+48 22 203 56 00 biuro@sages.pl Projekty unijne
Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Python - wizja komputerowa

Szkolenie Python wizja komputerowa przygotowuje do praktycznego wykorzystania narzędzi i technik analizy obrazów, segmentacji, rozpoznawania obiektów oraz klasyfikacji z użyciem bibliotek Python, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:5 dni (40h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:PYTHON/CV

deep-learningpythoncomputer-visionanaliza-obrazu

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

7 grudnia - 11 grudnia
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Jerzy Grynczewski

Cena:

4750 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu
Zapisz się

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?
Zapytaj o szkolenie

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Python - wizja komputerowa

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych z wykorzystaniem narzędzi Python

  • Szkolenie uczy stosowania technik segmentacji, rozpoznawania oraz klasyfikacji obrazów w praktycznych projektach

  • Szkolenie rozwija umiejętność implementacji tradycyjnych i głębokich modeli uczenia maszynowego do analizy danych wizualnych

  • Szkolenie pokazuje, jak wykorzystywać popularne biblioteki do realizacji zadań wizji komputerowej w różnych branżach

Dla kogo?

  • Specjalistów data science i uczenia maszynowego z podstawową znajomością Pythona, chcących rozwijać kompetencje w analizie obrazów

  • Inżynierów i programistów realizujących projekty z zakresu przetwarzania obrazów lub planujących wejście w tę dziedzinę

  • Osób rozpoczynających karierę w wizji komputerowej, posiadających podstawową wiedzę z uczenia maszynowego i matematyki

Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje i przetwarza obrazy cyfrowe z użyciem narzędzi Python

  • Uczestnik projektuje rozwiązania segmentacji i klasyfikacji obrazów

  • Uczestnik wdraża tradycyjne i głębokie modele uczenia maszynowego do analizy obrazów

  • Uczestnik wykorzystuje biblioteki Python do realizacji zadań wizji komputerowej

  • Uczestnik ocenia jakość i efektywność zastosowanych metod analizy obrazów

  • Uczestnik rozpoznaje i stosuje techniki ekstrakcji cech oraz segmentacji w praktyce

Wymagania

  • Od uczestników wymagana jest umiejętność programowania w języku Python pozwalająca na pisanie nieskompliwanego kodu i praca z zewnętrznymi bibliotekami

  • Ogólna wiedza o klasycznych algorytmach i dobrych praktykach w uczeniu maszynowym

  • Podstawowa znajomość matematyki, w tym algebry i geometrii

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

  • 10.07.2026

    Uczestnik szkolenia “Deep learning”

    Wiesław Dudziak

    Dużo teorii i praktyki ze zwróceniem uwagi na aktualnie stosowane rozwiązania w DL.

  • 10.07.2026

    Uczestnik szkolenia “Kubernetes w praktyce”

    Łukasz Szulc, BOEING POLAND Sp. z o.o.

    Prowadzący z ogromną wiedzą, bardzo kontaktowy. Szkolenie mi się nie przyda, ale człowiek przynajmniej się czegoś nowego dowiedział :)

  • 10.07.2026

    Uczestnik szkolenia “Kubernetes w praktyce”

    Dominik Dembski, BOEING POLAND Sp. z o.o.

    Duzo zadan praktycznych, ukierunkowane pod dewelopera

  • 10.07.2026

    Uczestnik szkolenia “Kubernetes w praktyce”

    Natalia Rynczak, BOEING POLAND Sp. z o.o.

    Merytoryczne szkolenie z elementami praktyki, doświadczony i pomocny prowadzący. Tempo szkolenia szybkie

  • 10.07.2026

    Uczestnik szkolenia “Kubernetes w praktyce”

    Paweł Nowak, BOEING POLAND Sp. z o.o.

    Duzo praktyki

  • 8.07.2026

    Uczestnik szkolenia “AI w pracy Analityka Danych”

    Izabela Forysiak

    Duża, przekrojowa dawka wiedzy na temat różnych narzędzi AI. Uporządkowana struktura kursu.

  • 8.07.2026

    Uczestnik szkolenia “Apache Kafka - wprowadzenie do architektury sterowanej zdarzeniami”

    Elżbieta Misiukiewicz

    Miałam okazję uczestniczyć już w wielu szkoleniach online, zarówno prowadzonych przed instruktorów z Sages, jak i z konkurencyjnych firm. Szkolenie z Kafki było rewelacyjne. Tematy zostały przedstawione w bardzo przystępny i uporządkowany sposób, a prowadzący świetnie łączył teorię z praktycznymi przykładami. Szczególnie doceniam jasne tłumaczenie mechanizmów działania Kafki, offsetów, konsumerów, producentów oraz praktyczne podejście do omawianych zagadnień. Szkolenie pozwoliło mi lepiej zrozumieć nie tylko same podstawy, ale też realne problemy, które mogą pojawić się podczas pracy z Kafką w projektach. Dużym plusem była możliwość zadawania pytań i omawiania konkretnych przypadków. Uzupełniłam wiedzę, której mi brakowało, dowiedziałam się jak Kafka działa od środka :) Było rewelacyjnie ponieważ na wszystko było sporo czasu, nie trzeba było z niczym gonić, mogłam rozwiązywać ćwiczenia w swoim tempie.

Więcej opinii

Podobne szkolenia

Zastosowania uczenia głębokiego w zadaniach wizji komputerowej

Liczba dni: 5
4750 PLN

Szkolenie z uczenia głębokiego w wizji komputerowej przygotowuje do pracy z nowoczesnymi modelami CNN i Transformer, obejmuje segmentację, detekcję, generowanie obrazów oraz analizę wideo, kładąc nacisk na praktyczne zastosowania i implementację w Pythonie z użyciem PyTorch

sieci-konwolucyjneanaliza-obrazucomputer-visiondeep-learning

Python - Tworzenie dashboardów webowych

Liczba dni: 2
Na zamówienie

Szkolenie Python - Tworzenie dashboardów webowych uczy budowy interaktywnych dashboardów w Streamlit, integracji z bazami danych, wizualizacji danych oraz projektowania nowoczesnych aplikacji webowych dla analityków i programistów Python

aplikacje-analitycznepython-webdata-visualizationdashboardy-webowe

Zastosowania uczenia maszynowego dla danych teledetekcyjnych i geoprzestrzennych

Liczba dni: 3
3350 PLN

Szkolenie z uczenia maszynowego dla danych teledetekcyjnych i geoprzestrzennych uczy analizy, przetwarzania, klasyfikacji i segmentacji danych 2D i 3D, wykorzystując klasyczne algorytmy oraz deep learning w praktycznych zastosowaniach GIS i teledetekcji

dane-geoprzestrzenneteledetekcjaanaliza-przestrzennamachine-learning