Kurs dostarcza kompleksowej wiedzy z obszaru data science. Podczas programu nabędziesz praktyczne umiejętności, które stale będziesz wykorzystywać do rozwiązywania problemów w przyszłej pracy. W ramach kursu zdobędziesz kompetencje pożądane na rynku pracy w dobie rozwoju AI, dostosowane do aktualnych potrzeb biznesu i oczekiwań pracodawców względem kandydatów na stanowisko Data Scientist.
Trenerzy praktycy
Kameralne grupy
9900 PLN+23% VAT (12 177,00 PLN brutto / 1 os.)
Czas trwania szkolenia:30 dni (240h)
Poziom zaawansowania:
Kod kursu:KURS/AI&DATA SCIENCE
machine-learningpythondata-scienceai
Dostępne terminy szkolenia
Termin
Trener
Cena
Lokalizacja
Zapis
Nowe terminy szkolenia już wkrótce! Śledź naszą stronę, aby być na bieżąco.
Zarządzanie eksperymentami i monitorowanie efektów działania rozwiązań - MLFlow
Sztuczne sieci neuronowe - mechanizm działania
Proces uczenia sieci neuronowych i jego strojenie
Perceptron wielowarstwowy - algorytm predykcyjny dla klasycznych problemów
Rozpoznawanie obrazów - konwolucyjne sieci neuronowe
Sztuczne rozszerzenie zbiorów uczących - augmentacja danych
Wykorzystanie gotowych potężnych sieci do pracy z obrazami - transfer learning
Klasyfikacja tekstów - przetwarzanie języka naturalnego (NLP) z rekurencyjnymi sieciami neuronowymi
Wektorowe reprezentacje słów - word embeddings
Sieci Transformer - najpotężniejsze sieci współczesnego NLP
Transfer learning w NLP - gotowe do użycia rozumiejące język sieci BERT
Wykorzystanie narzędzi AI do zwiększania wydajności pracy w branży data science
Modele językowe: zasada działania, możliwości i ograniczenia
Zastosowanie modeli językowych do wykonywania zadań analitycznych
Strukturyzacja odpowiedzi zwracanych przez modele
Implementacja RAG - nowy wymiar wydobywania informacji z danych
Autorem szkolenia jest Łukasz Kobyliński
Chief Science Officer w Sages i Kierownik Zespołu Inżynierii Lingwistycznej w Instytucie Podstaw Informatyki PAN. Członek Rady Programowej studiów podyplomowych Big Data realizowanych przez firmę Sages oraz Politechnikę Warszawską. Od wielu lat zajmuje się analizą danych i uczeniem maszynowym, początkowo w odniesieniu do obrazów, a obecnie w zastosowaniu do przetwarzania języka naturalnego. Pracował w projektach komercyjnych związanych z ekstrakcją informacji, agentami dialogowymi, czy odpowiadaniem…
Autorem szkolenia jest Norbert Ryciak
Data Scientist w SigDelta. Od lat zajmuje się uczeniem maszynowym, a specjalizuje się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i sztucznych sieciach neuronowych (deep learning. W 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstów - rozpoznawaniem wydźwięku i analizą…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
