Szkolenie dostępne na zamówienie

Szkolenie: Podstawy uczenia maszynowego z R

Szkolenie z podstaw uczenia maszynowego w R przygotowuje do analizy danych, budowy modeli predykcyjnych, regresji i klasyfikacji, wykorzystania popularnych algorytmów ML oraz praktycznego zastosowania narzędzi R w analizie danych

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:R/ML

machine-learninganaliza-danychml-podstawyr-programming

Szkolenie na zamówienie

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin
Zapytanie o szkolenie

Podstawy uczenia maszynowego z R

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego stosowania podstawowych technik uczenia maszynowego w środowisku R

  • Szkolenie uczy budowania, oceny i interpretacji modeli regresyjnych i klasyfikacyjnych na rzeczywistych zbiorach danych

  • Szkolenie pokazuje, jak wykorzystywać nowoczesne pakiety R do analizy danych i rozwiązywania problemów predykcyjnych

  • Szkolenie omawia różnice między klasycznym modelowaniem a uczeniem maszynowym oraz zagadnienia overfittingu i tuningu modeli


Dla kogo?

  • Analityków danych z podstawową znajomością R, którzy chcą rozpocząć pracę z uczeniem maszynowym

  • Programistów i specjalistów IT zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem uczenia maszynowego w analizie danych

  • Osób pracujących z danymi, które chcą rozwinąć kompetencje w zakresie modelowania predykcyjnego i klasyfikacji


Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje dane z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego w R

  • Uczestnik buduje i ocenia modele regresyjne oraz klasyfikacyjne

  • Uczestnik interpretuje wyniki modeli i wyciąga wnioski z analizy

  • Uczestnik rozróżnia metody klasyczne i nowoczesne w modelowaniu danych

  • Uczestnik stosuje narzędzia R do przygotowania i przetwarzania danych

  • Uczestnik ocenia ryzyko overfittingu i dobiera odpowiednie metody walidacji


Wymagania

  • Podstawowa umiejętność programowania w języku R, w szczególności operacji na danych (pakiet dplyr)

  • Nie jest wymagane posiadanie wiedzy z zakresu uczenia maszynowego i statystyki


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 13.09.2026

    Natalia Jary, SII sp. z o.o.

    Bardzo doceniam dostosowanie przebiegu szkolenia do stopnia zaawansowania grupy i dostosowania się w miarę możliwości do każdego :)

  • 13.09.2026

    Grzegorz Trzeciak, SII sp. z o.o.

    Oceniam szkolenie jako rewelacyjne, bo celnie trafiało w sedno codziennych problemów i było wypełnione praktycznymi wskazówkami, które mogę od razu wykorzystać. Dwudniowa forma dała czas na przećwiczenie materiału, a nie tylko jego wysłuchanie.

  • 13.09.2026

    Szymon Rutkowski, SII sp. z o.o.

    Czas szkolenia był wykorzystany do maksimum ze świetnie dopasowanym materiałem mimo że poziom i potrzeby uczestników były mocno zróżnicowane. Dzięki!

  • 13.09.2026

    Janusz Rogowski, SII sp. z o.o.

    Indywidualne podejście, rozmowa o live przykładach, dostosowanie, modyfikowanie przebiegu szkolenia żeby dopasować się jak najlepiej do uczestników

  • 13.09.2026

    Małgorzata Ignaczak, SII sp. z o.o.

    Jako osoba początkująca, z tego szkolenia wyciągnęłam dla siebie ogromną dawkę wiedzy. Całe spotkanie mocno zainspirowało mnie do dalszego poszerzania wiedzy w obszarze AI

  • 11.09.2026

    Uczestnik szkoleniaNowoczesna Java

    Piotr Szczypior, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Examples were very interesting

  • 9.09.2026

    Uczestnik szkoleniaAI - Powered Development z Claude Code i GitHub Copilot

    Paweł Wieczorek

    Dużo nowych dla mnie informacji

Więcej opinii