Mateusz Wójcik

Mateusz Wójcik jest doświadczonym inżynierem ds. uczenia maszynowego oraz pasjonatem edukacji w dziedzinie Data Science i AI. Obecnie pracuje jako Machine Learning Engineer w AI Clearing, gdzie rozwija innowacyjne rozwiązania do monitorowania postępów na projektach budowlanych, kontroli jakości i analizy defektów, specjalizując się w analizie danych z farm fotowoltaicznych pozyskiwanych za pomocą teledetekcji. Jest absolwentem Politechniki Warszawskiej, gdzie studiował na kierunku Data Science oraz ukończył studia licencjackie z matematyki. Był prezesem Koła Naukowego Matematyków oraz pracownikiem dydaktycznym. Równocześnie, Mateusz dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem jako trener w Sages i Kodołamacz, prowadząc kursy oraz warsztaty z zakresu AI i Machine Learning.

Specjalizacje

Uczenie maszynowe (ML) i uczenie głębokie (DL), Wizja komputerowa, Przetwarzanie języka naturalnego (NLP), Analiza danych z teledetekcji i dronów, AI w medycynie (analiza obrazów RTG, TK), AIw budownictwie i energetyce odnawialnej, Wdrażanie systemów ML, Edukacja i szkolenia z zakresu AI/Data Science.

Doświadczenie

Machine Learning Engineer, AI Clearing – rozwój rozwiązań do monitorowania postępów na projektach budowlanych, kontroli jakości i analizy defektów; specjalizacja w analizie danych z farm fotowoltaicznych (teledetekcja). Research Software Engineer, MI2.ai (projekt xLUNGS) – rozwój systemów wspomagających identyfikację zmian chorobowych na zdjęciach RTG i TK płuc. Machine Learning Engineer, Politechnika Warszawska (projekt INKUB) – udział w projekcie związanym z wykorzystaniem dronów i AI do inspekcji fasad budynków. Trener, Sages & Kodołamacz – prowadzenie kursów i warsztatów w programach AI & Data Science oraz AI & Machine Learning Engineer (uczenie nadzorowane, nienadzorowane, wdrażanie systemów ML, deep learning, wizja komputerowa, NLP). Działalność akademicka, Politechnika Warszawska – studia Data Science i matematyka, prezes Koła Naukowego Matematyków, pracownik dydaktyczny.