Szkolenie z uczenia maszynowego w R przygotowuje do budowy i optymalizacji modeli ML, analizy danych, interpretacji wyników oraz rozwiązywania realnych problemów biznesowych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i technik R
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego budowania, optymalizowania i interpretowania modeli uczenia maszynowego w środowisku R
Szkolenie uczy stosowania zaawansowanych technik analizy danych, takich jak sieci neuronowe, boosting, PCA czy XAI, w praktycznych zastosowaniach biznesowych
Szkolenie rozwija umiejętność wyboru, porównywania i wdrażania odpowiednich algorytmów oraz narzędzi do rozwiązywania rzeczywistych problemów analitycznych
Dla kogo?
Analityków danych, statystyków i programistów z podstawową znajomością R oraz uczenia maszynowego, którzy chcą rozwijać kompetencje w zakresie zaawansowanej analizy danych i modelowania
Specjalistów zajmujących się analizą danych biznesowych, którzy chcą wdrażać nowoczesne rozwiązania ML w codziennej pracy
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje i modeluje dane przy użyciu zaawansowanych algorytmów ML w R
Uczestnik optymalizuje modele poprzez dobór hiperparametrów i porównywanie wyników
Uczestnik interpretuje wyniki modeli z wykorzystaniem narzędzi XAI
Uczestnik wdraża techniki redukcji wymiaru i analizy skupień
Uczestnik rozwiązuje problemy klasyfikacyjne i regresyjne na rzeczywistych danych
Uczestnik stosuje nowoczesne pakiety i workflow w środowisku R
Wymagania
Podstawowa wiedza w zakresie uczenia maszynowego (np. szkolenie „Podstawy uczenia maszynowego z R”)
Podstawowa umiejętność programowania w R (np. szkolenie „Podstawy programowania w R”)
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
