Szkolenie: Inżynieria wymagań w AI
Szkolenie "Inżynieria wymagań w AI" prezentuje nowoczesne podejścia i narzędzia sztucznej inteligencji wspierające inżynierię wymagań. Uczestnicy poznają narzędzia AI, które pomagają w automatyzacji procesów związanych z inżynierią wymagań, analizie dokumentów oraz optymalizacji projektów.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Kod kursu:AI/REQ
Inżynieria wymagań w AI
Cele szkolenia
Zapoznanie z narzędziami AI wspomagającymi inżynierię wymagań, ze szczególnym uwzględnieniem ich praktycznego zastosowania w procesach analitycznych i projektowych
Praca na case study, które pokazują praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w rzeczywistych projektach – od analizy potrzeb po modelowanie wymagań
Poznanie ograniczeń oraz aspektów prawnych związanych z wykorzystaniem AI w procesie inżynierii wymagań – zgodność z regulacjami, etyka, bezpieczeństwo danych
Dla kogo?
Analitycy biznesowi
Inżynierowie oprogramowania
Specjaliści DevOps
Właściciele firm
Studenci kierunków związanych z AI lub inżynierią oprogramowania
Zalety
Analiza rzeczywistych case study oraz praktyczne ćwiczenia dopasowane do wyzwań projektowych związanych z AI
Istotny i aktualny temat w branży IT – szkolenie "Inżynieria wymagań w AI" dotyczy zagadnie ń o dużym potencjale rozwoju
Minimalne wymagania wstępne – szkolenie dostępne dla osób z różnym doświadczeniem
Brak konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności technicznych, co czyni szkolenie "Inżynieria wymagań w AI" idealnym wyborem również dla osób nietechnicznych pracujących w projektach IT
Wymagania
Podstawowa wiedza z zakresu inżynierii wymagań
Umiejętność obsługi komputera i przeglądarki internetowej
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Pozyskiwanie wymagań
Jak AI wspiera zbieranie wymagań od interesariuszy?
Automatyczna analiza danych wejściowych i generowanie wniosków
Przegląd narzędzi AI: Notion AI, ChatGPT i ich zastosowanie w badaniu potrzeb użytkowników
Warsztat: symulacja spotkania z klientem wspierana przez AI
Dokumentacja wymagań
Zastosowanie AI w automatyzacji procesu dokumentacji
Narzędzia AI do tworzenia specyfikacji i dokumentacji projektowej
Przykładowe zadania: automatyczne generowanie dokumentów z użyciem Notion AI, Aqua Cloud lub równoważnego narzędzia
Case study: przygotowanie dokumentacji dla sklepu internetowego
Walidacja wymagań
Weryfikacja zgodności wymagań przy użyciu AI
Automatyczna analiza błędów i niespójności w specyfikacjach
Przykłady wykorzystania narzędzi AI do testowania wymagań
Warsztat: praktyczne ćwiczenia z użyciem AI do walidacji wymagań
Zarządzanie wymaganiami
Śledzenie i aktualizacja wymagań przy użyciu narzędzi AI
Zastosowanie AI w zarządzaniu zmianami i optymalizacji projektów
Integracja AI z systemami do zarządzania projektami (z użyciem Jira lub równoważnego narzędzia)
Case study: Przykłady symulacji projektowych i zarządzania wymaganiami
Autorem szkolenia jest Andrzej Tomski
dr Andrzej Tomski jest doświadczonym wykładowcą i analitykiem danych z wykorzystaniem nowoczesnych metod uczenia maszynowego. Napisał blisko 30 prac naukowych publikowanych w czasopismach międzynarodowych oraz pracował wiele lat w firmach z sektora data science. Dane teledetekcyjne i geoprzestrzenne analizował w ramach grantów naukowych oraz analiz zleconych przez klientów biznesowych. Pasjonuje go wykorzystanie języków skryptowych w takich celach oraz wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji.
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
