Python średnio zaawansowany

4450 PLN+23% VAT (5473 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:5 dni (40h)

Kod kursu:PYTHON/MID

Poziom zaawansowania:
pythondataoopintro

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

27 lutego
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trainer image
Matt Harasymczuk

Cena:

4450 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne

Termin:

22 maja
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trainer image
Matt Harasymczuk

Cena:

4450 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Lokalizacja:

ZdalneWarszawa

Nie odpowiada Ci żaden z dostępnych terminów?

Zapytaj o szkolenie

O szkoleniu Python średnio zaawansowany

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Dla kogo?

  • Programiści języka Python
  • Analitycy Danych, Data Scientist lub osoby zajmujące się Machine Learning

Wymagania

  • Podstawowa umiejętność programowania i debuggowania w języku Python
  • Dobra znajomość wybranego środowiska IDE (preferowany PyCharm)
  • Znajomość koncepcji programowania obiektowego

Zalety

  • Uczestnicy nauczą się korzystać z biblioteki standardowej Python
  • Uczestnicy zdobędą umiejętność refaktoryzacji i pracy z debuggerem
  • Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
  • Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
  • Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Cele szkolenia

  • Poszerzenie wiedzy dotyczącej programowania w języku Python
  • Zapoznanie się z alternatywnymi wersjami interpretera
  • Nauka refaktoringu i dobrych praktyk związanych z tworzeniem czystego kodu

Program

Rozpakowywanie obiektów

  • Unpacking Assignment
  • Rozpakowywanie parametrów (*args, kwargs)
  • Rozpakowywanie argumentów (*args, kwargs)
  • Assignment Expression
  • Składnia parametrów do definiowania API

Type Annotations

  • Typy proste
  • Sekwencje
  • Mapy
  • Funkcje
  • Obiekty i metody

Daty i strefy czasowe

  • Tworzenie obiektów dat, parsowanie i formatowanie - datetime
  • Przesunięcia czasu i dat - timedelta
  • Praca z timestamp
  • Obsługa stref czasowych - zoneinfo, pytz
  • Obsługa kalendarza - calendar

Serializacja obiektów, dat, relacji oraz zapis do pliku i bazy danych

  • Format CSV (dane proste i relacyjne)
  • Format JSON (serializacja prostych danych, dat oraz obiektów)
  • Format Pickle

Wyrażenia regularne

  • Składnia (identifier, qualifiers, quantifiers, groupping, backreference)
  • Wyrażenia chciwe i leniwe
  • Wyszukiwanie wieloliniowe
  • Grupy nazwane, pozycyjne, niechwytające i komentarze
  • Korzystanie z wyrażeń regularnych w Python

Bazy danych

  • DB API
  • Bazy relacyjne na przykładzie SQLite3
  • Tworzenie i zmienianie schema (CREATE, ALTER, DROP)
  • Tworzenie i zmienianie danych (INSERT, UPDATE, DELETE)
  • Wybór danych (SELECT, podzapytania, kursory, relacje, indeksy)
  • SQL injection

Programowanie obiektowe

  • Przeciążanie operatorów
  • Enumeracja (enum)
  • Dataclasses (dataclasses)

Kontrola jakości, logowanie i debugging

  • Testy jednostkowe i Test Driven Development (TDD) - doctest, unittest
  • Logowanie zdarzeń i informacje ostrzegawcze - logging, warnings
  • Praca z debuggerem w IDE
  • Wydajność wbudowanych struktury i typów danych - timeit, cProfile
  • Statyczna analiza kodu źródłowego - pylint, pylama, sonarlint, pyflakes
  • Standardy programowania PEP8, PEP20 i dobre praktyki - pycodestyle, pydocstyle
  • Zaawansowane opcje formatowania tekstu - print
  • Formatowanie wyświetlania obiektów - pprint

Moduły, paczkowanie i alternatywne interpretery i preprocesory

  • Środowiska wirtualne - venv
  • Tworzenie własnych paczek - setup.py, setup.cfg, pyproject.toml
  • Zarządzanie zależnościami - requirements.txt
  • Upload do pypi.org - twine, format wheel
  • Generowanie pakietów - zipapp
  • Generowanie plików wykonywalnych dla systemu operacyjnego - pyinstaller
  • Alternatywny kompilator Python - pypy

Matematyka w bibliotece standardowej

  • Podstawowe zagadnienia matematyczne - math
  • Podstawowa statystyka - statistics
  • Liczby pseudolosowe - random
  • Ułamki zwykłe - fractions
  • Zagadnienia precyzji operacji numerycznych i typu float - decimal
  • Liczby zespolone - complex

Lokalizacja i internacjonalizacja

  • Locale
  • i18n
  • l10n

System Operacyjny

  • Praca ze ścieżkami - pathlib
  • Parsowanie plików konfiguracyjnych - configparser
  • Parsowanie argumentów linii poleceń - argparse
  • Uruchamianie poleceń w systemie - subprocess
  • Pliki tymczasowe - tempfile
  • Praca z systemem operacyjnym, plikami i katalogami - os

To szkolenie jest częścią ścieżki

Podobne szkolenia