Szkolenie: Python - wizualizacja danych
Szkolenie Python wizualizacja danych to praktyczny kurs, który uczy tworzenia profesjonalnych wykresów i dashboardów w Pythonie z użyciem bibliotek Matplotlib, Seaborn i Plotly, pozwalając skutecznie analizować i prezentować dane
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:PYTHON/WIZ
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2365 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2365 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2365 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2365 PLN nettoLokalizacja:
ZdalnePython - wizualizacja danych
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego tworzenia i dostosowywania wykresów oraz dashboardów w Pythonie z wykorzystaniem popularnych bibliotek do wizualizacji danych
Szkolenie uczy doboru odpowiednich typów wizualizacji do analizowanych danych oraz stosowania dobrych praktyk prezentacji wyników
Szkolenie rozwija umiejętność przetwarzania i przygotowania danych do wizualizacji, w tym ich wczytywania, transformacji i agregacji
Dla kogo?
Specjaliści ds. analizy danych, którzy chcą efektywnie prezentować wyniki analiz w formie wykresów i dashboardów
Pracownicy działów raportowania i kontroli, posiadający podstawową znajomość Pythona i Pandas
Osoby zajmujące się przygotowywaniem prezentacji i raportów na podstawie danych liczbowych
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje czytelne i estetyczne wykresy dopasowane do odbiorcy
Uczestnik analizuje dane i dobiera odpowiednie typy wizualizacji
Uczestnik obsługuje narzędzia do tworzenia statycznych i interaktywnych wykresów
Uczestnik organizuje dane do prezentacji w formie dashboardów
Uczestnik stosuje dobre praktyki wizualizacji danych
Uczestnik ocenia jakość i poprawność przygotowanych wizualizacji
Wymagania
Wymagana jest podstawowa umiejętność programowania w Pythonie oraz podstawowa znajomość biblioteki Pandas
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wstęp do wizualizacji danych
Dane wejściowe
Omówienie dostępnych narzędzi
Dobre praktyki
Biblioteka Matplotlib
Podstawowe typy wykresów w Matplotlib
Elementy składowe wykresu
Stylowanie wykresów
Wykresy 3D
Zapisywanie obrazków
Biblioteka Seaborn
Podstawowe typy wykresów w Seaborn
Stylowanie wykresów w Seaborn
Różnice pomiędzy Matplotlib i Seaborn
Wizualizacje interaktywne w Dash/Plotly
Podstawy tworzenia dashboardów
Biblioteka Plotly
Omówienie innych podobnych narzędzi
Autorem szkolenia jest Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
