+48 22 203 56 00 biuro@sages.pl
Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Analiza danych tekstowych i języka naturalnego

Podczas szkolenia uczestnicy dowiedzą się jak pozyskiwać i przetwarzać informacje z danych tekstowych, wykorzystując do tego programowanie w języku Python. Dodatkowo poznają również zagadnienia związane z Large Language Models (LLM).

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:ANA/TXT

text-mininginformation-retrievalmachine-learning

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

21 lipca
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Patryk Palej

Cena:

3685 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT
Zapisz się

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

6 października
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Patryk Palej

Cena:

3685 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT
Zapisz się

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?
Zapytaj o szkolenie

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Analiza danych tekstowych i języka naturalnego

Cele szkolenia

  • Zdobycie praktycznych umiejętności i wiedzy pozwalających na wykonywanie analiz języka naturalnego z wykorzystaniem języka Python

  • Zapoznanie z problemami przetwarzania, czyszczenia oraz eksploracji danych tekstowych, a także z wykorzystaniem przygotowanych danych między innymi do budowania modeli uczenia maszynowego

  • Wprowadzenie do Large Language Models (LLM)

Dla kogo?

  • Programiści, pragnący zastosować w swoich systemach metody odkrywania wiedzy z danych tekstowych

  • Analitycy, którzy chcą rozbudować swój warsztat analityczny o narzędzie analizy danych tekstowych

  • Osoby zainteresowane zastosowaniem narzędzi statystycznych, metod uczenia maszynowego w pracy z danymi tekstowymi

Zalety

  • Obszerne wprowadzenie do świata analizy danych tekstowych

  • Wykorzystanie modeli LLM od OpenAI

  • Przegląd zarówno klasycznych jak i współczesnych podejść do analizy tekstu

Wymagania

  • Podstawowa znajomość języka Python

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Regex

  • Czym są wyrażenia regularne?

  • Patterny

  • Znaki specjalne

  • Funkcje biblioteki re

Pozyskiwanie tekstu

  • API

  • Web scraping

Preprocessing tekstu

  • Tokenizacja

  • Eliminacja interpunkcji i znaków specjalnych

  • Usuwanie stopwords

  • Stemming i lematyzacja

  • Wykrywanie i usuwanie danych osobowych

Wizualizacja danych tekstowych

  • Word cloud

  • Wykres częstości słów

  • Wykres długości zdań

Wektoryzacja i embeddingi

  • Document-term matrix

  • TF-IDF

  • word2vec

  • fasttext

  • doc2vec

Miary podobieństwa tekstu

  • Odległość Hamminga

  • Odległość Levenshteina

  • Odległość Cosinusowa

Uczenie maszynowe w analizie języka naturalnego

  • Klasyfikacja dokumentów

  • Analiza sentymentu

  • Klasteryzacja dokumentów

Rozpoznawanie nazw własnych

Large Language Models

  • Wprowadzenie do LLM na przykładzie modelu GPT

  • OpenAI API

  • Zamiana tekstu na obraz i audio

  • LangChain

Autorem szkolenia jest Patryk Palej

Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ikona podpowiedziŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

20.03.2025

Uczestnik szkolenia “Projektowanie modeli domen z wykorzystaniem Domain-Driven Design i Event Storming”

Wojciech Pyszko

Nawiązywało do przypadków bliskich naszemu biznesowi

Więcej opinii

Podobne szkolenia

Uczenie maszynowe z wykorzystaniem R

Liczba dni: 4
4345 PLN

Podczas tego szkolenia nauczysz się budować modele uczenia maszynowego w jednym z najpopularniejszych i najprostszych w obsłudze narzędzi - środowisku R.

machine-learning

Python - Forecasting i analiza szeregów czasowych

Liczba dni: 3
3350 PLN

Uczestnicy szkolenia nabędą umiejętności modelowania szeregów czasowych przy użyciu najważniejszych metod statystycznych oraz technik uczenia maszynowego.

Zastosowania uczenia maszynowego dla danych teledetekcyjnych i geoprzestrzennych

Liczba dni: 3
3350 PLN

Szkolenie "Zastosowania uczenia maszynowego dla danych teledetekcyjnych i geoprzestrzennych" obejmuje przykładowe techniki uczenia maszynowego i uczenia głębokiego do analizy danych geoprzestrzennych i teledetekcyjnych. Uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę z zakresu przetwarzania danych geoprzestrzennych, fotogrametrii, analizy obrazów satelitarnych oraz danych 3D. Szkolenie koncentruje się na przetwarzaniu, klasyfikacji, segmentacji i detekcji obiektów z wykorzystaniem klasycznych metod uczenia maszynowego oraz technik uczenia głębokiego.

qgisaimachine-learning