Python optymalizacja, refactoring i tuning wydajności

1450 PLN+23% VAT (1783 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:1 dni (8h)

Kod kursu:PYTHON/OPT

Poziom zaawansowania:
pythonperformanceoptymalizacja

Dostępne terminy

  • Termin
  • Lokalizacja
  • Trener
  • Cena

Termin:

13 stycznia 2023
Trwają zapisy na szkolenie

Lokalizacja:

Zdalne, Warszawa, Łódź, Poznań, Kraków, Wrocław, Gdańsk, Katowice, Bydgoszcz, Gdynia

Trener:

-

Cena:

1450 PLN netto+23% VAT

Termin:

19 maja 2023
Trwają zapisy na szkolenie

Lokalizacja:

Zdalne, Warszawa, Łódź, Poznań, Kraków, Wrocław, Gdańsk, Katowice, Bydgoszcz, Gdynia

Trener:

-

Cena:

1450 PLN netto+23% VAT

O szkoleniu Python optymalizacja, refactoring i tuning wydajności

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Dla kogo?

  • Inżynierów oporgramowania i programistów
  • Inżynierów jakości i testerów
  • Inżynierów wydajności

Wymagania

  • Umiejętność wytwarzania oprogramowania w języku Python
  • Znajomość obiektowego paradygmatu wytwarzania oprogrogramowania
  • Umiejętność biegłego posługiwania się komputerem
  • Umiejętność korzystania z konsoli systemu operacyjnego
  • Znajomość podstawowych koncepcji związanych z infrastrukturą
  • Wiedza o procesach obejmujących wytwarzanie oprogramowania
  • Uczestnictwo w co najmniej jednym projekcie związanym z wytwarzaniem oprogramowania

Zalety

  • Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
  • Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
  • Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Cele szkolenia

  • Poznanie procesu optymalizacji kodu
  • Identyfikacja wąskich gardeł w kodzie
  • Poznanie procesu i technik refaktoringu
  • Poznanie procesu i technik tuningu wydajnościowego
  • Wprowadzenie do tematyki współbieżności

Program

Wprowadzenie

  • Python 3.11 i projekt Faster CPython
  • Alternatywne wersje kompilatora/interpretera
  • Type Annotation
  • Kompilacja kodu Python do C shared objects (mypyc, cython, cmodules)

Rodzaje testów na przykładach

  • Analiza statyczna
  • Obciążeniowe

Refaktoring

  • Środowisko IDE (PyCharm) i jego możliwości
  • Podstawowe opcje refactoringowe
  • Zaawansowane opcje refactoringowe
  • Refactoring w środowiku bez testów
  • Praca z legacy code
  • Refactoring cudzego kodu
  • Dobre praktyki
  • Proces Code Review

Optymalizacja

  • Pojęcia złożoności kodu (pamięciowa, obliczeniowa, cyklomatyczna, kognitywna)
  • Definicja długu technicznego
  • Ręczna identyfikacja złożonego kodu
  • Automatyczna identyfikacja złożonego kodu
  • Silosy kompetencyjne vs. Collective code ownership
  • Pojęcie emerging architecture

Tuning wydajnościowy

  • Techniki pomiaru wydajności kodu
  • Microbenchmarking i jego pułapki
  • Profiling kodu i wizualizacja wyników
  • Identyfikacja wąskich gardeł
  • Testy obciążeniowe
  • Automatyzacja testów wydajnościowych w procesie CI/CD

Wprowadzenie do współbieżności

  • GIL - Global Interpreter Lock
  • Programowanie wieloprocesowe
  • Programowanie wielowątkowe
  • Programowanie asynchroniczne

Podobne szkolenia