Wizualizacja danych w języku Python
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:PYTHON/WIZ
Poziom zaawansowania:
Dostępne terminy
Termin:
Interesuje Cię szkolenie stacjonarne lub nie odpowiada Ci żaden z dostępnych terminów?
Zapytaj o szkolenieO szkoleniu Wizualizacja danych w języku Python
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Dla kogo?
- Osób pracujących z danymi, które chcą skuteczniej komunikować wyniki swojej pracy poprzez generowanie wykresów gotowych do umieszczenia w raporcie czy prezentacji
Wymagania
- Wymagana jest podstawowa umiejętność programowania w Pythonie oraz podstawowa znajomość biblioteki Pandas
Zalety
- Przegląd różnego typu wykresów
- Duży nacisk na praktykę i pozyskanie umiejętności pozwalających na wykorzystanie zdobytej wiedzy poza salą szkoleniową
- Zapoznanie z bibliotekami oraz dobrymi praktykami umożliwiającymi szybkie tworzenie wysokiej jakości wykresów
- Tworzenie wykresów statycznych jak i interaktywnych
- Pozyskanie uniwersalnej wiedzy dotyczącej wizualizacji danych, możliwej do zastosowania w dowolnym narzędziu
Cele szkolenia
- Zapoznanie z najpopularniejszymi pakietami pozwalającymi na wizualizację danych w Pythonie
- Pozyskanie umiejętności doboru odpowiedniego typu wykresu do analizowanego problemu, oraz dostosowanie go do swoich potrzeb, aby ostatecznie wygenerować gotowy do użycia rysunek
- Nauka tworzenia dashboardów agregujących wiele wykresów w ramach jednej aplikacji webowej
Program
Wstęp do wizualizacji danych
- Dane wejściowe
- Omówienie dostępnych narzędzi
- Dobre praktyki
Biblioteka Matplotlib
- Podstawowe typy wykresów w Matplotlib
- Elementy składowe wykresu
- Stylowanie wykresów
- Wykresy 3D
- Zapisywanie obrazków
Biblioteka Seaborn
- Podstawowe typy wykresów w Seaborn
- Stylowanie wykresów w Seaborn
- Różnice pomiędzy Matplotlib i Seaborn
Wizualizacje interaktywne w Dash/Plotly
- Podstawy tworzenia dashboardów
- Biblioteka Plotly
- Omówienie innych podobnych narzędzi
Autorem szkolenia jest Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…
Więcej o mnie »
