Szkolenie: Analiza danych tekstowych i języka naturalnego
Szkolenie z analizy danych tekstowych i języka naturalnego uczy praktycznego wykorzystania Pythona do przetwarzania, wektoryzacji i klasyfikacji tekstu z użyciem klasycznych modeli ML, Large Language Models i modelu decyzyjnego Jev oraz porównania tych metod pod względem kosztów, czasu odpowiedzi i dokładności
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:ANA/TXT
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsTrener:
Cena:
3685 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
3685 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
3685 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAnaliza danych tekstowych i języka naturalnego
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego przetwarzania i analizowania danych tekstowych z wykorzystaniem języka Python
Szkolenie uczy stosowania metod czyszczenia, wektoryzacji i klasyfikacji tekstu w kontekście budowy modeli uczenia maszynowego
Szkolenie omawia wykorzystanie Large Language Models do analizy i klasyfikacji tekstu oraz integrację z ich API przez OpenRouter
Szkolenie wprowadza do pracy z modelem decyzyjnym Jev i interpretowania zwracanych prawdopodobieństw
Szkolenie uczy porównywania klasycznego ML, LLM i Jev pod względem kosztów, czasu odpowiedzi i dokładności oraz wyboru metody odpowiedniej do zadania
Dla kogo?
Programiści i analitycy danych z podstawową znajomością Pythona, chcący rozwijać kompetencje w analizie tekstu
Specjaliści IT oraz osoby pracujące z dużymi zbiorami danych tekstowych, zainteresowane automatyzacją analizy
Pracownicy firm technologicznych i badawczych wdrażający rozwiązania oparte na przetwarzaniu języka naturalnego
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje i przetwarza dane tekstowe przy użyciu narzędzi programistycznych
Uczestnik projektuje procesy czyszczenia i eksploracji tekstu
Uczestnik wdraża klasyczne i nowoczesne algorytmy klasyfikacji tekstu
Uczestnik wykorzystuje modele językowe do rozwiązywania zadań NLP
Uczestnik przygotowuje dane tekstowe do uczenia maszynowego
Uczestnik ocenia skuteczność zastosowanych metod analizy tekstu
Uczestnik porównuje klasyczny ML, LLM i Jev pod względem kosztów, czasu odpowiedzi i dokładności oraz dobiera metodę do zadania
Uczestnik ustala progi pewności klasyfikacji i przekazuje niepewne przypadki do weryfikacji człowieka
Wymagania
Podstawowa znajomość języka Python
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
