Szkolenie: Zaawansowane modele raportowe w Power BI
Szkolenie Power BI zaawansowane modele raportowe uczy budowy wydajnych modeli danych, projektowania relacji, optymalizacji importu, zaawansowanego DAX i Power Query, analizy danych oraz raportowania biznesowego
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:POWERBI/ADV
Zaawansowane modele raportowe w Power BI
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i rozbudowy zaawansowanych modeli raportowych w Power BI, dostosowanych do specyfiki analizowanych danych
Szkolenie uczy stosowania języka DAX do tworzenia miar, kolumn kalkulowanych oraz hierarchii, umożliwiając zaawansowaną analizę danych
Szkolenie rozwija umiejętność optymalizacji procesów pozyskiwania, przekształcania i łączenia danych z różnych źródeł przy użyciu Power Query
Szkolenie pokazuje, jak analizować i interpretować zapytania DAX oraz wdrażać dobre praktyki modelowania danych w środowisku raportowym
Dla kogo?
Analitycy danych oraz programiści Business Intelligence z doświadczeniem w pracy z Power BI lub Power Pivot, chcący rozwijać umiejętności modelowania i analizy danych
Osoby odpowiedzialne za budowę raportów i analiz biznesowych, które znają podstawy importowania i łączenia danych oraz chcą pogłębić wiedzę o zaawansowanych funkcjach Power BI
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje modele danych z relacjami i hierarchiami
Uczestnik analizuje i optymalizuje procesy importu i transformacji danych
Uczestnik tworzy zaawansowane miary i kolumny w języku DAX
Uczestnik wdraża dobre praktyki modelowania raportowego
Uczestnik interpretuje i analizuje zapytania DAX
Uczestnik stosuje metody zabezpieczania i filtrowania danych
Wymagania
Od uczestników szkolenia Power BI wymagana są podstawowe umiejętności importowania i zestawiania danych w Power BI lub Power Pivot (Excel)
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wstęp do modelowania danych
Jak powinny wyglądać tabele lub inne źródła danych, aby potraktować je jako dobre do analizy
Wymiar, hierarchia, fakt, miara - wprowadzenie do pojęć analizy danych
Relacje i schematy układania danych w gwiazdę oraz płatek śniegu
Tablice faktów i ich granulacja
Komponowanie modelu raportowego
Typy wymiarów, zmienność atrybutów
Przykłady faktów z różnych obszarów analizy: sprzedaż, zakupy, magazyn, itp
Relacje wiele-do-wielu
Znaczenie kalendarza
Użycie hurtowni danych
Optymalizacja importu danych
Podstawy procesów ETL
Zastosowanie różnych źródeł
Import vs Direct Query
Dostosowywanie układu danych
Przekształcenia i język M w Power Query
Filtrowanie danych u źródła
Oczyszczanie danych
Łączenie danych
Funkcje i parametry
Wzbogacanie modelu raportowego przy pomocy DAX
Charakterystyka xVelocity
DAX jako język programowania
Kolumna kalkulowana czy miara?
Zapytania w DAX
Funkcje czasu, MTD, YTD, okres do okresu, itp
Funkcje statystyczne
Wykorzystywanie relacji pomiędzy tabelami
Zaawansowane elementy DAX
Znaczenie filtrowania
Kontekst obliczeniowy
Obsługa błędów
Funkcje tablicowe
Dynamiczne miary
Bezpieczeństwo
Analiza zapytań DAX
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

