Analiza danych w języku R

LICZBA DNI: 2 (16h)

KOD KURSU: R/ANA

POZIOM SZKOLENIA:

# r

# data-analysis

Szkolenie na zamówienie

Szkolenie dostosowane do potrzeb Twojego zespołu. Dostępne WYŁĄCZNIE na zamówienie.

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin

Interesuje Cię ta tematyka i szukasz szkolenia tylko dla siebie?

O szkoleniu

DLA KOGO?

Szkolenie jest adresowane w szczególności do analityków danych, którzy zajmują się przetwarzaniem danych w MS Excel lub w innym narzędziu i chcieliby zdobyć umiejętności analizy danych za pomocą języka R

Jednak prezentowane elementy wprowadzenia do środowiska R umożliwiają także zdobycie podstawowej wiedzy z zakresu analizy danych również osobom, które nie miały wcześniej z tym styczności

WYMAGANIA

Brak

ZALETY

Uczestnik szkolenia zdobędzie niezbędne umiejętności z zakresu przetwarzania i analizy danych w języku R, co pozwoli na efektywną pracę z danymi

Cele szkolenia

Zapoznanie ze środowiskiem R oraz narzędziem RStudio

Poznanie podstawowych typów danych oraz operacji wykonywanych na nich

Poznanie pakietów, które umożliwiają w szybki i prosty sposób przekształcać i analizować dane

Zdobycie umiejętności prezentacji danych za pomocą wykresów

Program

  • Instalacja i konfiguracja R oraz RStudio
  • Podstawy organizacji pracy
  • Korzystanie z dokumentacji R i funkcji pomocy
  • Instalacja i wczytywanie pakietów
  • Tworzenie wektorów liczbowych i tekstowych
  • Operacje arytmetyczne na wektorach (dodawanie, odejmowanie, mnożenie, dzielenie)
  • Sumowanie, wyznaczanie minimum, maximum całych wektorów
  • Łączenie wektorów, przeszukiwanie, wybieranie elementów
  • Wczytywanie danych
  • Czyszczenie danych i określanie typów zmiennych
  • Przekształcanie danych przy użyciu bazowego R
    • Wybieranie określonych kolumn - subset()
    • Zmiana nazw kolumn - colnames()
    • Wybieranie unikalnych wierszy - !duplicated()
    • Filtrowanie wierszy - subset()
    • Sortowanie - order()
    • Dodawanie nowych zmiennych - transform()
    • Grupowanie danych - by()
    • Obliczanie podstawowych statystyk - aggregate(), tapply()
  • Przekształcanie danych przy użyciu pakietu dplyr
    • Wybieranie określonych kolumn - select()
    • Zmiana nazw kolumn - rename()
    • Wybieranie unikalnych wierszy - distinct()
    • Filtrowanie wierszy - filter(), slice()
    • Sortowanie - arrange(), desc()
    • Tworzenie nowych zmiennych - mutate()
    • Grupowanie danych - group_by()
    • Obliczanie podstawowych statystyk - summarize()
  • Przetwarzanie daty i czasu za pomocą pakietu lubridate
  • Wykres słupkowy, kołowy
  • Histogram
  • Wykres pudełkowy
  • Wykres rozproszenia
  • Zapisywanie wykresów w formatach jpg, pdf

POLITYKA COOKIES:

Korzystamy z plików cookies, by móc jak najlepiej dostosować stronę do Twoich potrzeb oraz wyświetlać Ci przydatne i adekwatnych dla Ciebie reklamy w serwisie i poza nim. Możesz kontrolować ustawienia ciasteczek w swoich ustawieniach swojej przeglądarki. Odwiedzając tę stronę, wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookies.