Zaawansowane programowanie w języku C++
LICZBA DNI: 3 (24h)
KOD KURSU: CPP/ADV
Dostosowany program 
O szkoleniu
DLA KOGO?
Programiści programujący w języku C i C++ w środowisku GNU/Linux lub MS Windows.
Osoby znające w podstawowym zakresie system szablonów STL.
Programiści tworzący oprogramowanie na platformie systemowej GNU/Linux lub MS Windows.
Programiści tworzący aplikacje głównego nurtu oraz aplikacje sieciowe.
WYMAGANIA
Posługiwanie się wybranym środowiskiem IDE (Eclipse, NetBeans, vim).
Znajomość koncepcji programowania obiektowego, systemowego i aplikacyjnego.
Znajomość narzędzi do tworzenia aplikacji z rodziny gcc i binutils.
Umiejętność posługiwania się narzędziem debuggera.
Znajomość koncepcji związanych z programowaniem w języku C++ na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym.
Dodatkowo mile widziana jest także znajomość aspektów sprzętowych platformy x86 (przydzielanie i zarządzanie pamięcią, alokacja rejestrów, konwencje wywołań, optymalizacje).
ZALETY
Uczestnicy szkoleń poznają aspekty programowania wielowątkowego, uogólnionego oraz wstępnie koncepcje leżące u podstaw metaprogramowania ze szczególnym uwzględnieniem cech typów.
Zajęcia uwzględniają także potrzeby testowania aplikacji tworzonych w języku C++ z użyciem narzędzi wspierających proces TDD oraz BDD. Jako biblioteki wspierające, wykorzystane są: Google Test, Boost.Test oraz Catch.
Szczególny nacisk w trakcie zajęć kładziemy na zrozumienie aspektów wydajności oraz gospodarowania zasobami z użyciem wskaźników inteligentnych. Zajmujemy się także zarządzaniem czasem życia obiektu w odniesieniu do mechanizmu wyjątków oraz semantyki r-referencji.
Jako techniki tworzenia aplikacji obiektowej, prezentowane są klasy wytycznych, tradycyjne wzorce projektowe (GoF) oraz nie-ortodoksyjne podejścia z kręgu programowania funkcyjnego.
Na zajęciach posługujemy się technologiami otwartymi z dostępem do kodu źródłowego.
Zajęcia prowadzone są przez doświadczonych praktyków, którzy na co dzień stosują technologie związane z językiem C++ w rzeczywistych projektach. W trakcie zajęć używamy technologii i środowisk otwartych.
Cele szkolenia
Kształcenie umiejętności rozwijania wiedzy dotyczącej tworzenia zaawansowanych rozwiązań w języku C++.
Osadzenie narzędzi i procesów tworzenia oprogramowania w realiach współczesnych wymagań Inżynierii Oprogramowania.
Dokonanie konsolidacji wiedzy i uzupełnienie braków w kompetencjach w kontekście standardu C++.
Nauka testowania jednostkowego aplikacji w języku C++.
Nauka tworzenia aplikacji wielowątkowych z użyciem mechanizmów biblioteki standardowej.
Nauka identyfikacji i tworzenia oprogramowania z użyciem wzorców GoF oraz elementów programowania funkcyjnego.
Zapoznanie się ze współczesnymi bibliotekami przetwarzającymi dane.
Program
Algorytmy i iteratory biblioteki standardowej.
- Przegląd dostępnych algorytmów.
- Wydajność i aspekty implementacji.
- Praktyczna implementacja z użyciem algorytmów z biblioteki standardowej.
- Implementacja własnych algorytmów do ponownego wykorzystania.
- Złożoność obliczeniowa i zakres zastosowań.
- Warsztat wykorzystania algorytmów.
- Rodzaje iteratorów dostępnych w bibliotece standardowej.
Iteratory i programowanie uogólnione.
- Aspekty implementacji iteratorów.
- Implementacja własnych iteratorów.
- Programowanie uogólnione – koncepcje i zastosowania.
Szablony STL – wydajne stosowanie i wstęp do metaprogramowania.
- Wzorce – pułapki i zastosowania.
- Konkretyzacja – reguły i działanie.
- Cechy typów.
- Metaprogramowanie – podstawy.
- Algorytmy na poziomie meta.
Wzorce projektowe.
- Wprowadzenie wzorców projektowych.
- Strukturalne wzorce projektowe.
- Konstrukcyjne wzorce projektowe.
- Behawioralne wzorce projektowe.
- Specyfika implementacji wzorców projektowych w języku C++.
Użyteczne biblioteki
- Boost – przegląd użytecznych rozwiązań.
- Biblioteki rozwijające paradygmat programowania uogólnionego.
- Biblioteki przetwarzania danych.
- ML i AI w języku C++ - przydatne biblioteki
Testowanie i metodyka testowania.
- Proces TDD w pracy programisty.
- Proces BDD i różnice w stosunku do TDD
- Rodzaje bibliotek testów i dostępne asercje.
- Projektowanie i implementowanie testów.
Praca z narzędziem debuggera w języku C++.
- Dostęp do podstawowych struktur C++.
- Automatyzacja i skrypty.
- Wstęp do integracji z infrastrukturą testowania.
Programowanie wielowątkowe.
- Wyzwania i problemy.
- Współpraca wątków.
- Inne biblioteki obsługi wielowątkowości (Boost Threads, Intel Threading Building Blocks)
- Prymitywy synchronizujące.
- Sekcje krytyczne.
- Komunikacja i dane współdzielone w aplikacjach wielowątkowych
- Testowanie aplikacji wielowątkowych.
Wzorce wielowątkowości.
- Wzorce wielowątkowości – przegląd.
- Implementacja najbardziej użytecznych wzorców wielowątkowości.
- Zaawansowane wzorce wielowątkowe.
Nowe standardy C++.
- Przegląd nowości wprowadzonych w nowych standardach C++.
- Zarządzanie pamięcią (wskaźniki inteligentne).
- Nowe aspekty składni.
- Obiekty funkcyjne (typ std::function, funkcje lambda, łączenie obiektów)
- Zarządzanie zakresami.
- Ujednolicona obsługa systemu plików i czasu.
- Cechy typów oraz rozszerzenia wielowątkowości (implementacja typów atomowych).
Wykładnie i nowoczesne projektowanie aplikacji.
- Zasady S.O.L.I.D. , GRASP, YAGNI - przegląd i przypomnienie.
- Wykładnie w programowaniu obiektowym - aspekt praktyczny
- Implementacja wykładni (ang. policy) we własnych aplikacjach.
- Rola polimorfizmu statycznego i technik wykonania na etapie kompilacji.
Tworzenie aplikacji niezawodnych.
- Aspekty wydajności obsługi wyjątków.
- Tworzenie aplikacji odpornej na błędy.
- Programowanie aspektowe.
Szkolenia powiązane
Nasi eksperci
Rafał Wojdan
Absolwent kierunku Metody Ilościowe w Ekonomii i Systemy Informacyjne w Szkole Głównej Handlowej oraz International Management na Tilburg University w Holandii. Swoją przygodę z danymi rozpoczął w firmie Groupon jako Business Intelligence Analyst dla regionu EMEA. Następnie pracował w SAS Institute i odpowiadał za realizację projektów analitycznych i BI, głównie dotyczących zagadnień Customer Intelligence oraz Text Analytics. Z Big data zmierzył się w Allegro, gdzie zajmował się zagadnieniami dotyczącymi systemów rekomendacji, wektoryzacji języka oraz machine learningu. Obecnie jako Senior Machine Learning Engineer oraz Data Science Team Leader w Sotrender, w ramach projektów R&D, zgłębia tematy NLP i computer vision. Edukuje, gdy tylko może, na tech talkach, konferencjach czy studiach podyplomowych. Od niedawna również trener Machine Learningu w Sages.
DOWIEDZ SIĘ WIĘCEJ
Patryk Pilarski
Data scientist. Dobrze czuje się w pracy z danymi w każdym rozmiarze – od dużych po małe. Na ścieżce kariery poszukuje interesujących wyzwań oraz możliwości pracy z ciekawymi technologiami, w związku z czym pracował w licznych projektach łączących w sobie wyzwania z zakresu analizy i inżynierii danych. Chętnie zgłębia nowe technologie oraz języki programowania. Stara się również przekazywać pozyskaną wiedzę i umiejętności wcielając się w rolę trenera.
DOWIEDZ SIĘ WIĘCEJ
Norbert Ryciak
Data Scientist w SigDelta. Od lat zajmuje się uczeniem maszynowym, a specjalizuje się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i sztucznych sieciach neuronowych (deep learning). W 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstów - rozpoznawaniem wydźwięku i analizą składniową. Porzucił karierę naukową na rzecz pracy komercyjnej oraz profesjonalnej pracy dydaktycznej. Prowadzi szkolenia i zajęcia na uczelniach, ale przede wszystkim kieruje Bootcampem Data Science Kodołamacza, na którym kształci przyszłych specjalistów data science.
DOWIEDZ SIĘ WIĘCEJ