Raportowanie z wykorzystaniem R

LICZBA DNI: 2 (16h)

KOD KURSU: R/KNITR

POZIOM SZKOLENIA:

# data

# analysis

Szkolenie na zamówienie

Szkolenie dostosowane do potrzeb Twojego zespołu. Dostępne WYŁĄCZNIE na zamówienie.

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin

Interesuje Cię ta tematyka i szukasz szkolenia tylko dla siebie?

O szkoleniu

DLA KOGO?

Szkolenie przeznaczone jest dla wszelkiego rodzaju analityków danych, którzy regularnie potrzebują sporządzać podobne raporty, np. miesięczne, kwartalne

Skorzystać mogą z niego także naukowcy, którzy chcą wprowadzać wyniki swoich eksperymentów od razu do raportów czy artykułów naukowych

WYMAGANIA

Szkolenie wymaga podstawowej umiejętności programowania języku R

ZALETY

Szkolenie pokaże, jak pisać i kompilować zautomatyzowane raporty w RStudio

Nacisk będzie kładziony na automatyzację rozwiązań: po jednokrotnym napisaniu raportu powinna być wymagana jedynie zmiana źródła danych i ponowna kompilacja, aby otrzymać nowy raport

Będzie poruszona tematyka tworzenia szablonu: rozwiązania, które pozwala nam zakładać nowe raporty, w których typowe obrazki, nagłówki czy treść są już gotowe

Pokazane zostanie, jak zapamiętywać wyniki czasochłonnych obliczeń, aby kolejne kompilacje dokumentu przebiegały szybciej

Nauka prowadzona będzie w oparciu o przykłady oraz zadania warsztatowe zaczerpnięte z praktyki pracy statystycznej na etapie poznawania danych oraz przygotowania ich na potrzeby modelowania

Kameralne grupy - szkolenia technologiczne prowadzimy w grupach liczących do 8 osób. Pozwala to na indywidualne podejście oraz aktywizację każdego uczestnika

Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań

Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką

Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Cele szkolenia

Zapoznanie z tworzeniem zautomatyzowanych raportów, czyli takich, gdzie poszczególne fragmenty są generowane kodem napisanym w R

Nauka rozpoznawania powtarzalnych fragmentów raportu, gdzie zmieniają się dane, ale nie zmienia się sposób ich przedstawienia

Pokazanie typowych sposobów przedstawiania danych

Program

  • Podstawowe okno pracy
  • Historia komend
  • Konsola R
  • Kod źródłowy
  • Korzystanie z plików pomocy
  • Pogrubianie, kursywa, tekst skreślony
  • Rodzaje myślników
  • Wypunktowanie, listy zagnieżdżone
  • Linki
  • Poziome linie
  • Indeks dolny, górny
  • Greckie litery
  • Sumy, iloczyny
  • Operatory relacyjne, teoriomnogościowe
  • Parametr echo
  • Parametr results
  • Parametr eval
  • Parametr cache
  • Funkcja kable
  • Pakiet pander
  • Parametry wstawek dotyczące rysunków, np. fig.path, fig.keep, fig.subcap
  • Wstawianie rysunków z dysku jak i generowanie ich kodem
  • Zamieszczanie spisu treści
  • Przekazywanie parametrów do raportu
  • Szablony

Autor szkolenia:

Maciej Bartoszuk

Ukończył z wyróżnieniem informatykę na wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, gdzie aktualnie pracuje w zakładzie Sztucznej Inteligencji i Metod Obliczeniowych. Tam też od 2013 roku prowadzi zajęcia dydaktyczne z programowania w R, Pythonie, C/C++, C#. Uczestnik studiów doktoranckich w Instytucie Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk w latach 2013-2015. W 2018 roku obronił doktorat z wyróżnieniem na swoim rodzimym wydziale: 'System do oceny podobieństwa kodów źródłowych w językach funkcyjnych oparty na metodach uczenia maszynowego i agregacji danych', który obejmuje zarówno algorytmy przetwarzania kodów źródłowych programów, jak i data science. Współautor książki 'Przetwarzanie i analiza danych w języku Python' wydanej przez PWN. Ponadto trener na bootcampach Data Science, gdzie uczy programować w języku Python pod kątem analizy danych.

POLITYKA COOKIES:

Korzystamy z plików cookies, by móc jak najlepiej dostosować stronę do Twoich potrzeb oraz wyświetlać Ci przydatne i adekwatnych dla Ciebie reklamy w serwisie i poza nim. Możesz kontrolować ustawienia ciasteczek w swoich ustawieniach swojej przeglądarki. Odwiedzając tę stronę, wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookies.