowanie standardów empatii i uprzejmości
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

