Wizualizacja danych w R

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Kod kursu:R/WIZ

Poziom zaawansowania:
rvisualisation

Szkolenie na zamówienie

Szkolenie dostosowane do potrzeb Twojego zespołu. Dostępne wyłącznie na zamówienie.

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin
Icon with laptop

O szkoleniu Wizualizacja danych w R

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Dla kogo?

  • Szkolenie adresowane jest do osób, które pracują z danymi (bankowymi, ubezpieczeniowymi, marketingowymi, medycznymi itp.) i chciałyby zdobyć umiejętności tworzenia estetycznych, czytelnych wizualizacji takich danych

Wymagania

  • Wymagana jest podstawowa umiejętność programowania w R (znajomość pętli, instrukcji warunkowych, posługiwania się ramkami danych)

Zalety

  • Uczestnik szkolenia zapozna się z niezbędnymi pakietami dostępnymi w R, co pozwoli na zdobycie umiejętności tworzenia estetycznych i czytelnych wizualizacji danych
  • Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
  • Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
  • Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Cele szkolenia

  • Zapoznanie z wybranymi pakietami dostępnymi w R, które umożliwiają tworzenie wizualizacji danych
  • Opanowanie umiejętności doboru odpowiedniego rodzaju wykresu do analizowanych danych oraz dostosowanie jego wyglądu do swoich potrzeb
  • Poznanie sposobów zapisywania wykresów do plików w formatach grafiki rastrowej i wektorowej
  • Zdobycie umiejętności tworzenia aplikacji zawierającej interaktywne wykresy

Program

Grafika niskopoziomowa przy użyciu pakietu graphics

  • Układ współrzędnych
  • Punkty, odcinki, wielokąty
  • Kolory
  • Wybrane parametry graficzne
  • Napisy
  • Tytuł, podtytuł, opisy osi wykresu
  • Legenda
  • Rysowanie wielu wykresów na jednej stronie
  • Zapisywanie wykresów do plików w wybranych formatach

Grafika wysokopoziomowa przy użyciu pakietu graphics

  • Dane jednowymiarowe
  • Dane dwuwymiarowe
  • Dane wielowymiarowe

Wizualizacja danych z wykorzystaniem pakietu ggplot2

  • Szablon wykresu
  • Mapowanie estetyk
  • Obiekty geometryczne
  • Podział wykresu na panele
  • Wizualizacja danych geograficznych

Wizualizacja danych z wykorzystaniem pakietów plotrix, googleVis

  • Wykres słupkowy
  • Wykres kołowy
  • Wykres pudełkowy
  • Histogram
  • Bubble chart

Interaktywne aplikacje przy użyciu pakietu Shiny

  • Struktura aplikacji
  • Budowa interfejsu użytkownika
  • Budowa serwera Shiny
  • Tworzenie elementów kontrolujących w aplikacji
  • Programowanie reaktywne
  • Debugowanie aplikacji
  • Tworzenie interaktywnych wykresów
  • Interakcja oraz animacja przy użyciu pakietów shinyjs oraz shinyBS
  • Dostosowywanie wyglądu aplikacji przy użyciu pakietów CSS i JavaScript

Podobne szkolenia