Szkolenie z uczenia maszynowego w R przygotowuje do budowy i optymalizacji modeli ML, analizy danych, interpretacji wyników oraz rozwiązywania realnych problemów biznesowych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i technik R
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego budowania, optymalizowania i interpretowania modeli uczenia maszynowego w środowisku R
Szkolenie uczy stosowania zaawansowanych technik analizy danych, takich jak sieci neuronowe, boosting, PCA czy XAI, w praktycznych zastosowaniach biznesowych
Szkolenie rozwija umiejętność wyboru, porównywania i wdrażania odpowiednich algorytmów oraz narzędzi do rozwiązywania rzeczywistych problemów analitycznych
Dla kogo?
Analityków danych, statystyków i programistów z podstawową znajomością R oraz uczenia maszynowego, którzy chcą rozwijać kompetencje w zakresie zaawansowanej analizy danych i modelowania
Specjalistów zajmujących się analizą danych biznesowych, którzy chcą wdrażać nowoczesne rozwiązania ML w codziennej pracy
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje i modeluje dane przy użyciu zaawansowanych algorytmów ML w R
Uczestnik optymalizuje modele poprzez dobór hiperparametrów i porównywanie wyników
Uczestnik interpretuje wyniki modeli z wykorzystaniem narzędzi XAI
Uczestnik wdraża techniki redukcji wymiaru i analizy skupień
Uczestnik rozwiązuje problemy klasyfikacyjne i regresyjne na rzeczywistych danych
Uczestnik stosuje nowoczesne pakiety i workflow w środowisku R
Wymagania
Podstawowa wiedza w zakresie uczenia maszynowego (np. szkolenie „Podstawy uczenia maszynowego z R”)
Podstawowa umiejętność programowania w R (np. szkolenie „Podstawy programowania w R”)
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Uczestnik szkolenia “Od API LLM do Agent-RAG – budowa systemów RAG”
Hubert Rosna-Woźniak
Wiele się nauczyłem, przypomniałem sobie podstawy, utrwaliłem to co wiedziałem i miałem przestrzeń żeby nauczyć się całkowicie nowych rzeczy. Marcin był zawsze pomocny, tłumaczył co i jak a w razie kłopotów przejmował ekran i naprawiał. Bardzo pozytywne odczucia po tym szkoleniu pozostaną i na pewno dużo wiedzy którą będę chciał wdrożyć w swoich projektach.
18.09.2026
Uczestnik szkolenia “Docker w praktyce”
Artur Kozłowski, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Ogromna wiedza prowadzącego, oraz lekkość prowadzenia szkolenia.
18.09.2026
Uczestnik szkolenia “Docker w praktyce”
Robert Jańczuk, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Dużo przydatnych informacji i pomoc ze strony prowadzącego.
18.09.2026
Uczestnik szkolenia “Python i generatywna AI w praktyce - podstawy”
Piotr Bernaśkiewicz, Aptiv Services Poland S.A.
Opowiedziano o zagadnieniach, które mnie interesowały.
18.09.2026
Uczestnik szkolenia “Python i generatywna AI w praktyce - podstawy”
Krzysztof Baran, Aptiv Services Poland S.A.
Było obszerne w temacie AI i narzędzi z nim związanych, chociaż czasem zbyt rozciągnięte (szczególnie w przypadku dni z zagadnieniami teoretycznymi)
18.09.2026
Uczestnik szkolenia “Inżynieria wymagań w AI”
Klaudia Jastrzębska
Dużo przykładów, ale może trochę za dużo zadań pod rząd dotyczących jednego zagadnienia. Przydatne i ciekawe prompty do wykorzystania później samodzielnie.
18.09.2026
Uczestnik szkolenia “Certyfikowany Architekt AWS”
Norbert Piwowarczyk
Na szkoleniu omawiany jest dość szczegółowo obszerny materiał.
