Matt Harasymczuk

Uczestnicy szkolenia zapoznają się metodami wdrażania ciągłej integracją (ang. Continuous Integration) w projektach Python. Szkolenie Python/DevOps jest kontynuacją szkolenia Python/TDD, jednakże wiedza z poprzedniego szkolenia nie jest niezbędna do uczestnictwa. Podczas szkolenia uczestnik będzie automatyzował uruchamianie testów w przykładowym projekcie (identycznym do tworzonego podczas Python/TDD). Uczestnicy dostaną gotowe repozytorium z napisanymi testami. Celem szkolenia będzie zbudowanie ekosystemu narzędziowego do automatyzacji testów dla tego projektu.

Podczas szkolenia "Tworzenie webaplikacji w Django" poznasz Django, czyli jeden z najpopularniejszych frameworków w języku Python.

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z metodami tworzenia aplikacji webowych w języku Python

Uczestnicy szkolenia Python średnio zaawansowany zapoznają się z biblioteką standardową Python, serializacją danych do różnych formatów i obsługą relacji. Szczególny nacisk kładziemy na praktyczne aspekty programowania oraz osadzenie technik wytwarzania oprogramowania w języku Python we współczesnych realiach. Szkolenie odpowiada potrzebom średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów i nie jest przeznaczone dla osób początkujących lub nieprogramujących!

Szkolenie "Python: Jednodniowe wprowadzenie do składni języka i środowiska dla Data Scientists" zagwarantuje Ci szybkie wejście w świat programowania w języku Python.

Podczas szkolenia uczestnicy na rzeczywistych przykładach zobaczą zakres zastosowań wzorców projektowych w języku Python wraz z idiomami właściwymi tylko dla tego języka. Zakres zagadnień i ćwiczeń wykonywanych w trakcie zajęć obejmuje także podejmowanie i weryfikowanie decyzji architektonicznych związanych z zastosowaniem konkretnych wzorców projektowych w rozbudowanych aplikacjach.

Szkolenie "Python Podstawy" to idealna okazja, aby rozpocząć przygodę z programowaniem i zdobyć solidne fundamenty w języku Python, który jest jednym z najpopularniejszych języków na świecie. Dzięki praktycznym ćwiczeniom każdy uczestnik będzie miał szansę na opanowanie podstaw języka Python w przystępny i zrozumiały sposób.

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z zaawansowanymi konstrukcjami w języku Python oraz mechanizmami i praktykami programowania obiektowego. W trakcie zajęć poznają system anotacji typów, transpilację kodu Pythona do C, klasy danych (dataclasses), zaawansowane paradygmaty obiektowe, zasady S.O.L.I.D., paradygmat funkcyjny oraz funkcyjne wzorce projektowe. Omówione zostaną również przeciążanie operatorów, properties, mechanizmy refleksji, deskryptory, generatory, programowanie asynchroniczne oraz konwencje programistyczne i dobre praktyki. Szczególny nacisk zostanie położony na praktyczne aspekty programowania oraz osadzenie technik wytwarzania oprogramowania w języku Python we współczesnych realiach. Szkolenie jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów i nie jest skierowane do osób początkujących ani nieprogramujących.

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z tematyką optymalizacji, refactoringu kodu, a także tuningu wydajnościowego. Zostaną omówione tematy związane z manualną i automatyczną identyfikacją wąskich gardeł w kodzie, a także o możliwości zastosowania współbieżności w celu przyspieszenia wykonywania algorytmów.

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z procesem Test Driven Development (TDD) oraz metodami wdrażania ciągłej integracją (ang. Continuous Integration) w projektach Python.

Uczestnicy szkolenia Analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem biblioteki NumPy dowiedzą się, jak efektywnie wykorzystywać bibliotekę NumPy w numerycznej analizie danych.

Szkolenie wprowadzi uczestników w analizę i wizualizację danych z wykorzystaniem jednych z najpopularniejszych bibliotek w języku Python, czyli Pandas i Matplotlib.

Podczas tego szkolenia uczestnicy poznają składnię i środowisko języka Python. Szkolenie przeznaczone jest osób programujących w innych językach.

Jira, Project Management i Agile

Uczestnictwo w szkoleniu z programowania w Pythonie wykorzystującym sztuczną inteligencję stanowi doskonałą inwestycję w rozwój zawodowy. Udział w szkoleniu pozwoli Ci zdobyć uniwersalne umiejętności programistyczne, a dodatkowo otworzy drzwi do fascynującego świata sztucznej inteligencji i zwiększy atrakcyjność na rynku pracy.

Udział w tym szkoleniu z programowania w Pythonie wykorzystującym sztuczną inteligencję stanowi doskonałą inwestycję w rozwój zawodowy. Szkolenie pozwala zdobyć uniwersalne umiejętności programistyczne, otwiera drzwi do fascynującego świata sztucznej inteligencji i zwiększa atrakcyjność na rynku pracy.