Szkolenie: Python - analiza statystyczna
Szkolenie Python analiza statystyczna to praktyczny kurs, który uczy analizy danych, statystyki, rachunku prawdopodobieństwa i testowania hipotez w Pythonie, przygotowując do pracy analityka danych i data scientist
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:PYTHON/STATYSTYKA
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
3350 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalnePython - analiza statystyczna
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego przeprowadzania analiz statystycznych z wykorzystaniem języka Python oraz popularnych bibliotek
Szkolenie uczy stosowania metod statystycznych i probabilistycznych w analizie danych oraz interpretacji wyników
Szkolenie rozwija umiejętność doboru i wdrażania testów statystycznych oraz wizualizacji danych w kontekście data science
Dla kogo?
Programistów Pythona oraz osób pracujących z danymi, które chcą poszerzyć kompetencje w zakresie analizy statystycznej
Analityków danych i data scientistów posiadających podstawową znajomość Pythona i narzędzi takich jak numpy, pandas
Osób przygotowujących się do pracy w obszarze analizy danych, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności statystyczne
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje dane z wykorzystaniem narzędzi statystycznych w Pythonie
Uczestnik interpretuje wyniki testów statystycznych i rozkładów prawdopodobieństwa
Uczestnik wizualizuje metryki statystyczne i rozkłady danych
Uczestnik stosuje testy hipotez do weryfikacji założeń analitycznych
Uczestnik rozróżnia i dobiera odpowiednie metody estymacji i testowania
Uczestnik wykorzystuje narzędzia do analizy danych wielowymiarowych
Wymagania
Umiejętność swobodnego posługiwania się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym
Minimalna znajomość bibliotek numpy oraz pandas
Przydatna będzie podstawowa znajomość zagadnień z zakresu analizy matematycznej
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do statystyki
Definicje i podstawowe pojęcia
Statystyka opisowa
Wizualizacja metryk statystycznych
Rachunek prawdopodobieństwa
Prawdopodobieństwo klasyczne
Prawdopodobieństwo warunkowe
Rozkłady prawdopodobieństwa
Rozkłady dyskretne
Rozkłady ciągłe, gęstość prawdopodobieństwa
Dystrybuanta
Momenty centralne
Najważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa - omówienie
Estymacja
Estymacja punktowa
Estymacja przedziałowa
Testowanie hipotez statystycznych
Hipoteza zerowa, p-value
Test t-Studenta
Test Shapiro-Wilka
Testy Chi2
Analiza danych wielowymiarowych
Wektor losowy
Wielowymiarowy rozkład prawdopodobieństwa
Kowariancja, korelacja, macierz kowariancji
Wielowymiarowy rozkład normalny
Autorem szkolenia jest Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
