Analiza danych w języku R
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:R/ANA
Poziom zaawansowania:
O szkoleniu Analiza danych w języku R
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Dla kogo?
- Szkolenie jest adresowane w szczególności do analityków danych, którzy zajmują się przetwarzaniem danych w MS Excel lub w innym narzędziu i chcieliby zdobyć umiejętności analizy danych za pomocą języka R
- Jednak prezentowane elementy wprowadzenia do środowiska R umożliwiają także zdobycie podstawowej wiedzy z zakresu analizy danych również osobom, które nie miały wcześniej z tym styczności
Wymagania
- Brak
Zalety
- Uczestnik szkolenia zdobędzie niezbędne umiejętności z zakresu przetwarzania i analizy danych w języku R, co pozwoli na efektywną pracę z danymi
- Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
- Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
- Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Cele szkolenia
- Zapoznanie ze środowiskiem R oraz narzędziem RStudio
- Poznanie podstawowych typów danych oraz operacji wykonywanych na nich
- Poznanie pakietów, które umożliwiają w szybki i prosty sposób przekształcać i analizować dane
- Zdobycie umiejętności prezentacji danych za pomocą wykresów
Program
Wprowadzenie do środowiska R
- Instalacja i konfiguracja R oraz RStudio
- Podstawy organizacji pracy
- Korzystanie z dokumentacji R i funkcji pomocy
- Instalacja i wczytywanie pakietów
Działania na wektorach, operacje zwektoryzowane
- Tworzenie wektorów liczbowych i tekstowych
- Operacje arytmetyczne na wektorach (dodawanie, odejmowanie, mnożenie, dzielenie)
- Sumowanie, wyznaczanie minimum, maximum całych wektorów
- Łączenie wektorów, przeszukiwanie, wybieranie elementów
Praca z ramkami danych
- Wczytywanie danych
- Czyszczenie danych i określanie typów zmiennych
- Przekształcanie danych przy użyciu bazowego R
- Przekształcanie danych przy użyciu pakietu dplyr
- Przetwarzanie daty i czasu za pomocą pakietu lubridate
Wizualizacja danych
- Wykres słupkowy, kołowy
- Histogram
- Wykres pudełkowy
- Wykres rozproszenia
- Zapisywanie wykresów w formatach jpg, pdf
