Podstawy Power BI – wizualizacja danych

LICZBA DNI: 2 (16h)

KOD KURSU: POWERBI/F

Powiadom
o kolejnych terminach

# power-bi

Autor szkolenia:
Hubert Kobierzewski

O szkoleniu

DLA KOGO?

Analitycy pracujący z danymi oraz programiści Business Intelligence, którzy mają potrzebę zapoznania się z nowym narzędziem analitycznym łączącym pozyskiwanie danych z ich atrakcyjną prezentacją. Osoby te mają świadomość źródeł danych i możliwości ich łączenia oraz analizy. Idealnie, jeżeli potencjalni słuchacze tworzyli już własne raporty w MS Excel lub innym narzędziu BI.

WYMAGANIA

Od uczestników szkolenia wymagane są podstawowe umiejętności pracy z tabelami (Excel, Access, bazy danych, itp.): wyszukiwanie, filtrowanie, agregowanie (suma, średnia, ilość).

ZALETY

Microsoft Power BI w ostatnich latach zyskał wyraźnie na popularności. Kombinacja pochlebnych opinii Gartnera, niskiej ceny oraz pokrewieństwa z Excelem czyni go obiektem pożądania wielu organizacji. Łatwość użycia tego narzędzia naturalnie pobudza ciekawość obecnych i potencjalnych analityków danych, a ten kurs przekazuje doskonale wyważoną dawkę umiejętności pozwalających na odważne wejście w świat interaktywnych raportów.

Cele szkolenia

W pierwszej kolejności, uczestnicy szkolenia dowiedzą się jakimi sposobami należy wizualizować dane, aby były one użyteczne dla odbiorców.

Drugi etap zajęć wprowadza kursantów w świat pobierania i przygotowywania danych do użycia w raportach przy wykorzystaniu Power Query.

W trzecim kroku słuchacze wykorzystają pobrane dane do zbudowania modelu raportowego w Power Pivot naprzemiennie z budową pierwszego raportu.

Szkolenie zakończy się opublikowaniem i udostępnieniem w pełni funkcjonalnego własnego dashboardu.

Program

  • Narzędzia do pracy: usługa Power BI oraz Power BI Desktop
  • Raporty i źródła danych
  • Obszary robocze i dashboardy (kokpity nawigacyjne)
  • Aplikacja mobilna
  • Cykl pracy autora raportów
  • Raport a wymagania biznesowe
  • Rodzaje wykresów i ich dobór
  • Standard reprezentacji danych na przykładzie IBCS
  • Przykłady nieprawidłowych wizualizacji
  • Rodzaje źródeł danych
  • Podłączenie do źródła i import
  • Podstawowe transformacje:
    • usuwanie kolumn,
    • zmiana typu kolumny,
    • podział kolumny,
    • usuwanie zbędnych wierszy,
    • transpozycja,
    • łączenie danych
  • Łączenie tabel
  • Filtrowanie
  • Edycja kroków transformacji
  • Relacje między tabelami
  • Czym jest wymiar, atrybut, fakt, miara, hierarchia z punktu widzenia analizy.
  • Kolumna kalkulowana, miara, domyślna agregacja
  • Podstawowe wizualizacje: wykres kolumnowy, liniowy, heat map, kołowy.
  • Znaczenie kalendarza
  • Zastosowanie hierarchii
  • Grupowanie danych
  • Filtrowanie danych
  • Interakcje pomiędzy wizualizacjami
  • Podstawy organizacji miar
  • Podstawowe agregacje
  • Funkcja CALCULATE() - zastosowanie
  • Porównania do poprzednich okresów
  • Formatowanie elementu wizualnego
  • Dodawanie wizualizacji do palety
  • Synchronizacja zakładek
  • Przyciski, obrazy
  • Zakładki
  • Własne etykiety („dymki”)
  • Schemat kolorystyczny
  • Publikowanie raportu
  • Zestaw danych i raport
  • Odświeżanie danych
  • Kokpit nawigacyjny (dashboard)
  • Udostępnianie obiektów
  • Różnice pomiędzy darmową usługą a Pro

POLITYKA COOKIES:

Korzystamy z plików cookies, by móc jak najlepiej dostosować stronę do Twoich potrzeb oraz wyświetlać Ci przydatne i adekwatnych dla Ciebie reklamy w serwisie i poza nim. Możesz kontrolować ustawienia ciasteczek w swoich ustawieniach swojej przeglądarki. Odwiedzając tę stronę, wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookies.