Podstawy uczenia maszynowego z R

LICZBA DNI: 3 (24h)

KOD KURSU: R/ML

Powiadom
o kolejnych terminach

# data

Autor szkolenia:
Maciej Bartoszuk

Szkolenie na zamówienie

Szkolenie dostosowane do potrzeb Twojego zespołu. Dostępne wyłącznie na zamówienie.

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin

O szkoleniu

DLA KOGO?

Szkolenie przeznaczone jest dla analityków danych, którzy chcą wejść do świata uczenia maszynowego (ang. machine learning)

Szkolenie również kierowane jest do programistów którzy chcą rozpocząć przygodę z uczeniem maszynowym

Szkolenie pozwoli poznać prężnie rozwijającą się dziedzinę predykcyjnej analizy danych, która staje się standardem w obecnych realiach powodzi danych

Ponadto, uczestnicy będą mogli lepiej zrozumieć użycie technik i narzędzi uczenia maszynowego w środowisku R

WYMAGANIA

Szkolenie wymaga podstawowej umiejętności programowania w dowolnym języku lub podstaw programowania w języku R

ZALETY

Cele szkolenia

Zapoznanie z podstawami uczenia maszynowego oraz związanymi narzędziami w języku R

Umiejętność łączenia wielu narzędzi, co z kolei umożliwi wykonywanie bardziej skomplikowanych analiz i predykcji z użyciem algorytmów uczenia maszynowego

Program

  • charakterystyka języka R
  • porównanie z innymi językami
  • dlaczego R?
  • Instalacja R
  • Instalacja RStudio
  • Instalacja pakietów w R
  • Kontrola wersji z Git
    • Instalacja
    • Podstawowe operacje
  • Podstawowe okno pracy
  • Historia komend
  • Konsola R
  • Kod źródłowy
  • Korzystanie z plików pomocy
  • Obliczenia zwektoryzowane
  • Funkcje z rodziny apply
  • Ramki danych
  • Typ czynnikowy
  • Teoria
    • Czym jest uczenie maszynowe?
    • Regresja i klasyfikacja
    • Miary jakości
  • Z nadzorem:
    • Regresja liniowa
    • Regresja logisyczna
    • Support Vector Machines (SVM)
    • Naive Bayes
    • Drzewa decyzyjne
    • Sztuczne sieci neuronowe
  • Bez nadzoru:
    • Analiza skupień
    • Principal Component Analysis (PCA)
    • Sztuczne sieci neuronowe
  • Metody doboru modelu i poprawienia jakości
    • Walidacje
    • Poszukiwanie parametrów
    • Regularyzacja
    • Ensemble

POLITYKA COOKIES:

Korzystamy z plików cookies, by móc jak najlepiej dostosować stronę do Twoich potrzeb oraz wyświetlać Ci przydatne i adekwatnych dla Ciebie reklamy w serwisie i poza nim. Możesz kontrolować ustawienia ciasteczek w swoich ustawieniach swojej przeglądarki. Odwiedzając tę stronę, wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookies.