Szkolenie: AI w pracy Analityka Danych
Szkolenie AI w pracy analityka danych uczy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie, raportowaniu, automatyzacji i przetwarzaniu danych tekstowych, obrazowych, audio i wideo, rozwijając kompetencje w zakresie nowoczesnych narzędzi AI, automatyzacji procesów oraz integracji z systemami analitycznymi
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/ANA
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI w pracy Analityka Danych
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wykorzystywania narzędzi AI w analizie, raportowaniu i automatyzacji pracy z danymi tekstowymi, obrazowymi, audio i wideo
Szkolenie uczy projektowania i wdrażania AI-agentów do przetwarzania dokumentów, wyszukiwania informacji oraz generowania podsumowań i raportów
Szkolenie pokazuje, jak integrować narzędzia AI z Pythonem i środowiskami analitycznymi w celu automatyzacji przetwarzania i wizualizacji danych
Szkolenie rozwija umiejętność stosowania technik wyszukiwania semantycznego, web scrapingu oraz pracy z multimodalnymi źródłami danych w środowisku analitycznym
Dla kogo?
Analitycy danych i BI z doświadczeniem w pracy z danymi oraz raportowaniem, chcący wdrożyć AI do codziennych zadań
Specjaliści ds. przetwarzania informacji, którzy chcą automatyzować analizę i raportowanie z użyciem nowoczesnych narzędzi
Researcherzy oraz osoby pracujące z dokumentami, multimodalnymi danymi i raportami, zainteresowane wykorzystaniem AI
Osoby posiadające podstawową znajomość Excela lub Pythona, chcące rozwinąć kompetencje w zakresie AI w analizie danych
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje dane tekstowe, obrazowe, audio i wideo z wykorzystaniem narzędzi AI
Uczestnik projektuje i wdraża AI-agentów do automatyzacji analizy dokumentów
Uczestnik integruje narzędzia AI z Pythonem i środowiskami analitycznymi
Uczestnik generuje raporty i wizualizacje danych wspierane przez AI
Uczestnik stosuje techniki wyszukiwania semantycznego i web scrapingu
Uczestnik automatyzuje przetwarzanie danych z różnych źródeł
Wymagania
Podstawowa znajomość Excela lub arkuszy kalkulacyjnych
Znajomość podstaw analizy danych
Chęć pracy z nowoczesnymi narzędziami AI
Podstawowa znajomość Pythona będzie pomocna, ale nie jest wymagana
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do narzędzi AI dla analityków danych
Przegląd platform: GPT, Claude, Gemini, DALL·E, Imagen
Rola AI w przyspieszaniu analizy, przetwarzania i raportowania danych
Praca z danymi multimodalnymi: tekst, obraz, audio, wideo
Rozpoznawanie mowy (STT), synteza mowy (TTS)
OCR i ekstrakcja danych z obrazów i PDF
Generowanie treści z różnych formatów (transkrypcje, opisy, podsumowania)
Budowanie i integracja AI-agentów w środowisku pracy analityka
Warsztat: tworzenie agenta AI analizującego dokumenty z Google Drive
Automatyczne tłumaczenia, podsumowania, interpretacja zawartości
Łączenie agentów z danymi tabelarycznymi (np. Excel, CSV)
Analiza danych internetowych i web scraping wspomagany AI
Optymalizacja zapytań i przetwarzanie danych zebranych z sieci
Wstęp do promptowania agenta scrapingowego i ekstrakcji treści
Wyszukiwanie semantyczne i hybrydowe
Projektowanie zapytań semantycznych opartych na embeddingach
Przeszukiwanie dokumentów, prezentacji, raportów w firmowej bazie wiedzy
Generowanie raportów z danych i ich wizualizacja
Warsztat: analiza danych tabelarycznych z automatycznym generowaniem wykresów i tekstowych podsumowań
Praca z Code Interpreterem / Advanced Data Analysis w ChatGPT
Eksportowanie wyników do plików, prezentacji, slajdów
Automatyzacja analizy danych z Pythonem i bibliotekami AI
Podstawy Pythona dla analityków danych – pandas, numpy, matplotlib
Integracja Python z API modeli językowych (OpenAI, Claude, Gemini)
Automatyzacja przetwarzania danych z użyciem bibliotek AI (langchain, openai-python)
Tworzenie skryptów Python do analizy dokumentów, ekstrakcji danych i generowania raportów
Praca z Jupyter Notebook i Google Colab do interaktywnej analizy danych wspomaganej AI
Warsztat: budowa automatyzacji analizy danych w Pythonie z wykorzystaniem LLM
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
