Szkolenie: AI & ML Engineer - kurs rozwojowy
Kurs przygotowuje do pracy na stanowiskach takich jak inżynier sztucznej inteligencji, inżynier uczenia maszynowego lub inżynier deep learningu. Ma na celu zbobycie wiedzy na temat działania algorytmów uczenia maszynowgo, profesjonalnej implementacji systemów opartych na sztucznej inteligencji oraz wdrażaniu ich do rozwiązań produkcyjnych.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:28 dni (224h)
Kod kursu:KURS/AI&ML-Engineer
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsTrener:
Cena:
9900 PLN netto
Lokalizacja:
Zdalne - tryb weekendowyAI & ML Engineer - kurs rozwojowy
Cele szkolenia
Szkolenie nauczy Cię budować wysokiej jakości systemy oparte na sztucznej inteligencji oraz profesjonalnie projektować rozwiązania AI gotowe do wykorzystania w środowisku produkcyjnym
Szkolenie przygotuje Cię do profesjonalnego programowania w Pythonie zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania oraz standardami wykorzystywanymi w projektach AI i Machine Learning
Szkolenie pozwoli Ci zdobyć kompetencje w rozwijaniu zaawansowanych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe, modele predykcyjne oraz algorytmy sztucznej inteligencji
Szkolenie umożliwi Ci opanowanie technologii i narzędzi MLOps pozwalających na produkcyjne wdrażanie, monitorowanie i utrzymywanie rozwiązań AI
Szkolenie nauczy Cię stosować w praktyce algorytmy uczenia maszynowego, nowoczesne sieci neuronowe, modele deep learning oraz technologie wykorzystywane w NLP i computer vision
Szkolenie rozwinie Twoje zaawansowane metody inżynierskie i nauczy profesjonalnego wytwarzania kodu, testowania oraz budowania skalowalnych systemów sztucznej inteligencji
Dla kogo?
Programiści, którzy chcą zmienić obszar pracy na AI
Data scientist, którzy chcą rozwinąć swoje kompetencje inżynierskie i rozwijać się w kierunku inżnierii AI i MLOps
Studenci informatyki, którzy chcą rozpocząć karierę w obszarze AI
Efekty kształcenia
Uczestnik wdraża zaawansowane rozwiązania AI i Machine Learning, wykorzystując profesjonalne podejście inżynierskie oraz najlepsze praktyki tworzenia systemów sztucznej inteligencji
Uczestnik programuje w Pythonie na poziomie zaawansowanym, stosując wzorce projektowe, testowanie oraz standardy wykorzystywane w produkcyjnych projektach AI
Uczestnik rozwija projekty wykorzystujące uczenie maszynowe, algorytmy predykcyjne, modele deep learning oraz narzędzia wspierające pracę inżyniera AI
Uczestnik wdraża modele AI do środowisk produkcyjnych z wykorzystaniem technologii MLOps, Docker, Kubernetes oraz CI/CD
Uczestnik implementuje algorytmy uczenia maszynowego i nowoczesne sieci neuronowe, wykorzystując biblioteki takie jak scikit-learn oraz PyTorch
Uczestnik tworzy profesjonalny kod dla systemów AI, wykorzystując zaawansowane techniki programistyczne, architekturę aplikacji oraz dobre praktyki inżynierii oprogramowania
Wymagania
Roczne, praktyczne doświadczenie w programowaniu w jakimkolwiek "klasycznym" języku (Python, C++, C#, Java, PHP, R)
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Norbert Ryciak
Data Scientist w SigDelta. Od lat zajmuje się uczeniem maszynowym, a specjalizuje się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i sztucznych sieciach neuronowych (deep learning. W 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstów - rozpoznawaniem wydźwięku i analizą…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
