Python średnio zaawansowany
Uczestnicy szkolenia Python średnio zaawansowany zapoznają się z biblioteką standardową Python, serializacją danych do różnych formatów i obsługą relacji. Szczególny nacisk kładziemy na praktyczne aspekty programowania oraz osadzenie technik wytwarzania oprogramowania w języku Python we współczesnych realiach. Szkolenie odpowiada potrzebom średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów i nie jest przeznaczone dla osób początkujących lub nieprogramujących!
3950 PLN+23% VAT (4858 PLN brutto / 1 os.)Czas trwania szkolenia:5 dni (40h)
Kod kursu:PYTHON/MID
Dostępne terminy
Termin:
Trener:
Cena:
3357 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
3950 PLN nettoLokalizacja:
ZdalnePython średnio zaawansowany
Cele szkolenia
Poszerzenie wiedzy dotyczącej programowania w języku Python
Zapoznanie się z alternatywnymi wersjami interpretera
Nauka refaktoringu i dobrych praktyk związanych z tworzeniem czystego kodu w języku Python
Dla kogo?
Programiści języka Python
Analitycy Danych, Data Scientist lub osoby zajmujące się Machine Learning
Zalety
Uczestnicy szkolenia Python średnio zaawansowany nauczą się korzystać z biblioteki standardowej Python
Uczestnicy zdobędą umiejętność refaktoryzacji i pracy z debuggerem
Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Wymagania
Podstawowa umiejętność programowania i debugowania w języku Python
Dobra znajomość wybranego środowiska IDE (preferowany PyCharm)
Znajomość koncepcji programowania obiektowego
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program
Wyrażenia z gwiazdką
Przypisanie z gwiazdką (rozpakowywanie)
Rozpakowywanie parametrów (args, *kwargs)
Rozpakowywanie argumentów (args, *kwargs)
Definiowanie API
Pattern Matching
Wprowadzenie do składni
Wzorce: literal, or, wildcard, capture, constant
Wzorce: sequence, mapping, class, walrus
Guard i subpattern
Locale
Encoding (ASCII, UTF-8, ISO-8859-2, CP1250)
i18n, l10n
Problemy lokalizacji
Wyrażenia regularne
Składnia (identifier, qualifiers, quantifiers, groupping, backreference)
Wyrażenia chciwe i leniwe
Wyszukiwanie wieloliniowe
Grupy nazwane, pozycyjne, niechwytające i komentarze
Korzystanie z wyrażeń regularnych w Python
Daty i strefy czasowe
Tworzenie obiektów dat, parsowanie i formatowanie - datetime
Przesunięcia czasu i dat - timedelta
Praca z timestamp - time, datetime
Obsługa stref czasowych - zoneinfo
Obsługa kalendarza - calendar
Idiomy języka Python
range, zip, enumerate
map, filter
all, any
Format JSON
Specyfika formatu i najczęstsze problemy
Zapis i odczyt prostych danych
Enkoder i dekoder dla dat i obiektów złożonych
Format CSV
Specyfika formatu i najczęstsze problemy
Problemy lokalizacyjne: separatory, końce linii, encoding
Zapis i odczyt danych płaskich, moduł csv
Zapis i odczyt danych relacyjnych
Moduł csv oraz pandas
Format TOML
Specyfika formatu i najczęstsze problemy
Odczyt danych
Co to jest plik pyproject.toml
Format Pickle
Serializacja i deserializacja obiektów, dat, relacji
Zapis do pliku, odczyt z pliku
Wersje protokołów i kompatybilność
Ścieżki systemu operacyjnego
moduł pathlib
praca z plikami i katalogami
Moduły
Środowiska wirtualne - venv
Zarządzanie zależnościami - requirements.txt
Logowanie
Wykorzystanie i poziomy logowania
Warnings i oznaczanie jako przestarzałe (deprecation)
Podstawowa i plikowa konfiguracja
Formattery, handlery
Rotowanie logów i optymalizacja
Programowanie obiektowe
Mutowalność obiektów
Zmienne klasowe i instancji
Modyfikatory dostępu (?!)
Property
Projekt praktyczny
Zastosowanie technologii ze szkolenia
Dobre praktyki
Wykorzystanie debuggera w IDE
Techniki refactoringu
Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk
Od 2015 roku prowadzę szkolenia jako trener Sages. Mam ponad 9 tysięcy godzin (tak, 9000!) doświadczenia w prowadzeniu warsztatów dla ponad 30 tys. osób. Dotychczas przeprowadziłem szkolenia dla 196 organizacji z sektorów tj. publiczny, bankowy, obronny, agencje kosmiczne, firmy branży lotniczej, automotive, e-commerce, fintech, ubezpieczenia, startupy wysokich technologii, branża paliwowa, telekomy, medyczna, uczelnie wyższe, gaming, druk 3d i consumer electronics. Specjalizuję się w szkoleniach…
