Wizualizacja danych w języku Python

LICZBA DNI: 2 (16h)

KOD KURSU: PYTHON/WIZ

POZIOM SZKOLENIA:

# visualization

# analysis

# python

# matplotlib

# bokeh

# pandas

Szkolenie na zamówienie

Szkolenie dostosowane do potrzeb Twojego zespołu. Dostępne WYŁĄCZNIE na zamówienie.

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin

Interesuje Cię ta tematyka i szukasz szkolenia tylko dla siebie?

O szkoleniu

DLA KOGO?

Osoby pracujące z danymi które chcą skuteczniej komunikować wyniki swojej pracy poprzez generowanie wykresów gotowych do umieszczenia w raporcie czy prezentacji

WYMAGANIA

Wymagana jest podstawowa umiejętność programowania w Pythonie oraz podstawowa znajomość biblioteki Pandas

ZALETY

Przegląd różnego typu wykresów

Duży nacisk na praktykę i pozyskanie umiejętności pozwalających na wykorzystanie zdobytej wiedzy poza salą szkoleniową

Zapoznanie z bibliotekami oraz dobrymi praktykami umożliwiającymi szybkie tworzenie wysokiej jakości wykresów

Tworzenie wykresów statycznych jak i interaktywnych

Pozyskanie uniwersalnej wiedzy dotyczącej wizualizacji danych, możliwej do zastosowania w dowolnym narzędziu

Kameralne grupy - szkolenia technologiczne prowadzimy w grupach liczących do 8 osób. Pozwala to na indywidualne podejście oraz aktywizację każdego uczestnika

Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań

Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką

Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Cele szkolenia

Zapoznanie z najpopularniejszymi pakietami pozwalającymi na wizualizację danych w Pythonie

Pozyskanie umiejętności doboru odpowiedniego typu wykresu do analizowanego problemu, oraz dostosowanie go do swoich potrzeb, aby ostatecznie wygenerować gotowy do użycia rysunek

Program

  • Podstawowe zagadnienia
    • Odbiorca
    • Dane
    • Elementy wykresu
  • Dobre praktyki
  • Pakiet NumPy
  • Pakiet Pandas
  • Hierarchia obiektów
  • Moduł pyplot
  • Typy wykresów
    • Wykres liniowy
    • Wykres słupkowy
    • Wykres kołowy
    • Wykres pudełkowy
    • Histogram
    • Wykres wiolinowy
    • Wykres rozproszenia
    • Waffle plot
    • Mapy cieplne
    • Mapy
    • Chmury słów
    • Grafy
  • Kompozycja wykresów
  • Zapisywanie obrazków
  • Figura
  • Glify (glyphs)
  • Interakcje
  • Kompozycja wykresów

Autor szkolenia:

Patryk Pilarski

Data Scientist, Data Engineer - pół człowiek pół dane. Dobrze czuje się w pracy z danymi w każdym rozmiarze – od dużych po małe. Na ścieżce kariery poszukuje interesujących wyzwań oraz możliwości pracy z ciekawymi technologiami, w związku z czym pracował w licznych projektach łączących w sobie wyzwania z zakresu analizy i inżynierii danych - zarówno dla dużych jak i małych firm. Chętnie zgłębia nowe technologie oraz języki programowania. Stara się również przekazywać pozyskaną wiedzę i umiejętności wcielając się w rolę trenera.

POLITYKA COOKIES:

Korzystamy z plików cookies, by móc jak najlepiej dostosować stronę do Twoich potrzeb oraz wyświetlać Ci przydatne i adekwatnych dla Ciebie reklamy w serwisie i poza nim. Możesz kontrolować ustawienia ciasteczek w swoich ustawieniach swojej przeglądarki. Odwiedzając tę stronę, wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookies.