+48 22 203 56 00 biuro@sages.pl Projekty unijne
Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Python i AI dla zaawansowanych - od asystentów do agentów

Szkolenie Python i AI dla zaawansowanych to praktyczny kurs software engineering z wykorzystaniem AI coding assistants i agentów, obejmujący prompt engineering, context engineering, skills, tool calling, MCP, automatyzację workflow oraz użycie AI do implementacji, refaktoryzacji, testowania, debugowania, code review i dokumentowania aplikacji Python

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:5 dni (40h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:Python/AI

ai-codingpython-aiai-agentsmodel-context-protocol

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

19 października - 23 października
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Oferta specjalnaOferta specjalna
online_paymentsonline_payments

Trener:

Matt Harasymczuk

Cena:

3950 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu
Zapisz się

Termin:

7 grudnia - 11 grudnia
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Oferta specjalnaOferta specjalna
online_paymentsonline_payments

Trener:

Matt Harasymczuk

Cena:

3950 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu
Zapisz się

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?
Zapytaj o szkolenie

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Python i AI dla zaawansowanych - od asystentów do agentów

Cele szkolenia

  • Szkolenie uczy wykorzystywania AI coding assistants i AI coding agents do realizacji zadań związanych z analizą, implementacją, refaktoryzacją, testowaniem i dokumentowaniem oprogramowania w Pythonie

  • Szkolenie przygotowuje do projektowania skutecznych promptów, instrukcji, reusable workflows i agent skills, wspierających powtarzalną oraz kontrolowaną pracę z narzędziami AI w projektach programistycznych

  • Szkolenie pokazuje sposoby wykorzystania context engineering i zarządzania kontekstem projektu, repozytorium oraz standardami kodowania w celu podnoszenia jakości wyników generowanych przez modele AI i agentów

  • Szkolenie uczy projektowania agentów AI, narzędzi i procesów tool calling oraz pokazuje integrację z zewnętrznymi systemami, API i bazami danych z wykorzystaniem Model Context Protocol (MCP)

  • Szkolenie rozwija umiejętność krytycznej oceny wyników pracy modeli AI, identyfikowania halucynacji, regresji, błędnych założeń i ryzyk autonomicznego programowania oraz kontrolowania jakości i bezpieczeństwa pracy agentów

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania kompletnego agentic workflow dla projektu Python, obejmującego implementację, testy, code review i dokumentację, z uwzględnieniem jakości, bezpieczeństwa i udziału człowieka w procesie decyzyjnym

Dla kogo?

  • Programiści Python z praktycznym doświadczeniem w tworzeniu i utrzymaniu oprogramowania

  • Software engineerowie wykorzystujący AI lub planujący wdrożenie AI coding agents w pracy

  • Tech leadzi i liderzy zespołów projektujący procesy programistyczne wspierane przez AI

  • Developerzy pracujący z Git, IDE, testami i terminalem w codziennym środowisku pracy

  • Osoby zainteresowane agentic software engineering, automatyzacją workflow i integracją narzędzi AI

Efekty kształcenia

  • Uczestnik szkolenia projektuje prompty, instrukcje, reusable prompts i agent skills dla powtarzalnych zadań programistycznych

  • Uczestnik szkolenia analizuje kod, repozytorium i wymagania oraz planuje zmiany z użyciem AI coding assistants i agentów AI

  • Uczestnik szkolenia organizuje agentic workflow dla implementacji, testów, debugowania i code review z wykorzystaniem odpowiednich poziomów autonomii agentów

  • Uczestnik szkolenia integruje agentów z narzędziami i systemami przez tool calling oraz Model Context Protocol (MCP)

  • Uczestnik szkolenia ocenia jakość kodu generowanego przez AI i identyfikuje halucynacje, regresje, błędne założenia oraz ryzyka autonomicznego programowania

  • Uczestnik szkolenia dokumentuje, refaktoryzuje i testuje aplikacje Python z użyciem AI oraz automatyzuje wybrane elementy procesu wytwarzania oprogramowania

Wymagania

  • Wymagana dobra znajomość języka Python

  • Wymagane praktyczne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania

  • Wymagana znajomość systemu kontroli wersji Git

  • Wymagana podstawowa znajomość testowania oprogramowania

  • Wymagana znajomość pracy ze środowiskiem IDE

  • Wymagana podstawowa znajomość pracy z terminalem

  • Wymagana podstawowa znajomość pracy z narzędziami AI lub asystentami programistycznymi

  • Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość agentów, skills, tool calling ani MCP

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

  • Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk

    Trener Sages od 2015 roku, z 10 000+ godzinami doświadczenia i 30 000+ przeszkolonych osób. Specjalizuje się w Pythonie, TDD, DevOps i CI/CD. Pracował m.in. w Allegro, COI, PAŻP i Europejskiej Agencji Kosmicznej. Prowadzi stronę www.python3.info i jest założycielem i prezesem dwóch firm Astrotech i Analog Astronaut Training Center. W wolnym czasie rozwija własny system operacyjny.

  • Szkolenie poprowadzi jego autor Matt Harasymczuk

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

  • 18.09.2026

    Uczestnik szkolenia “Od API LLM do Agent-RAG – budowa systemów RAG”

    Hubert Rosna-Woźniak

    Wiele się nauczyłem, przypomniałem sobie podstawy, utrwaliłem to co wiedziałem i miałem przestrzeń żeby nauczyć się całkowicie nowych rzeczy. Marcin był zawsze pomocny, tłumaczył co i jak a w razie kłopotów przejmował ekran i naprawiał. Bardzo pozytywne odczucia po tym szkoleniu pozostaną i na pewno dużo wiedzy którą będę chciał wdrożyć w swoich projektach.

  • 18.09.2026

    Uczestnik szkolenia “Docker w praktyce”

    Artur Kozłowski, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Ogromna wiedza prowadzącego, oraz lekkość prowadzenia szkolenia.

  • 18.09.2026

    Uczestnik szkolenia “Docker w praktyce”

    Robert Jańczuk, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Dużo przydatnych informacji i pomoc ze strony prowadzącego.

  • 18.09.2026

    Uczestnik szkolenia “Python i generatywna AI w praktyce - podstawy”

    Piotr Bernaśkiewicz, Aptiv Services Poland S.A.

    Opowiedziano o zagadnieniach, które mnie interesowały.

  • 18.09.2026

    Uczestnik szkolenia “Python i generatywna AI w praktyce - podstawy”

    Krzysztof Baran, Aptiv Services Poland S.A.

    Było obszerne w temacie AI i narzędzi z nim związanych, chociaż czasem zbyt rozciągnięte (szczególnie w przypadku dni z zagadnieniami teoretycznymi)

  • 18.09.2026

    Uczestnik szkolenia “Inżynieria wymagań w AI”

    Klaudia Jastrzębska

    Dużo przykładów, ale może trochę za dużo zadań pod rząd dotyczących jednego zagadnienia. Przydatne i ciekawe prompty do wykorzystania później samodzielnie.

  • 18.09.2026

    Uczestnik szkolenia “Certyfikowany Architekt AWS”

    Norbert Piwowarczyk

    Na szkoleniu omawiany jest dość szczegółowo obszerny materiał.

Więcej opinii

Podobne szkolenia

Python i generatywna AI w praktyce

Liczba dni: 3
2450 PLN

Szkolenie Python i generatywna AI w praktyce to intensywny kurs dla programistów, który uczy wykorzystania Pythona oraz nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji do automatyzacji, optymalizacji i wsparcia procesu tworzenia oprogramowania

python-aigeneratywna-sztuczna-inteligencjaai-w-pythonieuczenie-maszynowe

Python i generatywna AI w praktyce - podstawy

Liczba dni: 5
3950 PLN

Szkolenie Python i generatywna AI w praktyce to intensywny kurs programowania, który uczy podstaw Pythona, automatyzacji zadań oraz praktycznego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej pracy programisty

python-ai-podstawygeneratywna-aisztuczna-inteligencja-podstawypython-ml

Python podstawy

Liczba dni: 4
2950 PLN

Szkolenie Python podstawy to intensywny kurs programowania od podstaw, który uczy praktycznego wykorzystania Pythona w codziennej pracy, obejmuje zmienne, typy danych, pętle, funkcje, klasy, obsługę plików, dobre praktyki kodowania oraz pracę w środowisku IDE

programowanie-od-podstawnauka-programowaniapython-podstawy