Szkolenie: Python - IoT i AIoT (Internet of Things oraz Artificial Intelligence of Things)
Szkolenie Python IoT i AIoT to praktyczny kurs programowania urządzeń Internetu Rzeczy w języku Python, obejmujący obsługę sensorów i aktuatorów, protokoły komunikacyjne (MQTT, HTTP), przetwarzanie danych na krawędzi sieci (edge computing), wdrażanie modeli AI bezpośrednio na urządzeniach, integrację z platformami chmurowymi oraz testowanie aplikacji wbudowanych
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:PYTHON/AIOT
Python - IoT i AIoT (Internet of Things oraz Artificial Intelligence of Things)
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego programowania urządzeń IoT w Pythonie z wykorzystaniem Raspberry Pi, MicroPython oraz praktycznych projektów IoT
Szkolenie uczy implementowania komunikacji między urządzeniami IoT z użyciem protokołów MQTT i HTTP/REST oraz budowy skalowalnych systemów Internet of Things
Szkolenie omawia praktyczne aspekty odczytu danych z sensorów, sterowania aktuatorami oraz przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym w architekturze edge computing
Szkolenie przygotowuje do wdrażania modeli AI na urządzeniach brzegowych w podejściu AIoT, w tym wykorzystania TensorFlow Lite i TinyML
Szkolenie rozwija umiejętność integracji rozwiązań IoT z platformami chmurowymi AWS IoT Core i Azure IoT Hub oraz narzędziami do analizy danych jak Grafana i InfluxDB
Szkolenie przygotowuje do projektowania bezpiecznych, skalowalnych architektur IoT i AIoT z uwzględnieniem szyfrowania TLS, autoryzacji oraz testowania aplikacji embedded
Dla kogo?
Programistów Python z doświadczeniem, chcących rozwijać kompetencje w zakresie systemów wbudowanych i Internetu Rzeczy
Inżynierów oprogramowania i specjalistów IoT odpowiedzialnych za projektowanie i wdrażanie rozwiązań dla urządzeń połączonych
Osób realizujących projekty w obszarze automatyki, przemysłowego IoT (IIoT), inteligentnych budynków lub urządzeń brzegowych
Osób zainteresowanych tematem AIoT (Artificial Intelligence of Things) i uruchamiania modeli AI na krawędzi sieci (edge AI, TinyML)
Efekty kształcenia
Uczestnik programuje urządzenia IoT w Pythonie z użyciem Raspberry Pi, MicroPython oraz bibliotek do obsługi GPIO i sensorów
Uczestnik implementuje i konfiguruje protokoły komunikacyjne MQTT oraz HTTP/REST w systemach IoT i integracjach chmurowych
Uczestnik odczytuje dane z sensorów (temperatura, wilgotność, ruch, światło) i steruje aktuatorami w projektach Internet of Things
Uczestnik wdraża modele AI na urządzeniach brzegowych z wykorzystaniem AIoT, TensorFlow Lite oraz narzędzi edge AI
Uczestnik integruje urządzenia IoT z platformami chmurowymi AWS i Azure oraz narzędziami do wizualizacji danych jak Grafana
Uczestnik projektuje i wdraża rozwiązania AIoT z zachowaniem zasad bezpieczeństwa transmisji danych, szyfrowania TLS oraz dobrych praktyk testowania systemów IoT
Wymagania
Umiejętność wytwarzania oprogramowania w języku Python na poziomie średniozaawansowanym
Znajomość obiektowego paradygmatu programowania
Podstawowa wiedza na temat sieci komputerowych (TCP/IP, HTTP)
Umiejętność korzystania z konsoli systemu operacyjnego Linux
Podstawowa znajomość zagadnień uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja) będzie pomocna przy modułach AIoT
Podstawowa znajomość elektryki i elektroniki nie jest wymagana, ale będzie pomocna
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

