Matt Harasymczuk

Szkolenie SonarQube to praktyczny kurs analizy statycznej i dynamicznej kodu, wdrażania narzędzia SonarQube, zarządzania jakością oprogramowania, integracji z IDE oraz wykorzystania metryk i rozszerzeń do poprawy jakości projektów IT

Szkolenie Python DevOps CI/CD to praktyczny kurs, który uczy automatyzacji testów, wdrożeń i zarządzania procesami DevOps w projektach Python, obejmując Continuous Integration, Delivery i Deployment w nowoczesnych środowiskach IT

Szkolenie Python Django to praktyczny kurs programowania webowego, który uczy tworzenia nowoczesnych aplikacji internetowych z wykorzystaniem frameworka Django, obejmując pełny cykl projektu, testowanie, wdrażanie i bezpieczeństwo

Szkolenie Python dla Data Scientists to intensywny kurs programowania Python, który wprowadza w praktyczne zastosowania języka w analizie danych, automatyzacji, przetwarzaniu danych, programowaniu obiektowym i pracy z narzędziami niezbędnymi w data science

Szkolenie Python Wzorce Projektowe to praktyczny kurs dla programistów, który uczy implementacji, analizy i stosowania wzorców projektowych oraz idiomów Python w zaawansowanych aplikacjach, z wykorzystaniem UML i dobrych praktyk programistycznych

Szkolenie Python podstawy to intensywny kurs programowania od podstaw, który uczy praktycznego wykorzystania Pythona w codziennej pracy, obejmuje zmienne, typy danych, pętle, funkcje, klasy, obsługę plików, dobre praktyki kodowania oraz pracę w środowisku IDE

Szkolenie Python zaawansowany to intensywny kurs dla programistów, który rozwija umiejętności w zakresie zaawansowanych technik programowania obiektowego, typowania, asynchroniczności, wzorców projektowych oraz najlepszych praktyk w Pythonie

Szkolenie Python optymalizacja, refactoring i tuning wydajności uczy praktycznych technik zwiększania wydajności kodu, identyfikacji wąskich gardeł, profilowania, tuningu oraz wykorzystania współbieżności w Pythonie

Szkolenie Python Pandas - analiza i wizualizacja danych to praktyczny kurs, który uczy efektywnej analizy, przetwarzania i wizualizacji danych z wykorzystaniem bibliotek Pandas i Matplotlib, przygotowując do pracy z danymi w środowisku Python oraz wdrażania nowoczesnych rozwiązań data science

Szkolenie Python i generatywna AI w praktyce to intensywny kurs dla programistów, który uczy wykorzystania Pythona oraz nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji do automatyzacji, optymalizacji i wsparcia procesu tworzenia oprogramowania

Szkolenie Python i generatywna AI w praktyce to intensywny kurs programowania, który uczy podstaw Pythona, automatyzacji zadań oraz praktycznego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej pracy programisty

Szkolenie Python średnio zaawansowany to praktyczny kurs dla programistów, który rozwija umiejętności pracy z biblioteką standardową, serializacją danych, obsługą plików i relacji, refaktoryzacją kodu oraz nowoczesnymi technikami programowania w Python

Szkolenie Python IoT i AIoT to praktyczny kurs programowania urządzeń Internetu Rzeczy w języku Python, obejmujący obsługę sensorów i aktuatorów, protokoły komunikacyjne (MQTT, HTTP), przetwarzanie danych na krawędzi sieci (edge computing), wdrażanie modeli AI bezpośrednio na urządzeniach, integrację z platformami chmurowymi oraz testowanie aplikacji wbudowanych

Szkolenie Python i AI dla zaawansowanych to praktyczny kurs software engineering z wykorzystaniem AI coding assistants i agentów, obejmujący prompt engineering, context engineering, skills, tool calling, MCP, automatyzację workflow oraz użycie AI do implementacji, refaktoryzacji, testowania, debugowania, code review i dokumentowania aplikacji Python

Kurs pozwala nabyć szereg umiejętności analitycznych jak np. tworzenie raportów i wizualizacji danych przy użyciu narzędzi business intelligence, programowanie i praca z danymi w języku Python oraz wykorzystanie AI w pracy analityka.

Ten intensywny kurs (bootcamp) pokaże Ci, jak skutecznie wykorzystywać narzędzia oparte na Sztucznej Inteligencji — takie jak Cursor, Copilot, Replit czy Aider — aby tworzyć lepszy kod, szybciej prototypować aplikacje i automatyzować żmudne zadania programistyczne. Nauczysz się pracy z LLM-ami, agentami kodującymi i poznasz zasady nowego paradygmatu: vibe codingu oraz TDD wspomaganego przez AI. Kurs kładzie nacisk na praktyczne warsztaty, iteracyjną pracę z modelem oraz świadome korzystanie z AI jako partnera technicznego.