Szkolenie dostępne na zamówienie

Szkolenie: Warsztat analityka danych w R

Warsztat analityka danych w R to praktyczne szkolenie, które uczy analizy, przetwarzania i wizualizacji danych w języku R, obsługi środowiska RStudio, wykorzystania nowoczesnych pakietów oraz podstaw statystyki i uczenia maszynowego

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:R/BP

data-analysisdata-sciencestatystykaanalityk-danych-r

Szkolenie na zamówienie

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin
Zapytanie o szkolenie

Warsztat analityka danych w R

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego analizowania i przetwarzania danych z wykorzystaniem języka R oraz dedykowanych narzędzi i pakietów

  • Szkolenie uczy stosowania technik wizualizacji oraz interpretacji danych w środowisku RStudio, umożliwiając prezentację wyników analiz

  • Szkolenie rozwija umiejętność wykorzystywania podstawowych metod statystycznych i uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów analitycznych


Dla kogo?

  • Analitycy danych z doświadczeniem, chcący poszerzyć kompetencje o narzędzia R

  • Pracownicy działów sprzedaży, marketingu, finansów lub analiz, realizujący zadania związane z przetwarzaniem danych

  • Osoby z podstawową wiedzą analityczną, zainteresowane praktycznym wykorzystaniem R w analizie danych


Efekty kształcenia

  • Uczestnik obsługuje środowisko R i RStudio w zakresie analizy danych

  • Uczestnik przetwarza i czyści dane z użyciem narzędzi R oraz pakietu dplyr

  • Uczestnik wizualizuje dane za pomocą różnych technik graficznych

  • Uczestnik stosuje podstawowe testy statystyczne i modele regresyjne

  • Uczestnik analizuje dane z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego

  • Uczestnik interpretuje wyniki analiz i prezentuje je w czytelnej formie


Wymagania

  • Znajomość dowolnego języka programowania nie jest wymagana, ale może znacząco ułatwić przyswajanie materiału


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 15.08.2026

    Uczestnik szkoleniaReact Native w praktyce

    Krystian Falkowski, BNP Paribas S.A.

    Prowadzacy robił świętną robotę w przedstawianiu nam zawiłości React Natie

  • 5.08.2026

    Artur Kozłowski, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Ani razu nie przysnąłem, prowadzący świetnie dawkował sekcje teoretyczne z zadaniami praktycznymi. Każde dodatkowe pytanie było dokładnie wytłumaczone.

  • 5.08.2026

    Olga Lachowska, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Bardzo dużo warsztatow, niesamowicie doświadczony i pomocny proawdzący

  • 29.07.2026

    Uczestnik szkoleniaAI-Driven Development — warsztaty z Claude Code dla developerów

    Przemysław Śmietana

    bardzo duża wiedza prowadzącego, i teoretyczna. i praktyczna. Ciekawy i praktyczny sposób jej przekazywania. Osobiście miałem problem z tak długą formą wykładu.

  • 27.07.2026

    Maksym Lypchak, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    to szkolenie nie jest dla osob ktore tylko zaczynaja swoja przygode ze Spring lub BE. najlepiej miec juz jakies doswiadczenie przed zapisaniem sie na kurs - chociaz w capgemini training calendarzu bylo napisane ze tez jest entry-level i w opisie szkolenia nie bylo punktow zwiazanych z wymaganiami na te szkolenia (java +1 rok doszwiadczenia)).

  • 24.07.2026

    Uczestnik szkoleniaDocker w praktyce

    Juliusz Drygalski, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Bo było. Bardzo dużo przekazanej wiedzy i dobrze wszystko wytłumaczone. Prowadzący topka

  • 24.07.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów

    Michał Michalczuk

    Ogólnie bardzo dobre, ale bardzo skondensowane i intesywne - zabrakło czasu na więcej praktyki

Więcej opinii