Wizualizacja danych w języku Python

2550 PLN+23% VAT (3136 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Kod kursu:PYTHON/WIZ

Poziom zaawansowania:
pythonanalysisvisualizationmatplotlib

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

18 lipiec
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2550 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne

Termin:

21 listopad
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2550 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne lub nie odpowiada Ci żaden z dostępnych terminów?

Ikona pytaniaZapytaj o szkolenie

O szkoleniu Wizualizacja danych w języku Python

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Dla kogo?

  • Osób pracujących z danymi, które chcą skuteczniej komunikować wyniki swojej pracy poprzez generowanie wykresów gotowych do umieszczenia w raporcie czy prezentacji

Wymagania

  • Wymagana jest podstawowa umiejętność programowania w Pythonie oraz podstawowa znajomość biblioteki Pandas

Zalety

  • Przegląd różnego typu wykresów
  • Duży nacisk na praktykę i pozyskanie umiejętności pozwalających na wykorzystanie zdobytej wiedzy poza salą szkoleniową
  • Zapoznanie z bibliotekami oraz dobrymi praktykami umożliwiającymi szybkie tworzenie wysokiej jakości wykresów
  • Tworzenie wykresów statycznych jak i interaktywnych
  • Pozyskanie uniwersalnej wiedzy dotyczącej wizualizacji danych, możliwej do zastosowania w dowolnym narzędziu

Cele szkolenia

  • Zapoznanie z najpopularniejszymi pakietami pozwalającymi na wizualizację danych w Pythonie
  • Pozyskanie umiejętności doboru odpowiedniego typu wykresu do analizowanego problemu, oraz dostosowanie go do swoich potrzeb, aby ostatecznie wygenerować gotowy do użycia rysunek
  • Nauka tworzenia dashboardów agregujących wiele wykresów w ramach jednej aplikacji webowej

Program

Wstęp do wizualizacji danych

  • Dane wejściowe
  • Omówienie dostępnych narzędzi
  • Dobre praktyki

Biblioteka Matplotlib

  • Podstawowe typy wykresów w Matplotlib
  • Elementy składowe wykresu
  • Stylowanie wykresów
  • Wykresy 3D
  • Zapisywanie obrazków

Biblioteka Seaborn

  • Podstawowe typy wykresów w Seaborn
  • Stylowanie wykresów w Seaborn
  • Różnice pomiędzy Matplotlib i Seaborn

Wizualizacje interaktywne w Dash/Plotly

  • Podstawy tworzenia dashboardów
  • Biblioteka Plotly
  • Omówienie innych podobnych narzędzi

To szkolenie jest częścią ścieżki

Podobne szkolenia