Szkolenie: AI w pracy Analityka Danych
Szkolenie "AI w pracy analityków danych" ukazuje praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w pracy analityków danych, ze szczególnym uwzględnieniem wsparcia w analizie danych, raportowaniu, automatyzacji zadań analitycznych oraz przetwarzaniu informacji z różnych źródeł – tekstu, obrazu, dźwięku i wideo.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/ANA
AI w pracy Analityka Danych
Cele szkolenia
Poznanie narzędzi AI wspierających analizę danych oraz ich zastosowanie w codziennej pracy analityka – od AI-assisted analytics po automatyzację procesów decyzyjnych
Przetwarzanie danych multimodalnych – tekstu, obrazu, dźwięku i wideo – z wykorzystaniem generatywnej AI, machine learningu oraz nowoczesnych technik data processing i multimodal analytics
Tworzenie AI-agentów analizujących dokumenty i pliki, opartych na dużych modelach językowych (LLM) oraz technikach prompt engineering, umożliwiających automatyczne rozumienie, przeszukiwanie i podsumowywanie informacji
Generowanie raportów, podsumowań i wizualizacji danych przy wsparciu AI – od szybkiej analizy tekstów i liczb po data storytelling i data-driven insights wspierające tworzenie prezentacji i decyzji biznesowych
Projektowanie wyszukiwania semantycznego i automatyzacja web scrapingu z użyciem AI – w tym technik semantic search, RAG (Retrieval-Augmented Generation) i zintegrowanych rozwiązań do inteligentnego pozyskiwania i przetwarzania danych z sieci
Dla kogo?
Analitycy danych i BI
Researcherzy i osoby pracujące z raportami
Specjaliści zajmujący się przetwarzaniem informacji
Osoby zainteresowane wykorzystaniem AI do pracy z danymi
Zalety
Praktyczne narzędzia gotowe do wdrożenia w pracy analitycznej
Obsługa wielu formatów danych i źródeł informacji, w tym tekstów, obrazów, dźwięków i wideo (dane multimodalne), z wykorzystaniem nowoczesnych technik multimodal data processing i inteligentnej ekstrakcji informacji
Integracja z narzędziami chmurowymi i API AI, umożliwiająca bezpieczne i skalowalne łączenie systemów analitycznych z modelami językowymi (LLM) oraz automatyczne przetwarzanie danych w środowiskach cloud computing
Automatyzacja zadań analitycznych w codziennej pracy, takich jak tworzenie podsumowań, wizualizacji danych, semantic search, web scraping czy analiza dokumentów, z użyciem AI-agentów i technologii data-driven automation
Wymagania
Podstawowa znajomość Excela lub arkuszy kalkulacyjnych
Znajomość podstaw analizy danych
Chęć pracy z nowoczesnymi narzędziami AI
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do narzędzi AI dla analityków danych
Przegląd platform: GPT-4, Claude, Gemini, DALL·E, Imagen
Rola AI w przyspieszaniu analizy, przetwarzania i raportowania danych
Praca z danymi multimodalnymi: tekst, obraz, audio, wideo
Rozpoznawanie mowy (STT), synteza mowy (TTS)
OCR i ekstrakcja danych z obrazów i PDF
Generowanie treści z różnych formatów (transkrypcje, opisy, podsumowania)
Budowanie i integracja AI-agentów w środowisku pracy analityka
Warsztat: tworzenie agenta AI analizującego dokumenty z Google Drive
Automatyczne tłumaczenia, podsumowania, interpretacja zawartości
Łączenie agentów z danymi tabelarycznymi (np. Excel, CSV)
Analiza danych internetowych i web scraping wspomagany AI
Optymalizacja zapytań i przetwarzanie danych zebranych z sieci
Wstęp do promptowania agenta scrapingowego i ekstrakcji treści
Wyszukiwanie semantyczne i hybrydowe
Projektowanie zapytań semantycznych opartych na embeddingach
Przeszukiwanie dokumentów, prezentacji, raportów w firmowej bazie wiedzy
Generowanie raportów z danych i ich wizualizacja
Warsztat: analiza danych tabelarycznych z automatycznym generowaniem wykresów i tekstowych podsumowań
Praca z Code Interpreterem / Advanced Data Analysis w ChatGPT
Eksportowanie wyników do plików, prezentacji, slajdów
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
