Szkolenie: Python - warsztat analityka
Szkolenie Python - warsztat analityka to praktyczny kurs analizy danych, który uczy wykorzystania bibliotek Python do przetwarzania, analizy i wizualizacji danych oraz wdrażania algorytmów uczenia maszynowego
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:PYTHON/BP
Python - warsztat analityka
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego przeprowadzania analiz danych z wykorzystaniem narzędzi Python
Szkolenie uczy integrowania różnych bibliotek Python w celu realizacji złożonych zadań analitycznych
Szkolenie rozwija umiejętność wdrażania algorytmów analitycznych w środowisku produkcyjnym
Dla kogo?
Analitycy danych i specjaliści pracujący z danymi, posiadający podstawową znajomość Pythona
Pracownicy działów sprzedaży, marketingu, finansów lub analiz, chcący rozwijać kompetencje analityczne poza Excelem
Osoby z doświadczeniem w analizie danych, zainteresowane praktycznym wykorzystaniem narzędzi Python
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje dane z użyciem bibliotek Python
Uczestnik przetwarza i wizualizuje dane w środowisku Jupyter Notebook
Uczestnik wdraża algorytmy uczenia maszynowego do prostych problemów
Uczestnik interpretuje wyniki analiz statystycznych
Uczestnik organizuje dane w strukturach NumPy i Pandas
Uczestnik prezentuje wyniki analiz w formie graficznej
Wymagania
Wymagana jest znajomość podstaw Pythona
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Instalacja podstawowego środowiska
Anaconda
Jupyter Notebook
NumPy
Tablice, wektory i macierze
Funkcje
Analiza danych
Zapis i odczyt z plików
Algebra liniowa
Pandas
Struktury danych
Podstawowe operacje
Praca z danymi
Podstawowa statystyka
Wykresy
Matplotlib
Podstawowe wykresy
Zaawansowane funkcje
Zapisywanie obrazów
Scikit-learn
Podstawy
Wybrane funkcje
Autorem szkolenia jest Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
