Wizualizacja danych w R
LICZBA DNI: 3 (24h)
KOD KURSU: R/WIZ
Dostosowany program O szkoleniu
DLA KOGO?
Szkolenie adresowane jest do osób, które pracują z danymi (bankowymi, ubezpieczeniowymi, marketingowymi, medycznymi itp.) i chciałyby zdobyć umiejętności tworzenia estetycznych, czytelnych wizualizacji takich danych
WYMAGANIA
Wymagana jest podstawowa umiejętność programowania w R (znajomość pętli, instrukcji warunkowych, posługiwania się ramkami danych)
ZALETY
Uczestnik szkolenia zapozna się z niezbędnymi pakietami dostępnymi w R, co pozwoli na zdobycie umiejętności tworzenia estetycznych i czytelnych wizualizacji danych
Cele szkolenia
Zapoznanie z wybranymi pakietami dostępnymi w R, które umożliwiają tworzenie wizualizacji danych
Opanowanie umiejętności doboru odpowiedniego rodzaju wykresu do analizowanych danych oraz dostosowanie jego wyglądu do swoich potrzeb
Poznanie sposobów zapisywania wykresów do plików w formatach grafiki rastrowej i wektorowej
Zdobycie umiejętności tworzenia aplikacji zawierającej interaktywne wykresy
Program
Grafika niskopoziomowa przy użyciu pakietu graphics
- Układ współrzędnych
- Punkty, odcinki, wielokąty
- Kolory
- Wybrane parametry graficzne
- Napisy
- Tytuł, podtytuł, opisy osi wykresu
- Legenda
- Rysowanie wielu wykresów na jednej stronie
- Zapisywanie wykresów do plików w wybranych formatach
Grafika wysokopoziomowa przy użyciu pakietu graphics
- Dane jednowymiarowe
- Wykres słupkowy
- Wykres kołowy
- Wykres pudełkowy
- Histogram
- Dane dwuwymiarowe
- Wykres rozproszenia
- Wykresy dla danych jednowymiarowych w rozbiciu na zmienną jakościową
- Dane wielowymiarowe
- Wykres rozproszenia z uwzględnieniem zmiennej grupującej
- Wykresy rozproszenia dla wszystkich par zmiennych
Wizualizacja danych z wykorzystaniem pakietu ggplot2
- Szablon wykresu
- Mapowanie estetyk
- Obiekty geometryczne
- Wykres rozproszenia
- Wykres słupkowy
- Histogram
- Wykres pudełkowy
- Podział wykresu na panele
- Wizualizacja danych geograficznych
Wizualizacja danych z wykorzystaniem pakietów plotrix, googleVis
- Wykres słupkowy
- Wykres kołowy
- Wykres pudełkowy
- Histogram
- Bubble chart
Interaktywne aplikacje przy użyciu pakietu Shiny
- Struktura aplikacji
- Budowa interfejsu użytkownika
- Budowa serwera Shiny
- Tworzenie elementów kontrolujących w aplikacji
- Programowanie reaktywne
- Debugowanie aplikacji
- Tworzenie interaktywnych wykresów
- Interakcja oraz animacja przy użyciu pakietów shinyjs oraz shinyBS
- Dostosowywanie wyglądu aplikacji przy użyciu pakietów CSS i JavaScript
Szkolenia powiązane
