Szkolenie: AI w edukacji dla nauczycieli
Szkolenie AI w edukacji dla nauczycieli uczy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w tworzeniu materiałów dydaktycznych, generowaniu testów, personalizacji nauczania i automatyzacji zadań administracyjnych, podnosząc efektywność pracy pedagogicznej
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/TEACHERS
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI w edukacji dla nauczycieli
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego tworzenia nowoczesnych materiałów dydaktycznych z wykorzystaniem narzędzi AI, dostosowanych do różnych poziomów i stylów uczenia się uczniów
Szkolenie uczy generowania testów, quizów i zadań domowych oraz ich personalizacji pod kątem indywidualnych potrzeb uczniów, w tym uczniów o specjalnych wymaganiach edukacyjnych
Szkolenie pokazuje, jak automatyzować zadania administracyjne nauczyciela, takie jak tworzenie harmonogramów, analiza wyników testów czy generowanie certyfikatów, z użyciem sztucznej inteligencji
Szkolenie omawia zasady etycznego i bezpiecznego wdrażania AI w edukacji, w tym ochronę danych uczniów oraz transparentność stosowania nowych technologii w procesie nauczania
Dla kogo?
Nauczyciele szkół podstawowych i średnich z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć oraz podstawową znajomością narzędzi cyfrowych
Wykładowcy akademiccy i edukatorzy odpowiedzialni za przygotowanie i wdrażanie nowoczesnych metod nauczania
Trenerzy i szkoleniowcy realizujący kursy oraz warsztaty z zakresu edukacji i rozwoju kompetencji cyfrowych
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje materiały dydaktyczne z wykorzystaniem narzędzi AI
Uczestnik generuje testy, quizy i zadania domowe dopasowane do poziomu uczniów
Uczestnik analizuje wyniki testów i ocenia postępy uczniów z pomocą AI
Uczestnik automatyzuje zadania administracyjne związane z nauczaniem
Uczestnik integruje narzędzia AI z platformami e-learningowymi
Uczestnik stosuje zasady etyki i ochrony danych w pracy z AI
Wymagania
Podstawowa znajomość narzędzi cyfrowych
Chęć eksperymentowania z nowymi technologiami
Dostęp do komputera z Internetem
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie
AI w edukacji – przegląd możliwości
ChatGPT i Gemini w pracy dydaktyka
Ograniczenia i kwestie etyczne
Dobre praktyki pisania promptów
Definiowanie kontekstu lekcji i grupy odbiorców
Strukturyzacja treści promptów dla materiałów edukacyjnych
Określanie poziomu trudności i formy materiału
Tworzenie treści dostosowanych do różnych stylów uczenia się
Różne zastosowania ChatGPT i Gemini
Generowanie konspektów lekcji i prezentacji
Tworzenie testów, quizów i zadań domowych
Analiza wyników testów i ocena postępów
Generowanie materiałów w wielu językach
Wsparcie w przygotowaniu scenariuszy zajęć interaktywnych
Case studies
Opracowanie 3-tygodniowego modułu tematycznego
Przygotowanie zestawu testów z matematyki i języka obcego
Personalizacja materiałów dla ucznia o specjalnych potrzebach
Tworzenie materiałów na zajęcia hybrydowe
Specjalistyczne strategie komunikacji z ChatGPT
Few-shot: przykłady dobrych materiałów jako wzorce
Chain-of-Thought: planowanie zajęć krok po kroku
System prompts: Teacher Assistant, Curriculum Designer
Redukcja nadmiarowych treści i uproszczenie języka
Automatyzacja i integracje
Integracja z platformami e-learningowymi
Automatyczne generowanie certyfikatów ukończenia kursu
Harmonogramy zajęć i powiadomienia
Etyka i bezpieczeństwo
Ochrona danych uczniów
Transparentne użycie AI w procesie nauczania
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
