Warsztat analityka danych w języku Python

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Kod kursu:PYTHON/BP

Poziom zaawansowania:
analysis

Szkolenie na zamówienie

Szkolenie dostosowane do potrzeb Twojego zespołu. Dostępne wyłącznie na zamówienie.

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin
Icon with laptop

O szkoleniu Warsztat analityka danych w języku Python

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Dla kogo?

  • Osoby pracujące z danymi, które chcą zacząć korzystać z szerokiej gamy bibliotek analitycznych dostępnych w języku Python
  • Osóby pracujące w działach sprzedaży, marketingu, finansów lub analiz, które chcą rozwijać kompetencje związane z analizą danych, wykorzystując rozwiązania wykraczające poza narzędzia typu excel
  • Osoby z zapałem do programowania i znający już pracę analityka, jako, że szkolenie skupia się na narzędziach a nie samych technikach

Wymagania

  • Znajomość dowolnego języka programowania nie jest wymagana, ale może znacząco ułatwić przyswajanie materiału

Zalety

  • Szkolenie jest prowadzone przez osoby na co dzień pracujące z problemami analizy danych z użyciem języka Python i mającymi praktyczne doświadczenie w tej dziedzinie
  • Z tego powodu szkolenie często wykracza poza dostępne choć często rozproszone materiały
  • Program jest ciągle uaktualniany ze względu na szybki rozwój rozwiązań, których dotyczy szkolenie
  • Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
  • Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
  • Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Cele szkolenia

  • Zapoznanie z językiem Python i użyciem bogatych narzędzi analitycznych dostępnych w tym języku
  • Łączenie wielu narzędzi, co z kolei umożliwia wykonywanie bardziej skomplikowanych analiz z użyciem większego wachlarza technik
  • Algorytmy napisane w języku Python, w wielu przypadkach można łatwo przenieść na środowisko produkcyjne w dość krótkim czasie

Program

Wstęp

  • Cel szkolenia
  • Python

Instalacja podstawowego środowiska

  • Dostępne wersje
  • Dystrybucje Python
  • Instalacja Pythona
  • Instalacja bibliotek
  • Interpreter
  • Kontrola wersji z Git

Podstawy języka Python (opcjonalny 1 dzień)

  • Podstawowe właściwości języka
  • Składnia
  • Struktury danych
  • Instrukcje
  • Funkcje
  • Obiekty
  • Moduły i pakiety
  • Biblioteka podstawowa

IPython

  • Instalacja
  • Tryby pracy
  • Podstawy interaktywnego wykonywania komend
  • Historia komend
  • IPython Notebook
  • Zaawansowane użycie

NumPy

  • Instalacja
  • Tablice, wektory i macierze
  • Funkcje
  • Analiza danych
  • Zapis i odczyt z plików
  • Algebra liniowa

SciPy

  • Instalacja
  • Podstawy
  • Wybrane pakiety

Matplotlib

  • Instalacja
  • Koncepcja
  • Podstawowe wykresy
  • Zaawansowane funkcje
  • Zapisywanie obrazów

Pandas

  • Instalacja
  • Struktury danych
  • Podstawowe operacje
  • Praca z danymi
  • Podstawowa statystyka
  • Wykresy

NLTK

  • Instalacja
  • Podstawy
  • Wybrane funkcje

Scikit-learn

  • Instalacja
  • Podstawy
  • Wybrane funkcje

Podobne szkolenia