Wizualizacja danych w języku Python
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:PYTHON/WIZ
Poziom zaawansowania:
Szkolenie na zamówienie
Szkolenie dostosowane do potrzeb Twojego zespołu.
Dostępne wyłącznie na zamówienie
- Dostosowany program
- Indywidualna wycena
- Dowolny termin
O szkoleniu Wizualizacja danych w języku Python
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Dla kogo?
- Osoby pracujące z danymi które chcą skuteczniej komunikować wyniki swojej pracy poprzez generowanie wykresów gotowych do umieszczenia w raporcie czy prezentacji
Wymagania
- Wymagana jest podstawowa umiejętność programowania w Pythonie oraz podstawowa znajomość biblioteki Pandas
Zalety
- Przegląd różnego typu wykresów
- Duży nacisk na praktykę i pozyskanie umiejętności pozwalających na wykorzystanie zdobytej wiedzy poza salą szkoleniową
- Zapoznanie z bibliotekami oraz dobrymi praktykami umożliwiającymi szybkie tworzenie wysokiej jakości wykresów
- Tworzenie wykresów statycznych jak i interaktywnych
- Pozyskanie uniwersalnej wiedzy dotyczącej wizualizacji danych, możliwej do zastosowania w dowolnym narzędziu
- Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
- Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
- Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Cele szkolenia
- Zapoznanie z najpopularniejszymi pakietami pozwalającymi na wizualizację danych w Pythonie
- Pozyskanie umiejętności doboru odpowiedniego typu wykresu do analizowanego problemu, oraz dostosowanie go do swoich potrzeb, aby ostatecznie wygenerować gotowy do użycia rysunek
Program
Wstęp do wizualizacji danych
- Podstawowe zagadnienia
- Dobre praktyki
Przygotowanie danych
- Pakiet NumPy
- Pakiet Pandas
Ekosystem biblioteki Matplotlib
- Hierarchia obiektów
- Moduł pyplot
- Typy wykresów
- Kompozycja wykresów
- Zapisywanie obrazków
Wizualizacje interaktywne z biblioteką Bokeh
- Figura
- Glify (glyphs)
- Interakcje
- Kompozycja wykresów
Autorem szkolenia jest Patryk Pilarski
Data scientist. Dobrze czuje się w pracy z danymi w każdym rozmiarze – od dużych po małe. Na ścieżce kariery poszukuje interesujących wyzwań oraz możliwości pracy z ciekawymi technologiami, w związku z czym pracował w licznych projektach łączących w sobie wyzwania z zakresu analizy i inżynierii danych. Chętnie zgłębia nowe technologie oraz języki programowania. Stara się również przekazywać pozyskaną wiedzę i umiejętności wcielając się w rolę trenera.
Więcej o mnie »