Wizualizacja danych w R
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:R/WIZ
Poziom zaawansowania:
O szkoleniu Wizualizacja danych w R
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Dla kogo?
- Szkolenie adresowane jest do osób, które pracują z danymi (bankowymi, ubezpieczeniowymi, marketingowymi, medycznymi itp.) i chciałyby zdobyć umiejętności tworzenia estetycznych, czytelnych wizualizacji takich danych
Wymagania
- Wymagana jest podstawowa umiejętność programowania w R (znajomość pętli, instrukcji warunkowych, posługiwania się ramkami danych)
Zalety
- Uczestnik szkolenia zapozna się z niezbędnymi pakietami dostępnymi w R, co pozwoli na zdobycie umiejętności tworzenia estetycznych i czytelnych wizualizacji danych
- Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
- Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
- Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Cele szkolenia
- Zapoznanie z wybranymi pakietami dostępnymi w R, które umożliwiają tworzenie wizualizacji danych
- Opanowanie umiejętności doboru odpowiedniego rodzaju wykresu do analizowanych danych oraz dostosowanie jego wyglądu do swoich potrzeb
- Poznanie sposobów zapisywania wykresów do plików w formatach grafiki rastrowej i wektorowej
- Zdobycie umiejętności tworzenia aplikacji zawierającej interaktywne wykresy
Program
Grafika niskopoziomowa przy użyciu pakietu graphics
- Układ współrzędnych
- Punkty, odcinki, wielokąty
- Kolory
- Wybrane parametry graficzne
- Napisy
- Tytuł, podtytuł, opisy osi wykresu
- Legenda
- Rysowanie wielu wykresów na jednej stronie
- Zapisywanie wykresów do plików w wybranych formatach
Grafika wysokopoziomowa przy użyciu pakietu graphics
- Dane jednowymiarowe
- Dane dwuwymiarowe
- Dane wielowymiarowe
Wizualizacja danych z wykorzystaniem pakietu ggplot2
- Szablon wykresu
- Mapowanie estetyk
- Obiekty geometryczne
- Podział wykresu na panele
- Wizualizacja danych geograficznych
Wizualizacja danych z wykorzystaniem pakietów plotrix, googleVis
- Wykres słupkowy
- Wykres kołowy
- Wykres pudełkowy
- Histogram
- Bubble chart
Interaktywne aplikacje przy użyciu pakietu Shiny
- Struktura aplikacji
- Budowa interfejsu użytkownika
- Budowa serwera Shiny
- Tworzenie elementów kontrolujących w aplikacji
- Programowanie reaktywne
- Debugowanie aplikacji
- Tworzenie interaktywnych wykresów
- Interakcja oraz animacja przy użyciu pakietów shinyjs oraz shinyBS
- Dostosowywanie wyglądu aplikacji przy użyciu pakietów CSS i JavaScript
