Szkolenie: Python - Tworzenie dashboardów webowych
Szkolenie Python - Tworzenie dashboardów webowych uczy budowy interaktywnych dashboardów w Streamlit, integracji z bazami danych, wizualizacji danych oraz projektowania nowoczesnych aplikacji webowych dla analityków i programistów Python
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:DS/DASHBOARDY
Python - Tworzenie dashboardów webowych
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania interaktywnych dashboardów webowych z wykorzystaniem Pythona i frameworka Streamlit
Szkolenie uczy integrowania aplikacji webowych z relacyjnymi bazami danych oraz prezentowania danych w formie wizualizacji
Szkolenie rozwija umiejętność tworzenia graficznych interfejsów użytkownika oraz stosowania komponentów interaktywnych w aplikacjach analitycznych
Dla kogo?
Analitycy danych oraz programiści Python realizujący projekty z zakresu wizualizacji i prezentacji danych
Osoby posiadające podstawową znajomość Pythona i SQL, chcące rozwijać umiejętności w tworzeniu aplikacji webowych
Specjaliści IT i data science zainteresowani wdrażaniem narzędzi do analizy i prezentacji danych w środowisku webowym
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje i wdraża dashboardy webowe w Pythonie
Uczestnik integruje aplikacje z relacyjnymi bazami danych
Uczestnik tworzy interaktywne wizualizacje danych
Uczestnik konfiguruje i publikuje aplikacje webowe
Uczestnik stosuje komponenty interfejsu użytkownika w Streamlit
Uczestnik analizuje i prezentuje dane w aplikacjach webowych
Wymagania
Umiejętność swobodnego posługiwania się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym
Znajomość dowolnego IDE
Znajomość SQLa oraz umiejętność korzystania z relacyjnych baz danych
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
