Szkolenie: Python i AI dla zaawansowanych - od asystentów do agentów
Szkolenie Python i AI dla zaawansowanych to praktyczny kurs software engineering z wykorzystaniem AI coding assistants i agentów, obejmujący prompt engineering, context engineering, skills, tool calling, MCP, automatyzację workflow oraz użycie AI do implementacji, refaktoryzacji, testowania, debugowania, code review i dokumentowania aplikacji Python
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:5 dni (40h)
Kod kursu:PYTHON/AI
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenie
Oferta specjalna
online_paymentsTrener:
Cena:
3950 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
3950 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
3950 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
3950 PLN nettoLokalizacja:
ZdalnePython i AI dla zaawansowanych - od asystentów do agentów
Cele szkolenia
Szkolenie uczy wykorzystywania AI coding assistants i AI coding agents do realizacji zadań związanych z analizą, implementacją, refaktoryzacją, testowaniem i dokumentowaniem oprogramowania w Pythonie
Szkolenie przygotowuje do projektowania skutecznych promptów, instrukcji, reusable workflows i agent skills, wspierających powtarzalną oraz kontrolowaną pracę z narzędziami AI w projektach programistycznych
Szkolenie pokazuje sposoby wykorzystania context engineering i zarządzania kontekstem projektu, repozytorium oraz standardami kodowania w celu podnoszenia jakości wyników generowanych przez modele AI i agentów
Szkolenie uczy projektowania agentów AI, narzędzi i procesów tool calling oraz pokazuje integrację z zewnętrznymi systemami, API i bazami danych z wykorzystaniem Model Context Protocol (MCP)
Szkolenie rozwija umiejętność krytycznej oceny wyników pracy modeli AI, identyfikowania halucynacji, regresji, błędnych założeń i ryzyk autonomicznego programowania oraz kontrolowania jakości i bezpieczeństwa pracy agentów
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania kompletnego agentic workflow dla projektu Python, obejmującego implementację, testy, code review i dokumentację, z uwzględnieniem jakości, bezpieczeństwa i udziału człowieka w procesie decyzyjnym
Dla kogo?
Programiści Python z praktycznym doświadczeniem w tworzeniu i utrzymaniu oprogramowania
Software engineerowie wykorzystujący AI lub planujący wdrożenie AI coding agents w pracy
Tech leadzi i liderzy zespołów projektujący procesy programistyczne wspierane przez AI
Developerzy pracujący z Git, IDE, testami i terminalem w codziennym środowisku pracy
Osoby zainteresowane agentic software engineering, automatyzacją workflow i integracją narzędzi AI
Efekty kształcenia
Uczestnik szkolenia projektuje prompty, instrukcje, reusable prompts i agent skills dla powtarzalnych zadań programistycznych
Uczestnik szkolenia analizuje kod, repozytorium i wymagania oraz planuje zmiany z użyciem AI coding assistants i agentów AI
Uczestnik szkolenia organizuje agentic workflow dla implementacji, testów, debugowania i code review z wykorzystaniem odpowiednich poziomów autonomii agentów
Uczestnik szkolenia integruje agentów z narzędziami i systemami przez tool calling oraz Model Context Protocol (MCP)
Uczestnik szkolenia ocenia jakość kodu generowanego przez AI i identyfikuje halucynacje, regresje, błędne założenia oraz ryzyka autonomicznego programowania
Uczestnik szkolenia dokumentuje, refaktoryzuje i testuje aplikacje Python z użyciem AI oraz automatyzuje wybrane elementy procesu wytwarzania oprogramowania
Wymagania
Wymagana dobra znajomość języka Python
Wymagane praktyczne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania
Wymagana znajomość systemu kontroli wersji Git
Wymagana podstawowa znajomość testowania oprogramowania
Wymagana znajomość pracy ze środowiskiem IDE
Wymagana podstawowa znajomość pracy z terminalem
Wymagana podstawowa znajomość pracy z narzędziami AI lub asystentami programistycznymi
Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość agentów, skills, tool calling ani MCP
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk
Trener Sages od 2015 roku, z ponad 10 tys. godzin doświadczenia w prowadzeniu warsztatów, szkoleń i przemówień publicznych dla 31,5 tys. słuchaczy. Specjalizuje się w Pythonie, inżynierii oprogramowania, jakości, automatyzacji procesów, a także TDD, DevOps, CI/CD i analizie oraz wizualizacji danych. Pracował m.in. w Allegro, COI, PAŻP i Europejskiej Agencji Kosmicznej. Prowadzi stronę www.python3.info i jest założycielem i prezesem dwóch firm Astrotech i AATC. W wolnym czasie rozwija własny system…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
