Szkolenie dostępne na zamówienie

Szkolenie: Podstawy uczenia maszynowego z R

Szkolenie z podstaw uczenia maszynowego w R przygotowuje do analizy danych, budowy modeli predykcyjnych, regresji i klasyfikacji, wykorzystania popularnych algorytmów ML oraz praktycznego zastosowania narzędzi R w analizie danych

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:R/ML

machine-learninganaliza-danychml-podstawyr-programming

Szkolenie na zamówienie

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin
Zapytanie o szkolenie

Podstawy uczenia maszynowego z R

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego stosowania podstawowych technik uczenia maszynowego w środowisku R

  • Szkolenie uczy budowania, oceny i interpretacji modeli regresyjnych i klasyfikacyjnych na rzeczywistych zbiorach danych

  • Szkolenie pokazuje, jak wykorzystywać nowoczesne pakiety R do analizy danych i rozwiązywania problemów predykcyjnych

  • Szkolenie omawia różnice między klasycznym modelowaniem a uczeniem maszynowym oraz zagadnienia overfittingu i tuningu modeli


Dla kogo?

  • Analityków danych z podstawową znajomością R, którzy chcą rozpocząć pracę z uczeniem maszynowym

  • Programistów i specjalistów IT zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem uczenia maszynowego w analizie danych

  • Osób pracujących z danymi, które chcą rozwinąć kompetencje w zakresie modelowania predykcyjnego i klasyfikacji


Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje dane z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego w R

  • Uczestnik buduje i ocenia modele regresyjne oraz klasyfikacyjne

  • Uczestnik interpretuje wyniki modeli i wyciąga wnioski z analizy

  • Uczestnik rozróżnia metody klasyczne i nowoczesne w modelowaniu danych

  • Uczestnik stosuje narzędzia R do przygotowania i przetwarzania danych

  • Uczestnik ocenia ryzyko overfittingu i dobiera odpowiednie metody walidacji


Wymagania

  • Podstawowa umiejętność programowania w języku R, w szczególności operacji na danych (pakiet dplyr)

  • Nie jest wymagane posiadanie wiedzy z zakresu uczenia maszynowego i statystyki


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 24.10.2026

    Uczestnik szkolenia “Tworzenie aplikacji z użyciem React”

    Konrad Kolis

    Idealnie wpasowało sie w stack apek frontowych w mojej firmie i prowadzacy bardzo spoko, material poukladany i dobrze zaplanowany

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “Zaawansowane aspekty języka Java”

    Adam Maciak, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Dobrze przygotowane zadania, dobrze przygotowany prowadzący, dużo wiedzy praktycznej, bardzo dobry balans między "wykładami" a częścią praktyczą

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “Tworzenie aplikacji z użyciem React”

    Bartłomiej Marek

    Merytoryka super, interakcja z grupą ze względu na szkolenie zdalne niska, choć jakby wszyscy mieli kamery włączone, efekt byłby lepszy.

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “Zaawansowane aspekty języka Java”

    Monika Berent, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Bardzo dużo przykładów dobrej praktyki oraz nowoczesnej Javy.

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “FinOps w środowiskach chmurowych i lokalnych”

    Artur Polit

    Wyjście od fundamentów, ekonomiki przedsiębiorstw

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “FinOps w środowiskach chmurowych i lokalnych”

    Aleksandra Gładysz

    Może i nawer rewelacyjne ale nie mam porównania- po prostu :)

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “FinOps w środowiskach chmurowych i lokalnych”

    Dorota Śnieżko

    pomogło mi ułożyć wiedzę o FinOpsi znacząco ją poszerzyć.

Więcej opinii