Szkolenie: Python - wprowadzenie dla Data Scientists
Szkolenie "Python - wprowadzenie dla Data Scientists" zagwarantuje Ci szybkie wejście w świat programowania w języku Python.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Kod kursu:PYTHON/F-INTRO
Python - wprowadzenie dla Data Scientists
Cele szkolenia
Szybkie wprowadzenie do języka Python
Celem szkolenia jest zapoznanie z podstawą składni oraz instrukcji języka Python w ciągu jednego dnia
Dla kogo?
Programistów
Analityków danych
Kierowników projektów
Zalety
Szkolenie nastawione jest na dostarczenie maksymalnie dużo wiedzy w jak najkrótszym czasie
Trener programuje od 2004 roku, a w Python od 2009
Materiały ze szkolenia mają ponad 1700 stron
Materiały są dostępne online jako strona internetowa i aktualizowane niemalże codziennie
Ponad 350 zadań do samodzielnego wykonania
Wszystkie zadania mają testy i rozwiązany kod źródłowy
Dostęp do materiałów również po szkoleniu
Szkolenie może być częścią zestawu szkoleń (np. Python w Analizie Danych)
Wymagania
Ze względu na bardzo szybkie tempo omawianych tematów szkolenie wymaga znajomości podstawowych zagadnień programistycznych (tj. zmienne, pętle, instrukcje warunkowe, funkcje, klasy) lub umiejętności ich szybkiego przyswojenia
Dla osób chcących gruntownie poznać język Python kierowane jest szkolenie Python Podstawy (Python/F)
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Python i wprowadzenie do programowania
Składnia: komentarze, docstring, doctest, zmienne, print
Typy: int, float, str, bool, None
Sekwencje: tuple, list, set, frozenset, zagnieżdżone struktury danych
Mapy: dict
Operatory: numeryczne, logiczne
Konstrukcje warunkowe: if, else, elif
Pętle: for, while, comprehensions
Instrukcje przepływu: exception, pliki, rozpakowywanie
Funkcje: zwracanie wartości, argumenty pozycyjne, nazwane, wymagane, domyślne, args, kwargs
Programowanie obiektowe: klasy, atrybuty, metody, dziedziczenie, przeciążanie operatorów
Pakiety: instalacja, używanie, venv
Daty i czas: parsowanie i formatowanie, strefy czasowe
Wyrażenia regularne: składnia, wykorzystanie
Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk
Trener Sages od 2015 roku, z 10 000+ godzinami doświadczenia i 30 000+ przeszkolonych osób. Specjalizuje się w Pythonie, TDD, DevOps i CI/CD. Pracował m.in. w Allegro, COI, PAŻP i Europejskiej Agencji Kosmicznej. Prowadzi stronę www.python3.info i jest założycielem i prezesem dwóch firm Astrotech i Analog Astronaut Training Center. W wolnym czasie rozwija własny system operacyjny.
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
