+48 22 203 56 00 biuro@sages.pl Projekty unijne
Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: AI & Data Science - kurs rozwojowy

Kurs dostarcza kompleksowej wiedzy z obszaru data science. Podczas programu nabędziesz praktyczne umiejętności, które stale będziesz wykorzystywać do rozwiązywania problemów w przyszłej pracy. W ramach kursu zdobędziesz kompetencje pożądane na rynku pracy w dobie rozwoju AI, dostosowane do aktualnych potrzeb biznesu i oczekiwań pracodawców względem kandydatów na stanowisko Data Scientist.

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:30 dni (240h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:KURS/AI&DATA SCIENCE

machine-learningpythondata-scienceai

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

26 września - 23 maja
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Trener Sages

Cena:

9900 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne - tryb weekendowy
Zdalne - tryb weekendowy
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu
Zapisz się

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?
Zapytaj o szkolenie

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

AI & Data Science - kurs rozwojowy

Cele szkolenia

  • Szkolenie uczy profesjonalnego programowania w języku Python na potrzeby Data Science, AI oraz Machine Learning

  • Szkolenie rozwija praktyczne umiejętności wykorzystania bibliotek NumPy, Pandas i Matplotlib do analizy oraz wizualizacji danych

  • Szkolenie uczy pozyskiwania, przetwarzania i analizowania danych z baz danych przy użyciu języka SQL

  • Szkolenie przygotowuje do przetwarzania dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark i nowoczesnych technologii Big Data

  • Szkolenie przedstawia system wersjonowania kodu Git wykorzystywany w projektach Data Science i AI

  • Szkolenie rozwija znajomość statystycznych metod analizy danych wykorzystywanych w modelowaniu oraz uczeniu maszynowym

  • Szkolenie prezentuje najważniejsze algorytmy Machine Learning stosowane w praktycznych projektach biznesowych

  • Szkolenie uczy wykorzystywania profesjonalnych technik modelowania, feature engineering oraz optymalizacji modeli predykcyjnych

  • Szkolenie rozwija umiejętność budowy zaawansowanych modeli Deep Learning z wykorzystaniem sieci neuronowych oraz NLP

Dla kogo?

  • Programistów i specjalistów IT, którzy chcą rozszerzyć swoje kompetencje o analizę danych, uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję,

  • Analityków danych, analityków biznesowych oraz specjalistów BI, którzy chcą rozwijać się w kierunku Data Science,

  • Absolwentów i studentów kierunków ścisłych, technicznych, ekonomicznych lub przyrodniczych, planujących karierę w obszarze danych,

  • Specjalistów z innych branż posiadających podstawy programowania i kompetencje analityczne, którzy chcą się przebranżowić do sektora Data Science,

  • Osób zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem danych, modeli predykcyjnych i narzędzi AI w biznesie.

Efekty kształcenia

  • Uczestnik zdobywa kompleksową wiedzę z obszaru Data Science, AI, Machine Learning oraz nowoczesnej analizy danych

  • Uczestnik wykorzystuje praktyczne umiejętności programowania w Pythonie, SQL, Apache Spark oraz pracy z modelami uczenia maszynowego

  • Uczestnik samodzielnie rozwiązuje problemy analityczne oraz realizuje projekty Data Science z wykorzystaniem AI i nowoczesnych technologii

Wymagania

  • Znajomość podstawowych pojęć programistycznych

  • Znajomosć języka angielskiego na poziomie min. b@

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

  • Autorem szkolenia jest Łukasz Kobyliński

    Chief Science Officer w Sages i Kierownik Zespołu Inżynierii Lingwistycznej w Instytucie Podstaw Informatyki PAN. Członek Rady Programowej studiów podyplomowych Big Data realizowanych przez firmę Sages oraz Politechnikę Warszawską. Od wielu lat zajmuje się analizą danych i uczeniem maszynowym, początkowo w odniesieniu do obrazów, a obecnie w zastosowaniu do przetwarzania języka naturalnego. Pracował w projektach komercyjnych związanych z ekstrakcją informacji, agentami dialogowymi, czy odpowiadaniem…

  • Autorem szkolenia jest Norbert Ryciak

    Data Scientist w SigDelta. Od lat zajmuje się uczeniem maszynowym, a specjalizuje się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i sztucznych sieciach neuronowych (deep learning. W 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstów - rozpoznawaniem wydźwięku i analizą…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

  • 13.09.2026

    Natalia Jary, SII sp. z o.o.

    Bardzo doceniam dostosowanie przebiegu szkolenia do stopnia zaawansowania grupy i dostosowania się w miarę możliwości do każdego :)

  • 13.09.2026

    Grzegorz Trzeciak, SII sp. z o.o.

    Oceniam szkolenie jako rewelacyjne, bo celnie trafiało w sedno codziennych problemów i było wypełnione praktycznymi wskazówkami, które mogę od razu wykorzystać. Dwudniowa forma dała czas na przećwiczenie materiału, a nie tylko jego wysłuchanie.

  • 13.09.2026

    Szymon Rutkowski, SII sp. z o.o.

    Czas szkolenia był wykorzystany do maksimum ze świetnie dopasowanym materiałem mimo że poziom i potrzeby uczestników były mocno zróżnicowane. Dzięki!

  • 13.09.2026

    Janusz Rogowski, SII sp. z o.o.

    Indywidualne podejście, rozmowa o live przykładach, dostosowanie, modyfikowanie przebiegu szkolenia żeby dopasować się jak najlepiej do uczestników

  • 13.09.2026

    Małgorzata Ignaczak, SII sp. z o.o.

    Jako osoba początkująca, z tego szkolenia wyciągnęłam dla siebie ogromną dawkę wiedzy. Całe spotkanie mocno zainspirowało mnie do dalszego poszerzania wiedzy w obszarze AI

  • 11.09.2026

    Uczestnik szkolenia “Nowoczesna Java”

    Piotr Szczypior, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Examples were very interesting

  • 9.09.2026

    Uczestnik szkolenia “AI - Powered Development z Claude Code i GitHub Copilot”

    Paweł Wieczorek

    Dużo nowych dla mnie informacji

Więcej opinii

Podobne szkolenia

Analityka danych - kurs rozwojowy

Liczba dni: 24
7900 PLN

Kurs pozwala nabyć szereg umiejętności analitycznych jak np. tworzenie raportów i wizualizacji danych przy użyciu narzędzi business intelligence, programowanie i praca z danymi w języku Python oraz wykorzystanie AI w pracy analityka.

praca-analitykapython-analityk-danychanaliza-danych-pythondata-science

Python - statystyka, modelowanie i wizualizacja

Liczba dni: 3
3350 PLN

Szkolenie praktyczne z statystyki, modelowania i wizualizacji danych w Pythonie, uczące probabilistyki, testowania hipotez, budowy i diagnostyki regresji (liniowej i logistycznej) oraz tworzenia analiz i wizualizacji z użyciem numpy, pandas, scipy, statsmodels, matplotlib i seaborn

modele-statystyczneanaliza-statystyczna-pythonstatystykadata-science

Python - warsztat analityka

Liczba dni: 3
Na zamówienie

Szkolenie Python - warsztat analityka to praktyczny kurs analizy danych, który uczy wykorzystania bibliotek Python do przetwarzania, analizy i wizualizacji danych oraz wdrażania algorytmów uczenia maszynowego

praca-analitykapython-analityk-danychanaliza-danych-pythondata-science