Warsztat analityka danych w R

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Kod kursu:R/BP

Poziom zaawansowania:
analysis

Szkolenie na zamówienie

Szkolenie dostosowane do potrzeb Twojego zespołu. Dostępne wyłącznie na zamówienie.

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin
Icon with laptop

O szkoleniu Warsztat analityka danych w R

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Dla kogo?

  • Analitycy danych, którzy mają już pewne doświadczenie i chcą dowiedzieć się „jak to zrobić w R”
  • Osoby pracujące w działach sprzedaży, marketingu, finansów lub analiz, które chcą rozwijać kompetencje związane z analizą danych, wykorzystując rozwiązania wykraczające poza narzędzia typu excel
  • Osoby z zapałem do programowania i znający już pracę analityka, jako, że szkolenie skupia się na narzędziach a nie samych technikach

Wymagania

  • Znajomość dowolnego języka programowania nie jest wymagana, ale może znacząco ułatwić przyswajanie materiału

Zalety

  • Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
  • Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
  • Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Cele szkolenia

  • Zapoznanie z językiem R, a także szeroką gamą pakietów, które towarzyszą temu środowisku i pozwalają w wygodny i szybki sposób dokonać analizy danych
  • Szkolenie pozwoli na łączenie wielu narzędzi, co z kolei umożliwia wykonywanie bardziej skomplikowanych analiz z użyciem większego wachlarza technik

Program

Wstęp

  • Charakterystyka języka R
  • Porównanie z innymi językami
  • Dlaczego R?

Instalacja podstawowego środowiska

  • Instalacja R
  • Instalacja RStudio
  • Kontrola wersji z Git

RStudio

  • Podstawowe okno pracy
  • Historia komend
  • Konsola R
  • Kod źródłowy
  • Korzystanie z plików pomocy

Typy danych i możliwości języka R niedostępne w innych językach

  • Obliczenia zwektoryzowane
  • Funkcje z rodziny apply
  • Ramki danych
  • Typ czynnikowy

Inżynieria danych

  • Wczytywanie i czyszczenie danych
  • Przekształcanie danych przy użyciu bazowego R
  • Przekształcanie danych przy użyciu pakietu dplyr

Wizualizacja

  • Grafika niskopoziomowa
  • Grafika wysokopoziomowa
  • Pakiet ggplot2

Statystyka i uczenie maszynowe

  • Gęstość, dystrybuanta, odwrotna dystrybuanta, losowanie z podanego rozkładu - przydatne funkcje w R
  • Podstawowe testy statystyczne
  • Regresja liniowa
  • Regresja logistyczna
  • Analiza skupień
  • Drzewa decyzyjne
box icon
Autorem szkolenia jest Maciej Bartoszuk

Ukończył z wyróżnieniem informatykę na wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, gdzie aktualnie pracuje w zakładzie Sztucznej Inteligencji i Metod Obliczeniowych. Tam też od 2013 roku prowadzi zajęcia dydaktyczne z programowania w R, Pythonie, C/C++, C#. Uczestnik studiów doktoranckich w Instytucie Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk w latach 2013-2015. W 2018 roku obronił doktorat z wyróżnieniem na swoim rodzimym wydziale: 'System do oceny podobieństwa kodów źródłowych…

Więcej o mnie »

Podobne szkolenia