Szkolenie: Python - wprowadzenie dla Data Scientists
Szkolenie Python dla Data Scientists to intensywny kurs programowania Python, który wprowadza w praktyczne zastosowania języka w analizie danych, automatyzacji, przetwarzaniu danych, programowaniu obiektowym i pracy z narzędziami niezbędnymi w data science
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego programowania w języku Python w kontekście analizy danych i automatyzacji zadań
Szkolenie uczy stosowania podstawowych konstrukcji języka Python, takich jak zmienne, pętle, instrukcje warunkowe, funkcje i klasy
Szkolenie rozwija umiejętność wykorzystywania struktur danych oraz obsługi plików i modułów w codziennej pracy analityka danych
Dla kogo?
Szkolenie adresowane jest do analityków danych i programistów rozpoczynających pracę z Pythonem w analizie danych
Szkolenie przeznaczone jest dla osób posiadających podstawową wiedzę programistyczną, chcących szybko wdrożyć się w praktyczne zastosowania Pythona
Szkolenie skierowane jest do kierowników projektów IT oraz specjalistów pragnących poznać podstawy programowania w Pythonie w kontekście pracy z danymi
Efekty kształcenia
Uczestnik definiuje i stosuje podstawowe typy oraz struktury danych w Pythonie
Uczestnik analizuje i rozwiązuje zadania programistyczne z użyciem pętli i instrukcji warunkowych
Uczestnik projektuje i implementuje funkcje oraz klasy w Pythonie
Uczestnik obsługuje pliki i korzysta z zewnętrznych bibliotek
Uczestnik instaluje i zarządza środowiskiem programistycznym Python
Uczestnik rozpoznaje i stosuje dobre praktyki kodowania w Pythonie
Wymagania
Ze względu na bardzo szybkie tempo omawianych tematów szkolenie wymaga znajomości podstawowych zagadnień programistycznych (tj. zmienne, pętle, instrukcje warunkowe, funkcje, klasy) lub umiejętności ich szybkiego przyswojenia
Dla osób chcących gruntownie poznać język Python kierowane jest szkolenie Python Podstawy (Python/F)
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Daty i czas: parsowanie i formatowanie, strefy czasowe
Wyrażenia regularne: składnia, wykorzystanie
Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk
Trener Sages od 2015 roku, z 10 000+ godzinami doświadczenia i 30 000+ przeszkolonych osób.
Specjalizuje się w Pythonie, TDD, DevOps i CI/CD. Pracował m.in. w Allegro, COI, PAŻP i Europejskiej Agencji Kosmicznej.
Prowadzi stronę www.python3.info i jest założycielem i prezesem dwóch firm Astrotech i Analog Astronaut Training Center.
W wolnym czasie rozwija własny system operacyjny.
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi