Szkolenie: Python zaawansowany
Szkolenie Python zaawansowany to intensywny kurs dla programistów, który rozwija umiejętności w zakresie zaawansowanych technik programowania obiektowego, typowania, asynchroniczności, wzorców projektowych oraz najlepszych praktyk w Pythonie
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:5 dni (40h)
Kod kursu:PYTHON/ADV
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsTrener:
Cena:
4345 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
4345 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
4345 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
4345 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
4345 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
4345 PLN nettoLokalizacja:
ZdalnePython zaawansowany
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i rozwijania zaawansowanych aplikacji w języku Python z wykorzystaniem nowoczesnych technik i narzędzi
Szkolenie uczy stosowania zaawansowanych konstrukcji językowych, wzorców projektowych oraz zasad SOLID w codziennej pracy programisty Python
Szkolenie rozwija umiejętność analizy, refaktoryzacji i debugowania kodu Python w środowisku IDE, z naciskiem na praktyczne aspekty utrzymania i rozwoju oprogramowania
Dla kogo?
Programistów Python z minimum rocznym doświadczeniem, chcących rozwijać zaawansowane kompetencje techniczne
Architektów i liderów zespołów programistycznych odpowiedzialnych za projektowanie i rozwój aplikacji Python
Specjalistów IT realizujących zadania związane z utrzymaniem, rozwojem i optymalizacją kodu w Pythonie
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje i rozwija złożone aplikacje z użyciem zaawansowanych technik Pythona
Uczestnik analizuje i wdraża wzorce projektowe oraz zasady SOLID w kodzie Python
Uczestnik stosuje typowanie statyczne i narzędzia do analizy typów w projektach
Uczestnik implementuje asynchroniczność i programowanie funkcyjne w praktyce
Uczestnik refaktoryzuje i debugguje kod z wykorzystaniem środowiska IDE
Uczestnik ocenia i wdraża dobre praktyki oraz konwencje programistyczne
Wymagania
Umiejętność programowania w języku Python oraz znajomości podstawowych struktur danych
Znajomość koncepcji programowania obiektowego
Umiejętność posługiwania się wybranym środowiskiem IDE, dedykowanym dla języka Python
Ogólna znajomość biblioteki standardowej dla języka Python
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie
Zadania określające poziom grupy
Zmiany w najnowszych wydaniach Python
Składnia
Assignment Expression
Exception (zagnnieżdżone, własne)
t-strings
Paradygmat obiektowy
Sloty
Równość i tożsamość
Staticmethods
Classmethod
Dziedziczenie:
Wzorce dziedziczenia
klasy domieszkowe (mixin)
Przeciążanie metod i atrybutów
Super
Method Resolution Order (MRO)
Polimorfizm:
Klasy abstrakcyjne (ABC)
Protokoły i polimorfizm strukturalny
Abstrakcyjne kolekcje
Context Manager
Iterator
Enkapsulacja
Property: setter, getter, deleter
Refleksja: setattr, getattr, hasattr, delattr
Deskryptory: set, get, delete, set_name
Metaprogramowanie:
init_subclass
init vs new
Type
Namespace
Class-factory
Metaclass
Przeciążanie operatorów:
Lewe, prawe, inkrementacji
Arytmetyczne, binarne, porównania
Akcesory: setitem, getitem, delitem, missing, call
Przeciążanie wbudowanych funkcji
Paradygmat funkcyjny
Wyrażenia Lambda
Czyste funkcje (pure functions)
Memoizacja, cache, lru_cache
Rekurencja
Niemutowalne struktury danych i przejrzystość referencyjna
Przestrzenie nazewnicze i atrybuty funkcji, callable
Zakresy dostępu funkcji
Funkcje wyższego rzędu, domknięcia (closures)
Wzorce: pipe, callback, closure, maybe, some, map-reduce
Moduł Functools
Dekoratory:
Typy dekoratorów i typy wrapperów
Dekoratory funkcji, metod i klas
Zagnieżdżanie dekoratorów
Dekoratory z argumentami
AI-driven TDD i CI/CD
Rodzaje testów
Frameworki do testów
Lintery, statyczne analizatory i narzędzia wspierające
Ekosystem narzędzi deweloperskich
Budowa pipeline CI/CD
Strategia uruchamiania testów
Demonstracja praktyczna TDD przy wsparciu AI
Asynchroniczność
Modele współbieżności
Wprowadzenie do programowania asynchronicznego i biblioteki asyncio
Słowa kluczowe async/await
Coroutines, awaitables, event Loop
Run, gather, wait_for
Asynchroniczne Iteratory i Context Managery
AsyncIO: Future, Task, TaskGroup
Asynchroniczne testy
Asynchroniczne wykonywanie zadań w systemie operacyjnym
Przyszłość
Zmiany planowane w przyszłych wersjach Pythona
Spekulacje
Gdzie szukać dalszych informacji
Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk
Trener Sages od 2015 roku, z 10 000+ godzinami doświadczenia i 30 000+ przeszkolonych os ób. Specjalizuje się w Pythonie, TDD, DevOps i CI/CD. Pracował m.in. w Allegro, COI, PAŻP i Europejskiej Agencji Kosmicznej. Prowadzi stronę www.python3.info i jest założycielem i prezesem dwóch firm Astrotech i Analog Astronaut Training Center. W wolnym czasie rozwija własny system operacyjny.
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
