Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Python - wizualizacja danych

Szkolenie Python wizualizacja danych to praktyczny kurs, który uczy tworzenia profesjonalnych wykresów i dashboardów w Pythonie z użyciem bibliotek Matplotlib, Seaborn i Plotly, pozwalając skutecznie analizować i prezentować dane

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:PYTHON/WIZ

matplotlibdata-visualizationwizualizacja-danych-pythonpython-visualization

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

17 września - 18 września
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener Sages

Cena:

2365 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

29 października - 30 października
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2365 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

14 grudnia - 15 grudnia
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie

Trener:

Jerzy Grynczewski

Cena:

2365 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Python - wizualizacja danych

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego tworzenia i dostosowywania wykresów oraz dashboardów w Pythonie z wykorzystaniem popularnych bibliotek do wizualizacji danych

  • Szkolenie uczy doboru odpowiednich typów wizualizacji do analizowanych danych oraz stosowania dobrych praktyk prezentacji wyników

  • Szkolenie rozwija umiejętność przetwarzania i przygotowania danych do wizualizacji, w tym ich wczytywania, transformacji i agregacji


Dla kogo?

  • Specjaliści ds. analizy danych, którzy chcą efektywnie prezentować wyniki analiz w formie wykresów i dashboardów

  • Pracownicy działów raportowania i kontroli, posiadający podstawową znajomość Pythona i Pandas

  • Osoby zajmujące się przygotowywaniem prezentacji i raportów na podstawie danych liczbowych


Efekty kształcenia

  • Uczestnik projektuje czytelne i estetyczne wykresy dopasowane do odbiorcy

  • Uczestnik analizuje dane i dobiera odpowiednie typy wizualizacji

  • Uczestnik obsługuje narzędzia do tworzenia statycznych i interaktywnych wykresów

  • Uczestnik organizuje dane do prezentacji w formie dashboardów

  • Uczestnik stosuje dobre praktyki wizualizacji danych

  • Uczestnik ocenia jakość i poprawność przygotowanych wizualizacji


Wymagania

  • Wymagana jest podstawowa umiejętność programowania w Pythonie oraz podstawowa znajomość biblioteki Pandas


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF
  • Autorem szkolenia jest Patryk Palej

    Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 15.08.2026

    Uczestnik szkoleniaReact Native w praktyce

    Krystian Falkowski, BNP Paribas S.A.

    Prowadzacy robił świętną robotę w przedstawianiu nam zawiłości React Natie

  • 5.08.2026

    Artur Kozłowski, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Ani razu nie przysnąłem, prowadzący świetnie dawkował sekcje teoretyczne z zadaniami praktycznymi. Każde dodatkowe pytanie było dokładnie wytłumaczone.

  • 5.08.2026

    Olga Lachowska, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Bardzo dużo warsztatow, niesamowicie doświadczony i pomocny proawdzący

  • 29.07.2026

    Uczestnik szkoleniaAI-Driven Development — warsztaty z Claude Code dla developerów

    Przemysław Śmietana

    bardzo duża wiedza prowadzącego, i teoretyczna. i praktyczna. Ciekawy i praktyczny sposób jej przekazywania. Osobiście miałem problem z tak długą formą wykładu.

  • 27.07.2026

    Maksym Lypchak, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    to szkolenie nie jest dla osob ktore tylko zaczynaja swoja przygode ze Spring lub BE. najlepiej miec juz jakies doswiadczenie przed zapisaniem sie na kurs - chociaz w capgemini training calendarzu bylo napisane ze tez jest entry-level i w opisie szkolenia nie bylo punktow zwiazanych z wymaganiami na te szkolenia (java +1 rok doszwiadczenia)).

  • 24.07.2026

    Uczestnik szkoleniaDocker w praktyce

    Juliusz Drygalski, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Bo było. Bardzo dużo przekazanej wiedzy i dobrze wszystko wytłumaczone. Prowadzący topka

  • 24.07.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów

    Michał Michalczuk

    Ogólnie bardzo dobre, ale bardzo skondensowane i intesywne - zabrakło czasu na więcej praktyki

Więcej opinii