Szkolenie: Python - IoT i AIoT (Internet of Things oraz Artificial Intelligence of Things)
Szkolenie Python IoT i AIoT to praktyczny kurs programowania urządzeń Internetu Rzeczy w języku Python, obejmujący obsługę sensorów i aktuatorów, protokoły komunikacyjne (MQTT, HTTP), przetwarzanie danych na krawędzi sieci (edge computing), wdrażanie modeli AI bezpośrednio na urządzeniach, integrację z platformami chmurowymi oraz testowanie aplikacji wbudowanych
Trenerzy praktycy
Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Poziom zaawansowania:
Kod kursu:PYTHON/AIOT
pythoniotmqttraspberry-pi
Dostępne terminy szkolenia
Termin
Trener
Cena
Lokalizacja
Zapis
Termin:
14 października - 16 października
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
Oferta specjalna
online_payments
Trener:
Trener Sages
Cena:
3550 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT
Lokalizacja:
Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu
Python - IoT i AIoT (Internet of Things oraz Artificial Intelligence of Things)
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego programowania urządzeń IoT w Pythonie z wykorzystaniem Raspberry Pi, MicroPython oraz praktycznych projektów IoT
Szkolenie uczy implementowania komunikacji między urządzeniami IoT z użyciem protokołów MQTT i HTTP/REST oraz budowy skalowalnych systemów Internet of Things
Szkolenie omawia praktyczne aspekty odczytu danych z sensorów, sterowania aktuatorami oraz przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym w architekturze edge computing
Szkolenie przygotowuje do wdrażania modeli AI na urządzeniach brzegowych w podejściu AIoT, w tym wykorzystania TensorFlow Lite i TinyML
Szkolenie rozwija umiejętność integracji rozwiązań IoT z platformami chmurowymi AWS IoT Core i Azure IoT Hub oraz narzędziami do analizy danych jak Grafana i InfluxDB
Szkolenie przygotowuje do projektowania bezpiecznych, skalowalnych architektur IoT i AIoT z uwzględnieniem szyfrowania TLS, autoryzacji oraz testowania aplikacji embedded
Dla kogo?
Programistów Python z doświadczeniem, chcących rozwijać kompetencje w zakresie systemów wbudowanych i Internetu Rzeczy
Inżynierów oprogramowania i specjalistów IoT odpowiedzialnych za projektowanie i wdrażanie rozwiązań dla urządzeń połączonych
Osób realizujących projekty w obszarze automatyki, przemysłowego IoT (IIoT), inteligentnych budynków lub urządzeń brzegowych
Osób zainteresowanych tematem AIoT (Artificial Intelligence of Things) i uruchamiania modeli AI na krawędzi sieci (edge AI, TinyML)
Efekty kształcenia
Uczestnik programuje urządzenia IoT w Pythonie z użyciem Raspberry Pi, MicroPython oraz bibliotek do obsługi GPIO i sensorów
Uczestnik implementuje i konfiguruje protokoły komunikacyjne MQTT oraz HTTP/REST w systemach IoT i integracjach chmurowych
Uczestnik odczytuje dane z sensorów (temperatura, wilgotność, ruch, światło) i steruje aktuatorami w projektach Internet of Things
Uczestnik wdraża modele AI na urządzeniach brzegowych z wykorzystaniem AIoT, TensorFlow Lite oraz narzędzi edge AI
Uczestnik integruje urządzenia IoT z platformami chmurowymi AWS i Azure oraz narzędziami do wizualizacji danych jak Grafana
Uczestnik projektuje i wdraża rozwiązania AIoT z zachowaniem zasad bezpieczeństwa transmisji danych, szyfrowania TLS oraz dobrych praktyk testowania systemów IoT
Wymagania
Umiejętność wytwarzania oprogramowania w języku Python na poziomie średniozaawansowanym
Znajomość obiektowego paradygmatu programowania
Podstawowa wiedza na temat sieci komputerowych (TCP/IP, HTTP)
Umiejętność korzystania z konsoli systemu operacyjnego Linux
Podstawowa znajomość zagadnień uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja) będzie pomocna przy modułach AIoT
Podstawowa znajomość elektryki i elektroniki nie jest wymagana, ale będzie pomocna
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Koncepcja AIoT: łączenie IoT z AI/ML na krawędzi sieci
Porównanie: inferencja lokalna vs. wysyłanie danych do chmury
TinyML: modele ML na mikrokontrolerach i urządzeniach o ograniczonych zasobach
TensorFlow Lite: konwersja i optymalizacja modeli (kwantyzacja, przycinanie)
ONNX Runtime na Raspberry Pi: inferencja modeli w Pythonie
Klasyfikacja danych sensorycznych: detekcja anomalii w szeregach czasowych
Wizja komputerowa na urządzeniu: OpenCV + picamera2, detekcja obiektów i ruchu
Przetwarzanie audio i rozpoznawanie słów kluczowych (keyword spotting)
Optymalizacja modeli pod kątem latencji i zużycia energii
Projekt stacji AIoT: odczyt danych, lokalna inferencja modelu, przesył MQTT, wizualizacja w Grafanie
Code review i omówienie rozwiązań uczestników
Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk
Trener Sages od 2015 roku, z 10 000+ godzinami doświadczenia i 30 000+ przeszkolonych osób.
Specjalizuje się w Pythonie, TDD, DevOps i CI/CD. Pracował m.in. w Allegro, COI, PAŻP i Europejskiej Agencji Kosmicznej.
Prowadzi stronę www.python3.info i jest założycielem i prezesem dwóch firm Astrotech i Analog Astronaut Training Center.
W wolnym czasie rozwija własny system operacyjny.
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
Uczestnik szkolenia “Jira dla użytkownika końcowego”
Magdalena Masłowska, Bazy i Systemy Bankowe Sp. z o.o.
Marcin ma bardzo dużą wiedzą na temat produktu. Potrafi przekazać informacje w sposób przystępny i zrozumiały.
26.08.2026
Uczestnik szkolenia “Zasady bezpiecznej architektury systemów”
Magdalena Sowik
jak na moje oczekiwania było przekrojowe, sporo wiedzy, zaznaczenie kierunków, narzędzi, do tego ćwiczenia, wszystko na plus
15.08.2026
Uczestnik szkolenia “React Native w praktyce”
Krystian Falkowski, BNP Paribas S.A.
Prowadzacy robił świętną robotę w przedstawianiu nam zawiłości React Natie
5.08.2026
Artur Kozłowski, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Ani razu nie przysnąłem, prowadzący świetnie dawkował sekcje teoretyczne z zadaniami praktycznymi. Każde dodatkowe pytanie było dokładnie wytłumaczone.
5.08.2026
Olga Lachowska, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Bardzo dużo warsztatow, niesamowicie doświadczony i pomocny proawdzący
29.07.2026
Uczestnik szkolenia “AI-Driven Development — warsztaty z Claude Code dla developerów”
Przemysław Śmietana
bardzo duża wiedza prowadzącego, i teoretyczna. i praktyczna. Ciekawy i praktyczny sposób jej przekazywania. Osobiście miałem problem z tak długą formą wykładu.
27.07.2026
Maksym Lypchak, Capgemini Polska Sp. z o.o.
to szkolenie nie jest dla osob ktore tylko zaczynaja swoja przygode ze Spring lub BE. najlepiej miec juz jakies doswiadczenie przed zapisaniem sie na kurs - chociaz w capgemini training calendarzu bylo napisane ze tez jest entry-level i w opisie szkolenia nie bylo punktow zwiazanych z wymaganiami na te szkolenia (java +1 rok doszwiadczenia)).
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
Oferta specjalna
online_payments
