Trwają zapisy do grupy

Analiza statystyczna w Pythonie

Podczas szkolenia uczestnicy zostaną wprowadzeni w analizę statystyczną. Szkolenie przeznaczone jest dla osób znających podstawy programowania w języku Python.

2750 PLN+23% VAT (3382 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:PYTHON/STATYSTYKA

analysisdata

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

2 września
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Patryk Palej

Cena:

2750 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

25 listopada
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Patryk Palej

Cena:

2750 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

24 marca
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2750 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Dostępne terminy

Interesują Cię inne terminy?

Analiza statystyczna w Pythonie

Cele szkolenia

  • Nauka podstawowych oraz średniozaawansowanych zagadnień dotyczących statytystyki
  • Pogłębienie umiejętności analizy danych
  • Zrozumienie jak metody statystyczne mogą być wykorzystane w data science

Dla kogo?

  • Programistów Pythona
  • Data scientistów i analityków
  • Wszystkich osób, które znają podstawy Pythona i chcą nauczyć się statystyki

Zalety

  • Szkolenie "Analiza statystyczna w Pythonie" wprowadza od podstaw w temat statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
  • Duża ilość zadań, które pozwolą od razu zastosować zdobytą wiedzę
  • Poznasz metody, które wykorzystasz praktycznie w swojej pracy jako analityk danych

Wymagania

  • Umiejętność swobodnego posługiwania się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym
  • Minimalna znajomość bibliotek numpy oraz pandas
  • Przydatna będzie podstawowa znajomość zagadnień z zakresu analizy matematycznej

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do statystyki

  • Definicje i podstawowe pojęcia
  • Statystyka opisowa
  • Wizualizacja metryk statystycznych

Rachunek prawdopodobieństwa

  • Prawdopodobieństwo klasyczne
  • Prawdopodobieństwo warunkowe

Rozkłady prawdopodobieństwa

  • Rozkłady dyskretne
  • Rozkłady ciągłe, gęstość prawdopodobieństwa
  • Dystrybuanta
  • Momenty centralne
  • Najważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa - omówienie

Estymacja

  • Estymacja punktowa
  • Estymacja przedziałowa

Testowanie hipotez statystycznych

  • Hipoteza zerowa, p-value
  • Test t-Studenta
  • Test Shapiro-Wilka
  • Testy Chi2

Analiza danych wielowymiarowych

  • Wektor losowy
  • Wielowymiarowy rozkład prawdopodobieństwa
  • Kowariancja, korelacja, macierz kowariancji
  • Wielowymiarowy rozkład normalny

Autorem szkolenia jest Patryk Palej

Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…