Warsztat analityka danych w R
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:R/BP
Poziom zaawansowania:
O szkoleniu Warsztat analityka danych w R
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Dla kogo?
- Analitycy danych, którzy mają już pewne doświadczenie i chcą dowiedzieć się „jak to zrobić w R”
- Osoby pracujące w działach sprzedaży, marketingu, finansów lub analiz, które chcą rozwijać kompetencje związane z analizą danych, wykorzystując rozwiązania wykraczające poza narzędzia typu excel
- Osoby z zapałem do programowania i znający już pracę analityka, jako, że szkolenie skupia się na narzędziach a nie samych technikach
Wymagania
- Znajomość dowolnego języka programowania nie jest wymagana, ale może znacząco ułatwić przyswajanie materiału
Zalety
- Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
- Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
- Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Cele szkolenia
- Zapoznanie z językiem R, a także szeroką gamą pakietów, które towarzyszą temu środowisku i pozwalają w wygodny i szybki sposób dokonać analizy danych
- Szkolenie pozwoli na łączenie wielu narzędzi, co z kolei umożliwia wykonywanie bardziej skomplikowanych analiz z użyciem większego wachlarza technik
Program
Wstęp
- Charakterystyka języka R
- Porównanie z innymi językami
- Dlaczego R?
Instalacja podstawowego środowiska
- Instalacja R
- Instalacja RStudio
- Kontrola wersji z Git
RStudio
- Podstawowe okno pracy
- Historia komend
- Konsola R
- Kod źródłowy
- Korzystanie z plików pomocy
Typy danych i możliwości języka R niedostępne w innych językach
- Obliczenia zwektoryzowane
- Funkcje z rodziny apply
- Ramki danych
- Typ czynnikowy
Inżynieria danych
- Wczytywanie i czyszczenie danych
- Przekształcanie danych przy użyciu bazowego R
- Przekształcanie danych przy użyciu pakietu dplyr
Wizualizacja
- Grafika niskopoziomowa
- Grafika wysokopoziomowa
- Pakiet ggplot2
Statystyka i uczenie maszynowe
- Gęstość, dystrybuanta, odwrotna dystrybuanta, losowanie z podanego rozkładu - przydatne funkcje w R
- Podstawowe testy statystyczne
- Regresja liniowa
- Regresja logistyczna
- Analiza skupień
- Drzewa decyzyjne
