Szkolenie dostępne na zamówienie
Szkolenie: Analiza danych w języku R Szkolenie Analiza danych w języku R to praktyczny kurs, który uczy przetwarzania, analizy i wizualizacji danych w R, obsługi RStudio, pracy z ramkami danych, operacji na wektorach oraz tworzenia wykresów i raportów
Trenerzy praktycy Kameralne grupy Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:R/ANA
Program szkolenia data-analysis data-science statystyka analiza-danych-r
Szkolenie na zamówienie Dostosowany program Indywidualna wycena Dowolny termin Wycena dla firm Analiza danych w języku R Cele szkolenia Szkolenie przygotowuje do samodzielnego przetwarzania i analizy danych z wykorzystaniem języka R oraz środowiska RStudio
Szkolenie uczy stosowania podstawowych typów danych, operacji na wektorach i ramkach danych oraz korzystania z popularnych pakietów do analizy danych
Szkolenie rozwija umiejętność prezentowania wyników analiz za pomocą różnorodnych wykresów i raportów
Dla kogo? Analityk danych pracujący z MS Excel lub innymi narzędziami, chcący rozwinąć umiejętności analizy danych w R
Osoba rozpoczynająca pracę z analizą danych, nieposiadająca wcześniejszego doświadczenia w języku R
Pracownik działu analiz lub raportowania, realizujący zadania związane z przetwarzaniem i wizualizacją danych
Efekty kształcenia Uczestnik analizuje i przetwarza dane w środowisku R oraz RStudio
Uczestnik stosuje operacje na wektorach i ramkach danych
Uczestnik wykorzystuje pakiety dplyr i lubridate do transformacji danych
Uczestnik prezentuje dane za pomocą wykresów i raportów
Uczestnik czyści i przygotowuje dane do analizy
Uczestnik zapisuje i eksportuje wyniki analiz w różnych formatach
W cenie otrzymasz: Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Wprowadzenie do środowiska R Instalacja i konfiguracja R oraz RStudio
Podstawy organizacji pracy
Korzystanie z dokumentacji R i funkcji pomocy
Instalacja i wczytywanie pakietów
Działania na wektorach, operacje zwektoryzowane Tworzenie wektorów liczbowych i tekstowych
Operacje arytmetyczne na wektorach (dodawanie, odejmowanie, mnożenie, dzielenie)
Sumowanie, wyznaczanie minimum, maximum całych wektorów
Łączenie wektorów, przeszukiwanie, wybieranie elementów
Praca z ramkami danych Czyszczenie danych i określanie typów zmiennych
Przekształcanie danych przy użyciu bazowego R
Przekształcanie danych przy użyciu pakietu dplyr
Przetwarzanie daty i czasu za pomocą pakietu lubridate
Wizualizacja danych Zapisywanie wykresów w formatach jpg, pdf
Wybrane opinie Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
Uczestnik szkolenia “Python - warsztat analityka”
Sebastian Szoda, Politechnika Białostocka
Dużo przydatnych informacji i bardzo dobrym wyjaśnieniem oraz dostęp do notatek
Uczestnik szkolenia “Wprowadzenie do roli Architekta IT”
Marcin Giec
Było dużo praktycznych zadań
W przystępny i praktyczny sposób pokazało, jak wykorzystać nowe narzędzia w codziennej pracy.
Magdalena Lesniak, Viroux
nie miałam wcześniej do czynienia z innym ai niż chat gpt, więc było ciekawe bo pokazywało różnice między dostępnymi opcjami
Uczestnik szkolenia “Agentic Coding z AI - Claude Code i Cline w praktyce”
Jakub Nowacki, Accenture Sp.z.o.o
A great instructor; the topics were covered in detail
Uczestnik szkolenia “Agentic Coding z AI - Claude Code i Cline w praktyce”
Bohdan Zaichenko, Accenture Sp.z.o.o
Very insightful, changed perspective on AI for me
Uczestnik szkolenia “Test-Driven Development w języku C#”
Daniel Kaźmierczak
wymiana doświadczeń z innymi uczestnikami, sporo przykładów praktycznych, uprządkowanie wiedzy, luźna atmosfera,
Więcej opinii