Szkolenie dostępne na zamówienie
Szkolenie: Analiza danych w języku R Szkolenie Analiza danych w języku R to praktyczny kurs, który uczy przetwarzania, analizy i wizualizacji danych w R, obsługi RStudio, pracy z ramkami danych, operacji na wektorach oraz tworzenia wykresów i raportów
Trenerzy praktycy Kameralne grupy Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:R/ANA
Program szkolenia data-analysis data-science statystyka analiza-danych-r
Szkolenie na zamówienie Dostosowany program Indywidualna wycena Dowolny termin Wycena dla firm Analiza danych w języku R Cele szkolenia Szkolenie przygotowuje do samodzielnego przetwarzania i analizy danych z wykorzystaniem języka R oraz środowiska RStudio
Szkolenie uczy stosowania podstawowych typów danych, operacji na wektorach i ramkach danych oraz korzystania z popularnych pakietów do analizy danych
Szkolenie rozwija umiejętność prezentowania wyników analiz za pomocą różnorodnych wykresów i raportów
Dla kogo? Analityk danych pracujący z MS Excel lub innymi narzędziami, chcący rozwinąć umiejętności analizy danych w R
Osoba rozpoczynająca pracę z analizą danych, nieposiadająca wcześniejszego doświadczenia w języku R
Pracownik działu analiz lub raportowania, realizujący zadania związane z przetwarzaniem i wizualizacją danych
Efekty kształcenia Uczestnik analizuje i przetwarza dane w środowisku R oraz RStudio
Uczestnik stosuje operacje na wektorach i ramkach danych
Uczestnik wykorzystuje pakiety dplyr i lubridate do transformacji danych
Uczestnik prezentuje dane za pomocą wykresów i raportów
Uczestnik czyści i przygotowuje dane do analizy
Uczestnik zapisuje i eksportuje wyniki analiz w różnych formatach
W cenie otrzymasz: Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Wprowadzenie do środowiska R Instalacja i konfiguracja R oraz RStudio
Podstawy organizacji pracy
Korzystanie z dokumentacji R i funkcji pomocy
Instalacja i wczytywanie pakietów
Działania na wektorach, operacje zwektoryzowane Tworzenie wektorów liczbowych i tekstowych
Operacje arytmetyczne na wektorach (dodawanie, odejmowanie, mnożenie, dzielenie)
Sumowanie, wyznaczanie minimum, maximum całych wektorów
Łączenie wektorów, przeszukiwanie, wybieranie elementów
Praca z ramkami danych Czyszczenie danych i określanie typów zmiennych
Przekształcanie danych przy użyciu bazowego R
Przekształcanie danych przy użyciu pakietu dplyr
Przetwarzanie daty i czasu za pomocą pakietu lubridate
Wizualizacja danych Zapisywanie wykresów w formatach jpg, pdf
Wybrane opinie Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
Uczestnik szkolenia “DevOps - zwinne dostarczanie aplikacji”
Dawid Reszczyński
Dobrze poprowadzone, terminowość zachowana, bardzo mi się podobało
Uczestnik szkolenia “Python średnio zaawansowany”
Piotr Sułkowski
Rozbudowany sylabus, dużo praktycznej wiedzy, doświadczony instruktor.
Uczestnik szkolenia “Język SQL w bazie PostgreSQL”
Violetta Rybowska
dużo wiedzy, w moim przypadku usystematyzowanie i rozwój
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów dla analityków”
Jarosław Adamski, Agro Aplikacje SP. zo.o.
Uporządkowanie obszaru zagadnienia
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów dla analityków”
Agnieszka Karbowiak, Agro Aplikacje SP. zo.o.
Dużo się nauczyłam, w razie problemów ze zrozumieniem trener mówił bardziej przystępnym językiem, podobała mi się forma szkolenia
Uczestnik szkolenia “FinOps w środowiskach chmurowych i lokalnych”
Jarosław Araucz
bardzo dużo wiedzy, rzadko spotykanie szkolenie na rynku, dużo zadań praktycznych, możliwa dyskusja, przykłady z życia
Uczestnik szkolenia “Podstawy dostępności cyfrowej”
Agnieszka Lewandowska
Dużo praktyki, dużo dodatkowych źródeł
Więcej opinii 
