Zaawansowane modele raportowe w Power BI
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:POWERBI/ADV
Poziom zaawansowania:
Dostępne terminy
Termin:
Trener:
Termin:
Trener:
Termin:
Trener:
Termin:
Trener:
Interesuje Cię szkolenie stacjonarne lub nie odpowiada Ci żaden z dostępnych terminów?
Zapytaj o szkolenieO szkoleniu Zaawansowane modele raportowe w Power BI
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Dla kogo?
- Analitycy pracujący z danymi oraz programiści Business Intelligence, którzy mają potrzebę pogłębienia wiedzy zarówno w zakresie rozbudowy swoich modeli analitycznych jak i rozwinięcia metod pozyskiwania danych
- Osoby, które opanowały podstawy importowania i łączenia danych w Power BI (alternatywnie Power Pivot w Excelu lub Analysis Services Tabular)
Wymagania
- Od uczestników szkolenia Power BI wymagana są podstawowe umiejętności importowania i zestawiania danych w Power BI lub Power Pivot (Excel)
Zalety
- Niski próg wejścia w modele raportowe związane z Power BI lub Excel sprawia, iż wiele osób korzysta z zaszytej tam technologii xVelocity (zwanej poprzednio VertiPaq)
- Sama aplikacja jest także bardziej przeznaczona dla użytkowników biznesowych, którzy mają techniczne zacięcie i chęć zasięgania informacji zanim zrobi to ktoś inny
- Szkolenie Power BI daje wiedzę do dogłębnej eksploracji naszych danych i budowania szybkich oraz rozbudowanych modeli raportowych
- Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
- Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
- Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Cele szkolenia
- Dobieranie tabel i relacji pomiędzy nimi, tak aby model odpowiadał rodzajowi przechowywanych danych
- Poznanie sposobów poszerzania modelu o hierarchie, kolumny wyliczane i miary przy pomocy języka DAX
- Odkrycie zaawansowanych opcji związanych z procesami pozyskiwania danych (Power Query)
Program
Wstęp do modelowania danych
- Jak powinny wyglądać tabele lub inne źródła danych, aby potraktować je jako dobre do analizy
- Wymiar, hierarchia, fakt, miara - wprowadzenie do pojęć analizy danych
- Relacje i schematy układania danych w gwiazdę oraz płatek śniegu
- Tablice faktów i ich granulacja
Komponowanie modelu raportowego
- Typy wymiarów, zmienność atrybutów
- Przykłady faktów z różnych obszarów analizy: sprzedaż, zakupy, magazyn, itp
- Relacje wiele-do-wielu
- Znaczenie kalendarza
- Użycie hurtowni danych
Optymalizacja importu danych
- Podstawy procesów ETL
- Zastosowanie różnych źródeł
- Import vs Direct Query
- Dostosowywanie układu danych
- Przekształcenia i język M w Power Query
- Filtrowanie danych u źródła
- Oczyszczanie danych
- Łączenie danych
- Funkcje i parametry
Wzbogacanie modelu raportowego przy pomocy DAX
- Charakterystyka xVelocity
- DAX jako język programowania
- Kolumna kalkulowana czy miara?
- Zapytania w DAX
- Funkcje czasu, MTD, YTD, okres do okresu, itp
- Funkcje statystyczne
- Wykorzystywanie relacji pomiędzy tabelami
Zaawansowane elementy DAX
- Znaczenie filtrowania
- Kontekst obliczeniowy
- Obsługa błędów
- Funkcje tablicowe
- Dynamiczne miary
- Bezpieczeństwo
Analiza zapytań DAX
Autorem szkolenia jest Hubert Kobierzewski
Hubert pracuje w firmie Codec jako BI Practice Lead i pomaga klientom zbierać ich dane oraz przekonwertować je w wartościowe informacje przy pomocy produktów platformy danych Microsoft. Poza pracą Hubert współprowadzi dwie grupy społecznościowe: warszawski oddział Data Community Poland oraz Warsaw Power BI User Group. Jest także organizatorem konferencji SQLDay
Więcej o mnie »
