Warsztat analityka danych w języku Python
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:PYTHON/BP
Poziom zaawansowania:
O szkoleniu Warsztat analityka danych w języku Python
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Dla kogo?
- Osoby pracujące z danymi, które chcą zacząć korzystać z szerokiej gamy bibliotek analitycznych dostępnych w języku Python
- Osóby pracujące w działach sprzedaży, marketingu, finansów lub analiz, które chcą rozwijać kompetencje związane z analizą danych, wykorzystując rozwiązania wykraczające poza narzędzia typu excel
- Osoby z zapałem do programowania i znający już pracę analityka, jako, że szkolenie skupia się na narzędziach a nie samych technikach
Wymagania
- Znajomość dowolnego języka programowania nie jest wymagana, ale może znacząco ułatwić przyswajanie materiału
Zalety
- Szkolenie jest prowadzone przez osoby na co dzień pracujące z problemami analizy danych z użyciem języka Python i mającymi praktyczne doświadczenie w tej dziedzinie
- Z tego powodu szkolenie często wykracza poza dostępne choć często rozproszone materiały
- Program jest ciągle uaktualniany ze względu na szybki rozwój rozwiązań, których dotyczy szkolenie
- Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
- Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
- Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Cele szkolenia
- Zapoznanie z językiem Python i użyciem bogatych narzędzi analitycznych dostępnych w tym języku
- Łączenie wielu narzędzi, co z kolei umożliwia wykonywanie bardziej skomplikowanych analiz z użyciem większego wachlarza technik
- Algorytmy napisane w języku Python, w wielu przypadkach można łatwo przenieść na środowisko produkcyjne w dość krótkim czasie
Program
Wstęp
- Cel szkolenia
- Python
Instalacja podstawowego środowiska
- Dostępne wersje
- Dystrybucje Python
- Instalacja Pythona
- Instalacja bibliotek
- Interpreter
- Kontrola wersji z Git
Podstawy języka Python (opcjonalny 1 dzień)
- Podstawowe właściwości języka
- Składnia
- Struktury danych
- Instrukcje
- Funkcje
- Obiekty
- Moduły i pakiety
- Biblioteka podstawowa
IPython
- Instalacja
- Tryby pracy
- Podstawy interaktywnego wykonywania komend
- Historia komend
- IPython Notebook
- Zaawansowane użycie
NumPy
- Instalacja
- Tablice, wektory i macierze
- Funkcje
- Analiza danych
- Zapis i odczyt z plików
- Algebra liniowa
SciPy
- Instalacja
- Podstawy
- Wybrane pakiety
Matplotlib
- Instalacja
- Koncepcja
- Podstawowe wykresy
- Zaawansowane funkcje
- Zapisywanie obrazów
Pandas
- Instalacja
- Struktury danych
- Podstawowe operacje
- Praca z danymi
- Podstawowa statystyka
- Wykresy
NLTK
- Instalacja
- Podstawy
- Wybrane funkcje
Scikit-learn
- Instalacja
- Podstawy
- Wybrane funkcje
