Wizualizacja danych w R

LICZBA DNI: 3 (24h)

KOD KURSU: R/WIZ

# analysis

Autor szkolenia:
Maciej Bartoszuk

Szkolenie na zamówienie

Szkolenie dostosowane do potrzeb Twojego zespołu. Dostępne wyłącznie na zamówienie.

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin

O szkoleniu

DLA KOGO?

Każda osoba, która zajmuje się pracą z danymi (z różnych branży - od danych bankowych i ubezpieczeniowych, przez dane marketingowe, a także medyczne) i która chciałaby nauczyć się, jak takie dane wizualizować, czyli przedstawiać na odpowiednim, czytelnym i estetycznym wykresie, który następnie można umieścić w prezentacji lub raporcie

WYMAGANIA

Wymagana jest podstawowa umiejętność programowania w R (znajomość pętli, instrukcji warunkowych, posługiwania się ramkami danych)

ZALETY

Cele szkolenia

Zapoznanie z pakietami dostępnymi w środowisku R, które pozwalają na wizualizację danych

Dobranie odpowiedniego rodzaju wykresu do analizowanych danych, wybranie odpowiedniego do swoich potrzeb formatu (grafika rastrowa lub wektorowa), a także dostosowanie go do swoich potrzeb (dobór kolorystyki, zamieszczenie tytułu, legendy), aby ostatecznie wygenerować i zamieścić w swoim raporcie odpowiedni rysunek

Tworzenie aplikacji webowej, która będzie dostarczać interaktywne wykresy

Program

  • układ współrzędnych
  • punkty
  • odcinki
  • wielokąty
  • wypisywanie tekstu
  • parametry graficzne
  • barwy
  • tworzenie wielu rysunków na jednej stronie
  • zapisywanie wykresu do wybranego formatu pliku
  • Dane jednowymiarowe:
    • wykres słupkowy
    • wykres kołowy
    • wykres skrzynkowy
    • histogram
    • adnotacje i legenda
  • Dane dwuwymiarowe:
    • wykres rozproszenia
    • wykresy dla danych jednowymiarowych w rozbiciu na zmienną jakościową
    • wykresy trójwymiarowe
  • wprowadzenie, filozofia pakietu
  • estetyka
  • wykres słupkowy
  • wykres skrzynkowy
  • histogram
  • wykres rozproszenia
  • rozbicie wykresu ze względu na zmienną jakościową
  • wizualizacja danych geograficznych
  • wykres słupkowy, kołowy
  • wykres skrzynkowy, histogram
  • bubble chart
  • struktura aplikacji
  • budowa interfejsu aplikacji
  • reactive programming
  • debugowanie aplikacji
  • interaktywne wykresy
  • interakcja oraz animacja przy użyciu pakietów shiny.js oraz shinyBS
  • dostosowywanie wyglądu aplikacji przy użyciu CSS i JavaScript

POLITYKA COOKIES:

Korzystamy z plików cookies, by móc jak najlepiej dostosować stronę do Twoich potrzeb oraz wyświetlać Ci przydatne i adekwatnych dla Ciebie reklamy w serwisie i poza nim. Możesz kontrolować ustawienia ciasteczek w swoich ustawieniach swojej przeglądarki. Odwiedzając tę stronę, wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookies.