Warsztat analityka danych w języku Python

LICZBA DNI: 2 (16h)

KOD KURSU: PYTHON/BP

# analysis

Szkolenie na zamówienie

Szkolenie dostosowane do potrzeb Twojego zespołu. Dostępne WYŁĄCZNIE na zamówienie.

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin

Interesuje Cię ta tematyka i szukasz szkolenia tylko dla siebie?

O szkoleniu

DLA KOGO?

Szkolenie przeznaczone jest dla analityków danych, którzy chcą zacząć czerpać z szerokiej gamy bibliotek analitycznych dostępnych w języku Python

Najwięcej ze szkolenia uzyskają osoby z zapałem do programowania i znający już pracę analityka, jako, że szkolenie skupia się na narzędziach a nie samych technikach

Szkolenie pozwoli zmniejszyć dystans pomiędzy pracą analityka i programisty

Ponadto, uczestnicy będą mogli lepiej zrozumieć użycie narzędzi analitycznych w środowisku języka produkcyjnego

WYMAGANIA

Podstawowa umiejętność programowania w dowolnym języku (wersja ze wstępem do języka Python, 1 dzień dłużej) lub podstawy programowania w języku Python

ZALETY

Szkolenie jest prowadzone przez osoby na co dzień pracujące z problemami analizy danych z użyciem języka Python i mającymi praktyczne doświadczenie w tej dziedzinie

Z tego powodu szkolenie często wykracza poza dostępne choć często rozproszone materiały

Program jest ciągle uaktualniany ze względu na szybki rozwój rozwiązań, których dotyczy szkolenie

Cele szkolenia

Zapoznanie z językiem Python i użyciem bogatych narzędzi analitycznych dostępnych w tym języku

Łączenie wielu narzędzi, co z kolei umożliwia wykonywanie bardziej skomplikowanych analiz z użyciem większego wachlarza technik

Algorytmy napisane w języku Python, w wielu przypadkach można łatwo przenieść na środowisko produkcyjne w dość krótkim czasie

Program

  • Cel szkolenia
  • Python
    • Historia
    • Charakterystyka
    • Porównanie z innymi językami
    • Dlaczego Python?
  • Dostępne wersje
  • Dystrybucje Python
  • Instalacja Pythona
  • Instalacja bibliotek
    • PyPI
    • Setuptools, Pip
    • VirtualEnv
  • Interpreter
    • podstawowy
    • IPython
  • Kontrola wersji z Git
    • Instalacja
    • Podstawowe operacje
    • Narzędzia
  • Podstawowe właściwości języka
  • Składnia
  • Struktury danych
  • Instrukcje
  • Funkcje
  • Obiekty
  • Moduły i pakiety
  • Biblioteka podstawowa
  • Instalacja
  • Tryby pracy
  • Podstawy interaktywnego wykonywania komend
  • Historia komend
  • IPython Notebook
  • Zaawansowane użycie
  • Instalacja
  • Tablice, wektory i macierze
  • Funkcje
  • Analiza danych
  • Zapis i odczyt z plików
  • Algebra liniowa
  • Instalacja
  • Podstawy
  • Wybrane pakiety
    • Statystyka
    • Optimalizacja
    • Interpolacja
    • Integracja
  • Instalacja
  • Koncepcja
  • Podstawowe wykresy
  • Zaawansowane funkcje
  • Zapisywanie obrazów
  • Instalacja
  • Struktury danych
  • Podstawowe operacje
  • Praca z danymi
  • Podstawowa statystyka
  • Wykresy
  • Instalacja
  • Podstawy
  • Wybrane funkcje
    • Podział na zdania
    • Podział na wyrazy (tokenizacja)
    • Dane
  • Instalacja
  • Podstawy
  • Wybrane funkcje
    • Regresja liniowa
    • Regresja logistyczna
    • Klastrowanie
    • Drzewa decyzyjne

POLITYKA COOKIES:

Korzystamy z plików cookies, by móc jak najlepiej dostosować stronę do Twoich potrzeb oraz wyświetlać Ci przydatne i adekwatnych dla Ciebie reklamy w serwisie i poza nim. Możesz kontrolować ustawienia ciasteczek w swoich ustawieniach swojej przeglądarki. Odwiedzając tę stronę, wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookies.